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关联数据和大数据都是网络数据管理领域最新的技术领域。大数据带来了许多技术突破，正好为目前海量数据管理和分析所应用，正在发挥着十分显著的作用。关联数据能够给大数据带来丰富的语义链接。

这个领域值得研究的问题有：

• 大数据和关联数据的技术能够为网络数据管理的性能、可扩展性和安全性带来怎样的提高？
• 为满足开放存取、共享重用以及商业运作上的可持续要求，大数据和关联数据必须满足怎样的先决条件，以及遵循怎样的原则？
• 对于特定的数据而言，开发大数据和关联数据应用有没有成功的商务模式可以借鉴？

麦肯锡的报告指出，大数据是那些数据量超出了现有数据库软件处理能力的数据，虽然这个定义过于主观，但该领域的进展的确有利于提高数据应用的竞争力，提高效率和企业的能力。

关联数据意味着数据的结构能够表达语义，能够在分布环境中的数据集之间通过语法和关联关系实现互操作。很多开源或商业机构都纷纷采用了关联数据技术进行数据的采集、描述、概念化和发布，降低了数据整合的难度和费用并提高了数据质量。

采用关联数据技术发布数据能够得益于其清晰的语法，简化了API，易于使用，也简化了帮助文档的写作和培训。重用数据可采用自解释的界面来引导实现，使得网络发布数据变得更加交互、参与并具有创新性。