Let's Make AGI Real

写了一篇2024AI进展，当然也要配套一篇2025AI展望，虽然晚了一些，已经是二月了。

2025年在DeepSeek点燃的新年爆竹声中定下基调：扩展定律（Scaling Law）并未失效，AI发展将继续加速，模型训练重心从预训练转为后训练，其驱动核心已从单纯的算力堆砌转向模型微调、数据蒸馏和系统对齐的协同进化。技术平民化已开始抗衡玩家寡头化，大厂继续探索天花板极限，而中小玩家由于算力护城河的倒塌和开源模型的崛起，云端、边缘和具身智能得以百花齐放，迅速做大生态，呈现”中心化基础设施+分布式应用生态”的新格局，算力垄断逐渐让位于算法创新和数据质量的竞争。同时企业之间的竞争进一步上升为地缘政治角力，但主要是美中之间的竞争白热化，形成”技术-资本-人才”的三重多维对抗博弈态势。

所有关于AI的炸裂进展似乎都指向一个结论：AGI成功与否，就看今年了。

以下归纳十个主要趋势，包括技术创新、模型训练、硬件升级、资本投入、产品应用、国际竞争等多个方面，尤其聚焦这些趋势对GLAM公共文化机构及信息服务业的影响。

趋势一：AI驱动的科学研究（AI4S和AI4DH）得到普及

在大模型和深度学习的助力下，人工智能正逐步融入科学研究（AI for Science，简称AI4S），包括数字人文研究（AI4DH），推动从理论假设、数据收集处理、实验路径设计、实验数据分析到复杂问题建模的全新研究模式。未来，AI将帮助科研人员进行多维数据融合、实验设计及理论验证，形成自动化、智能化的科学研究流程。科研人员与AI研究伙伴（不仅是助手）的关系将成为相互启发、学习的互补关系。

图书馆和博物馆可利用这一趋势进一步转换传统文献及实物馆藏，完善、建构智能数字档案库，尝试统一资源平台建设和知识库建设，通过提供各类智能化工具，帮助进行自动化数据挖掘提升文献、馆藏和艺术品的加工、检索与策展效率，从而为科研、教学和公众文化传播提供更精准的支持。

趋势二：拥有具身智能的机器人大幅度提升应用体验

2025年将标志着“具身智能元年”，即人工智能不再仅停留在数字领域，而是进一步与物理实体深度结合。智能机器人、机器车、自动导览、仓储书库管理系统、实体交互设备等将日益普及，推动从传统自动化向智能代理、具身机器人及自主系统的转变。

图书馆等文化机构可升级环境感知系统和具备大语言模型能力的智能机器人进行馆内导览、文物盘点、资料整理传递、环境监控与互动展示；同时，实体服务自动化有助于降低运营成本并提升用户体验。

趋势三：多模态大模型开始走向实用

随着统一多模态大模型的发展，未来图书馆服务平台可借助全方位的AI升级，能够帮助图书馆等机构对馆藏资源进行更好的揭示和管理，多模态大模型具备同时处理文字、图像、视频、音频等多种数据输入，实现端到端的信息理解和生成。这种“下一个Token预测”技术将大幅提升模型效率和应用场景的广度。

利用多模态模型，文化机构可以实现跨媒体数字化展示，如通过自动生成的文字说明、图片解析和视频介绍，打造互动虚拟展览和智慧文创平台，提升观众沉浸体验；信息服务业也可借此提高数据处理和内容推荐的精准度。

趋势四：DeepSeek带来的模型后训练与推理优化展现威力

受“规模定律”挑战，未来模型训练将从简单扩大规模转向重视数据质量、后训练（Fine-tuning）和强化学习（RL）技术的应用，从而实现模型泛化能力的提升与更高的性价比。新的训练模式和推理优化技术将使模型在特定场景下表现更优。

图书馆等机构不再受限于资金不足和应用不成熟而无法普及大模型应用，更多小公司能够以极低成本为图书馆提供智慧创新服务。图书馆等机构的各类需求都可以用到AIGC的能力，例如可以利用经过优化后的小模型实现领域数据库的自动化文本摘要、图像分类和元数据生成，提高数字资源的整理效率和信息可访问性，提供精准的信息推荐和个性化的学习方案制订等，降低服务人员的人力成本。图书馆服务商可以利用DeepSeek V3训练领域模型，通过私服R1构建本地AI服务，以及通过Janus Pro组合提供基于资源内容的智能体服务。云瀚社区将认真考虑实现路径。

趋势五：世界模型提升高级因果推理能力

“世界模型”已有几家在紧锣密鼓推进研发，该技术将赋予AI对真实世界因果关系的理解能力，使其在自动驾驶、机器人控制、智能制造等领域实现更高水平的决策与推理。具备因果推理能力的AI系统将能预测未来动态，解决跨任务协同等复杂问题。

在数字博物馆和智慧图书馆中，世界模型技术可用于构建沉浸式虚拟展览和智能互动系统，让观众跨越时空体验文化历史，尤其对历史数据可提供符合规律的揭示、描述和推理服务；同时，因果推理技术可辅助决策者优化信息服务和内容传播策略。

趋势六：数据治理向合成数据延伸

面对海量数据获取难题，合成数据技术正成为大模型迭代和落地的重要催化剂。通过生成高质量、标注完善的合成数据，可以降低对真实数据的依赖，同时解决数据隐私和版权问题，从而加速模型迭代和应用扩展。

数据治理是文化机构的关键能力之一。文化机构在数字化过程中，可利用合成数据丰富馆藏数据库，自动补充信息空白，并借助数据治理技术确保数字资源的质量和合规性；同时，信息服务业也将从中受益，提升数据挖掘和个性化推荐效果。

趋势七：硬件与算力持续升级

为应对日益庞大的AI模型计算需求，2025年将见证GPU等专用AI硬件、低功耗计算设备以及高效数据中心的进一步发展（例如英伟达Digits）。新一代芯片和液冷系统、无碳能源数据中心等技术的应用，将推动AI基础设施向更高效、节能和可持续方向发展。

图书馆、博物馆等机构在推进数字化转型时，需要依托高性能硬件来支持大规模数据存储、智能检索和互动体验，到时候应该有内置算力的自助服务机（除了机器人）提供各类智慧服务。硬件升级不仅能提高服务响应速度，还能保障系统长期稳定运行，助力文化数字化建设。

趋势八：智能体与产品应用形态重塑

未来AI将从单纯的问答工具转变为具备高度自治能力的智能代理（Agentic AI）。这些智能代理不仅能自动执行多步骤任务，还能在企业内部承担复杂流程管理工作，从而彻底重塑工作方式与业务流程。

图书馆和博物馆可利用智能体包装原有的各类服务系统，尤其是图书馆服务平台的各个模块，以实现自动化客服、智能问答和个性化推荐，提升用户互动体验；同时，在信息服务业中，智能代理将优化流程管理、客户数据分析与精准推荐和评估评价及咨询报告服务，实现效率与体验的双提升。

趋势九：资本投入与产业整合加速

随着AI技术日趋成熟，全球各大科技公司和投资机构纷纷加大在AI领域的投入。从芯片制造到数据中心建设，再到智能应用开发，资本市场正在推动整个AI产业生态的整合与升级。国际竞争日益激烈，技术巨头与初创公司在各自优势领域展开角逐。

资本与产业整合将促使智慧文化、数字博物馆和智慧图书馆等新型应用加速落地，将会助力专业服务商更新迭代、进一步洗牌。更多资金将流入数字化改造项目，推动文化资源的共享与传播，同时也会带来新的商业模式和服务创新。

趋势十：AI安全与风险治理并重

随着AI模型能力不断提升，其潜在风险和不确定性也随之增多，如模型“幻觉”、数据泄露、伦理问题等。未来，各国政府和产业界将加快制定相关政策和标准，建立完善的AI安全治理体系，确保技术发展在可控范围内进行。

在数字化与智慧化转型过程中，图书馆、博物馆等机构需要关注数据安全、隐私保护和版权管理，提供可信的资源服务，并通过图书馆的AI素养教育，将AI安全意识传递给读者用户。图书馆等机构也需要建立健全安全机制和风险评估体系，确保文化信息资源在开放共享的同时得到有效保护，提升公众对数字文化服务的信任度。

2025年，人工智能正以多模态融合、智能代理、硬件革新、数据治理和安全监管等多重趋势推动技术变革。无论是科研、工业、商业，还是文化传播领域，AI都将在提升效率、优化服务和激发创新方面发挥越来越重要的作用。对于图书馆、博物馆、美术馆等文化机构和信息服务业而言，顺应这一趋势不仅能实现业务流程再造和服务升级，更能为公众提供全新的、沉浸式的数字文化体验。未来图书馆一定是智慧图书馆，2025年上述内容将奠定智慧图书馆发展的基础，需要大家共同努力，在各个方面均取得里程碑式的进展。