AI圈的风向比饭圈还难琢磨,打脸可能比变脸还快。昨天还全网刷屏的“国运级创新”Manus,今天就被开源社区三小时复刻成了“平替”:前面有OWL项目默默注视,后边连夜被Open Manus赶超。
一、技术解析:赛博巧手裁出皇帝新衣
- 多智能体缝合术:Manus的核心技术架构采用了多智能体协作的方式,将Claude、DeepSeek等大型语言模型作为”智能体员工”组合使用,打造出一个类似于人工智能版的流水线生产系统。在这个系统中,每个模型专注于完成特定的工作环节,最终通过思维链(Chain of Thought)技术将各个环节串联成一个完整的任务处理流程。这种方法犹如使用简单的乐高积木拼搭出复杂的建筑模型,虽然单个模块看起来并无特别之处,但经过巧妙组合后却被宣传为颠覆性创新,这不禁让人质疑其真正的技术含量和原创性。从技术本质来看,这种模块化组合的方法更像是对现有技术的整合与应用,而非根本性的技术突破。
- 虚拟机的障眼法:在系统架构方面,Manus巧妙地借鉴了Anthropic公司的Computer-use框架,将其包装成一个沙盒环境,使各个AI模型能在一个相对隔离的空间内运行。这种设计既能防止AI模型”越狱”(即超出预设行为边界),又能保证系统的整体稳定性,看似解决了人工智能安全领域的关键问题。然而,这种架构设计更像是在上演一场现代版的”皇帝的新衣”故事,表面上光鲜亮丽,实质上创新有限。更为打脸的是,Manus在GAIA评测中获得的86.5%的亮眼成绩很快就被OWL项目超越,这进一步暴露了其技术优势的脆弱性。这种情况不禁让人怀疑,Manus的所谓技术突破是否仅仅是对现有技术的重新包装和营销。
- 进化学习的小聪明:Manus采用的进化学习策略也颇具特色,系统能够在执行任务的过程中不断学习用户反馈,逐步提升自身能力。这种方法虽然无法与大型科技公司动辄投入千亿参数的大模型相比,但其”在实践中学习”的理念确实反映了一种实用主义的技术思路。这种边工作边成长的模式与人类在职场中的学习过程颇为相似——通过不断接受反馈和纠正,逐步提升能力和适应性。然而,这种进化学习策略本质上是对已有强化学习方法的应用,缺乏真正的技术突破,更像是在有限资源条件下的一种权宜之计,而非颠覆性创新。考虑到当前人工智能领域的快速发展和激烈竞争,这种渐进式的改进策略能否支撑Manus长期发展,仍然存在很大疑问。
二、产品策略:饥饿游戏?
- 场景化包装艺术:Manus在产品包装上展现了独特的场景化思维,将技术上相对平淡的API调用过程巧妙地包装成”智能实习生”这一具有情感共鸣的概念。通过这种拟人化的设计,Manus成功将枯燥的技术功能转化为解决简历筛选、股票分析等现实职场痛点的实用工具,引发用户的强烈共鸣。这种将技术与场景深度融合的策略,如同给普通拖拉机装上高级皮革座椅,瞬间提升了产品的市场溢价感和用户体验。这种场景化包装的产品策略确实体现了团队在市场洞察和产品定位方面的独到见解,为技术赋予了更容易被市场接受的外衣。然而,包装再精美,最终仍需核心技术的支撑,否则难以维持长久的市场竞争力。
- 生态卡位战略:在市场定位方面,Manus展现了精准的生态卡位战略。在OpenAI专注开发月费高达2万美元的”AI博士”级产品之际,Manus果断瞄准了中小企业的自动化需求,填补了市场空白。这种策略犹如在高端米其林餐厅旁边开设接地气的平价餐馆,虽然不一定能提供最顶级的服务,但能满足大多数普通用户的基本需求,具有广阔的市场潜力。这种错位竞争的市场策略显示了Manus团队对市场细分和用户需求的敏锐洞察,为其在激烈的AI竞争中找到了相对独立的发展空间。然而,随着技术门槛的降低和开源社区的快速跟进,这种市场定位的独特性可能很快被削弱。
- 不存在的护城河:Manus最大的问题在于其护城河的脆弱性(我上一篇相关博文讲到过)。一方面,Manus强调自己是”全球首个通用智能体”,宣称具有颠覆性的创新价值;另一方面,其核心技术很大程度上依赖于开源社区的成果,缺乏真正独特的技术壁垒。这种”既要标榜自己是AI领域的先驱,又依赖他人研发成果”的矛盾定位,本质上就是产品翻车的前兆。事实证明,当Open Manus项目仅用三小时就能复制其核心功能时,Manus所谓的创新优势立刻土崩瓦解。这种情况充分暴露了在当前开源盛行的AI领域,如果没有真正的技术壁垒和原创核心算法,产品很难建立持久的竞争优势,更难以支撑”国运级创新”这样的高调定位。市场的快速反应印证了这一判断,Manus的光环很快就被现实打破。
三、资本市场反应:几度过山车
- 股市过山车:资本市场对Manus的反应堪称一场过山车式的情绪剧场,充分展现了AI领域投资者的非理性特征。在Manus发布的消息传出后,A股相关概念股几乎全线涨停,投资者对于”国运级创新”的描述产生了强烈反应,市场情绪在短时间内被推向高潮。然而,这种狂热的市场反应甚至没能持续满24小时,就被现实迅速冷却。仅仅是马斯克随手冻结一个相关X账号的举动,就让相关科技指数从上涨转为下跌,恒生科技指数当日翻绿,充分暴露了这波市场热潮背后的脆弱基础。这种剧烈波动不仅反映了市场对AI创新的高度敏感性,也说明了投资者在缺乏深入技术理解的情况下,容易被营销噱头和表面现象所左右,导致投资决策的非理性和短视。
- 最终靠实力:真正的行业巨头OpenAI却在低调地推出了月费高达2万美元的”博士级智能体”服务,这种低调而实质的产品发布形成了鲜明对比。OpenAI的行动无声地传递着一个行业真相:在人工智能领域,真正的技术壁垒并不在于PPT上展示的SOTA(State of the Art)成绩,而在于能够持续投入的巨额算力资源和长期积累的技术能力。这种强大而不张扬的市场行为,恰恰反映了成熟玩家对技术和市场的深刻理解。相比之下,Manus的高调宣传与有限技术实力之间的落差更加明显,这也解释了为什么资本市场的热情会如此迅速地冷却下来。这一对比揭示了AI行业的一个基本规律:市场最终会回归理性,技术的实质性价值才是长期投资回报的真正基础。
四、创新悖论:泡沫症状与忠告
- 以创新的姿势抄袭:Manus事件最具讽刺意味的部分在于,当90后创始人肖弘在朋友圈信心满满地宣称”我们只专注build”时,MetaGPT团队的四位刚毕业的年轻人仅用三小时就复制出了一个功能相似的产品,并将详细的技术文档完全开源。这一令人惊讶的高效复制行为完美诠释了当代互联网时代的创新悖论——你以为自己在研发前沿科技,实际上大多数人都在用相似的技术积木拼装各自的产品。这种现象揭示了当前AI技术领域的一个基本特征:在开源思想盛行的背景下,技术的传播和复制变得异常迅速,原创性技术的壁垒大幅降低,创新的定义也因此变得模糊。
- 创业焦虑症:Manus现象实际上是AI泡沫期的典型症状,反映了当前市场环境的多重需求与矛盾。一方面,资本市场迫切需要新的故事和概念来维持高估值预期;另一方面,社会大众渴望听到更多关于科技突破的鼓舞人心的叙事。在这种背景下,一些技术创业项目容易被过度宣传和包装,形成与实际技术能力不相符的市场预期。然而,当开源社区的工程师们能够轻松复现所谓的”黑科技”,当已经积累了深厚技术实力的科技巨头随时准备进行降维打击时,这种以”国运”之名进行的市场狂欢终将回归技术的本质评价。正如在AI世界中的一个基本真理:代码不会说谎,但市值会;算力不会夸大其词,但宣传材料会。这种技术与市场的脱节现象提醒我们,需要更加理性地看待AI创新,回归到对技术本质和实际应用价值的客观评估。
- 永远的江湖:对整个AI行业而言,Manus事件提供了一个值得深思的案例和教训。在追求技术创新的过程中,企业应当更加注重实质性的技术突破和价值创造,而非依赖营销噱头和概念炒作。与其热衷于制造稀缺感的饥饿营销策略,如炒作邀请码价格,不如将精力投入到提升代码质量和用户体验的实质性工作中。毕竟在当今这个连GPT都能写诗的时代,真正的创新从来不是靠营销手段虚构出来的,而是通过解决实际问题、创造真实价值而自然形成的。AI企业应当意识到,在技术快速发展和开源社区力量强大的背景下,只有构建真正的技术壁垒和持续提供卓越用户价值,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。过度依赖营销手段和概念炒作的企业,最终可能如同Manus一样,面临从巅峰迅速跌落的风险,成为市场理性回归过程中的牺牲品。
结论:Manus现象的技术与市场启示
Manus的技术与产品思路从某种角度看确实体现了当代AI领域的模块化组合创新特征,可以说是AI圈的”乐高大师”代表。在人工智能技术从纯粹的”炼丹”(算法研究)阶段逐渐转向”炒菜”(应用落地)的当下,能够将现成的技术组件巧妙组合,打造出具有良好用户体验的产品,本身也是一种不可忽视的能力。历史上许多伟大的创新并非完全从零开始,而是对现有技术的创造性重组和应用场景的开拓。乔布斯并没有发明触控屏技术,但他通过iPhone重新定义了智能手机的概念和使用方式,彻底改变了行业格局。如果Manus能够持续优化其产品,真正成为”智能体界的iOS”,实现技术到应用的完美过渡,或许仍有可能在AI应用史上留下自己的一笔。
然而,实现这一愿景的前提是Manus必须正视自身的局限性,摒弃过度营销和概念炒作的策略,回归到技术本质和用户价值的创造。特别是在当前阶段,Manus需要解决的首要问题是如何防止邀请码黄牛等非理性市场现象对公司口碑的负面影响。过度的饥饿营销虽然短期内可能创造热度,但长期来看可能损害品牌形象和用户信任。只有当Manus能够在稳定的技术基础上,持续提供超越用户预期的服务体验,才有可能摆脱概念炒作的嫌疑,成为AI应用领域的真正创新者。
Manus事件看起来是Manus自己的个案,其实是整个行业的基因。这是需要我们好好反思,并且在必要时拿出CRISPR给这个基因来一刀了。

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