- DeepSeek继续一枝独秀，开源生态茁壮成长，社区增长迅速，有赶超Llama之势。
- 一众国内厂商（包括大厂和六小龙）遭遇两难困境：继续投入巨资进行模型研发还是尽快商业化回血。大厂有实力都可以选择”双轨制”：一队做基础模型，一队做落地应用，做应用的地位开始高于做模型，据说都已经开始调整战略。小猫小虎恐怕面临艰难选择，基本上只能壮士断腕，前途未卜。
- 中美模型差距明显缩小，但仍然存在，尤其在推理深度、创新性和通用能力方面。但在应用层面将会有来有往，剧烈竞争，尤其是智能体技术。
- 短期内扳倒OpenAI不太可能，除非其再度内讧、遭微软背刺或被马斯克搞事情。其初期基础深厚，整体技术路线清晰且坚定，内部技术和产品迭代速度远超公开发布频率，在超级对齐、多模态融合方面的技术储备远超外界想象，此次DS突袭可能会导致一定战略调整，但如果星门计划得以实施则其地位固若金汤。
- Anthropic实力不弱，但也从不与OpenAI正面刚，一直走差异化2B路线，形成双雄并举。Claude系列在安全性与长文本处理能力上有特色，近期转向开发者赋能策略，与亚马逊合作紧密，企业级市场渗透率稳步上升。
- 谷歌军团实力强大不容小觑，微软被OpenAI搞暧昧十分不爽也在暗中使劲，Meta和Grok拥金自重虎视眈眈，这几家很可能放出个黑天鹅灰犀牛搅个昏天暗地好趁机异军突起。
- 总体融资环境正经历”马太效应”：头部公司估值节节攀升，但B轮后压力陡增，没人接盘。投资人越来越关注技术壁垒和商业应用双重指标，技术突破的故事已经讲不圆了。
- 除了智能体之外，多模态是下一个可能爆发的竞争焦点，尤其是视觉-语言模型的深度融合，可用于装备具身机器人。
- Manus带了个坏头，但预示着今年的常态：各大龙小虎可能会不断发布各种”爆款“应用，小步快跑，但面临复杂的发布节奏选择：发布太早容易翻车，发布太晚则丧失先机。
- 大模型护城河正从初期的”数据+算力”向”工程化能力+产品化能力+落地能力”转变。年内应该还有很多大瓜，各小虎战略调整合纵连横，各位看客有福了。
开源独秀破春寒，中美激战定乾坤：一季度AI战情评述
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