Let's Make AGI Real

在尚未闭幕的NVIDIA GTC 2025上，皮衣黄教主一如既往地发表了主旨演讲，再一次指明了AI的发展方向。它的演讲涵盖五大关键，淋漓尽致地展示了他志在一统AI江湖的宏大野心。一个AI时代的秦始黄呼之欲出。

GTC 2025是NVIDIA举办的全球AI开发者大会，会议时间为2025年3月17日至21日，地点在加利福尼亚州圣何塞。黄仁勋的主题演讲于3月18日举行，吸引了近70万次观看，反映了行业对AI发展的浓厚兴趣。演讲内容不仅回顾了AI的过去，还展望了未来的方向，特别强调了AI从数字世界向物理世界的扩展。

五大领域独占鳌头：

• Cosmos：这是NVIDIA的世界基础模型平台，专注于物理AI的开发，特别用于机器人和数字孪生的模拟。它是开放且可定制的，支持AI与物理世界的交互。
• Thor：这是NVIDIA为智能汽车和机器人设计的下一代系统芯片，提供高性能计算，适用于自动驾驶和高级机器人应用。
• Protect Digits：实际为Project DIGITS，是个人AI超级计算机，让开发者能在本地运行大型AI模型，降低AI开发的门槛。
• RTX 5090：旗舰消费级GPU，基于Blackwell架构，增强游戏和内容创作的AI性能。
• Grace Blackwell NVLink 72：企业级AI超级计算机，基于Grace Blackwell平台，支持数据中心的大型AI模型训练。

从个人到企业横跨AI计算生态链：

• Cosmos代表机器人技术和数字孪生市场，推动AI在物理世界的应用。
• Thor代表自动驾驶和机器人市场，加速智能交通和自动化。
• Project DIGITS代表AI开发与教育市场，民主化AI计算能力。
• RTX 5090代表游戏和内容创作市场，提升消费者端的AI体验。
• Grace Blackwell NVLink 72代表企业AI和数据中心市场，支持大规模AI应用。

黄仁勋在NVIDIA GTC 2025上的演讲为AI领域的未来发展提供了深刻的洞察，内容涵盖了AI的演进、硬件创新、基础设施投资、实际应用以及技术民主化等多个方面。以下是演讲中提到的五个关键方面的详细分析及其预示的AI发展趋势，旨在为读者提供全面的理解。

演讲内容的五个关键方面

1. 打造世界基础模型：Cosmos

• 详情：Cosmos是NVIDIA推出的世界基础模型平台，专注于物理AI的开发，特别用于模拟和生成物理世界的数字孪生（digital twins）。它是开放且可定制的，旨在为AI开发者提供强大的工具来构建复杂的物理环境模拟。Cosmos还与Newton开源物理引擎一起发布，后者是与Google DeepMind和Disney Research合作开发的，用于机器人模拟。Newton引擎通过提供高保真的物理模拟，支持AI在机器人领域的应用，如运动规划和环境交互。
• 市场分析：Cosmos面向的市场主要是机器人技术和数字孪生领域。随着AI从数字世界扩展到物理世界，机器人技术和数字孪生成为AI应用的重要领域。Cosmos为这些领域提供了AI模型和模拟工具，支持AI在现实世界中的应用，如工业自动化、物流、娱乐等。例如，Disney Research可能利用Cosmos来创建虚拟角色和场景，而Google DeepMind则可能将其用于机器人学习和模拟。

2. 智能汽车与机器人通用计算平台：Thor

• 详情：Thor是NVIDIA为智能汽车和机器人设计的下一代系统芯片（SoC），基于Blackwell架构，提供极高的计算性能（达2 PFLOPS）。它最初在GTC 2024上宣布，计划于2025年投入使用，支持自动驾驶和高级机器人应用。Thor集成了下一代GPU、功能安全处理器和高性能CPU集群，简化了设计和集成工作，特别适合自动驾驶汽车（Level 4及以上）和人形机器人。
• 市场分析：Thor代表的市场是自动驾驶和机器人技术。自动驾驶汽车需要强大的计算能力来处理实时感知、决策和路径规划，而机器人技术，特别是人形机器人，也需要高性能计算来支持复杂的任务执行。例如，BYD和Hyper等汽车制造商已宣布使用Thor来构建下一代电动车，而人形机器人公司如Figure AI和Unitree Robotics也在开发基于Thor的解决方案。

3. 个人AI超级计算机；Protect Digits

• 详情：Protect Digits实际为Project DIGITS，是NVIDIA在CES 2025上宣布的个人AI超级计算机，基于Grace Blackwell平台，提供1 PFLOPS的AI计算性能，支持高达2000亿参数的AI模型。它的目标是让AI研究人员、数据科学家和学生能够在本地开发和运行大型AI模型，而无需依赖云计算。GTC 2025可能提供了更多细节，特别是在其商业版本DGX Spark和DGX Station上，这些产品预装了NVIDIA AI软件栈，支持本地或云端部署。
• 市场分析：Project DIGITS面向的市场是AI开发与教育。它旨在democratize AI计算能力，让个人开发者、研究人员和学生能够访问高性能AI硬件，从而降低AI开发的门槛。例如，大学和研究机构可以使用Project DIGITS来训练和测试AI模型，而小型创业公司则可以利用其低成本特性进行原型开发。

4. 新一代高性价比GPU显卡：RTX 5090

• 详情：RTX 5090是NVIDIA在CES 2025上宣布的旗舰消费级GPU，基于Blackwell架构，配备32GB GDDR7内存，提供高达4000 AT TOPS的AI性能和380 ray-tracing TFLOPS。它的价格为1999美元，目标是游戏玩家和创作者，提供2倍于RTX 4090的性能。GTC 2025可能讨论了其在AI驱动渲染（如DLSS 4和Multi Frame Generation）中的应用。
• 市场分析：RTX 5090代表的市场是游戏和内容创作。高性能GPU是游戏玩家和创作者（如3D动画师、视频编辑师）必需的设备，而RTX 5090的AI加速能力还支持更高级的渲染和创作工具。例如，游戏开发者可以使用RTX 5090来加速实时渲染，而创作者则可以利用其AI功能生成高质量的数字内容。

5. 企业级巨型算力芯片解决方案：Grace Blackwell NVLink 72

• 详情：Grace Blackwell NVLink 72是NVIDIA DGX系列超级计算机的一部分，基于Grace Blackwell平台，提供极大的计算能力，支持大型AI模型的训练和部署。DGX Spark和DGX Station是其具体产品，配备128GB统一系统内存，预装NVIDIA AI软件栈，支持本地或云端部署大型模型。GTC 2025可能强调其在企业AI中的应用，如生成AI和代理AI。
• 市场分析：Grace Blackwell NVLink 72面向的市场是企业AI和数据中心。大型企业和云服务提供商需要强大的计算能力来支持AI模型的训练和部署，特别是在生成AI、代理AI和物理AI等领域。例如，AWS、Azure和Google Cloud等云服务提供商可能使用Grace Blackwell来扩展其AI基础设施。

黄仁勋的宏大野心：AI计算的全覆盖

这五个方面的共同点是，它们覆盖了AI计算的从端到云（edge-to-cloud）的整个生态链，从个人设备到企业级数据中心，从游戏到自动驾驶，从教育到企业应用。黄仁勋的野心在于：

• 全方位覆盖AI市场：NVIDIA通过Cosmos、Thor、Project DIGITS、RTX 5090和Grace Blackwell NVLink 72，涵盖了AI计算的各个层级和行业，确保在AI硬件和软件领域占据主导地位。
• 推动AI的普及与创新：从Project DIGITS的个人AI超级计算机到Grace Blackwell的企业级解决方案，NVIDIA正在努力让AI计算能力触手可及，同时支持从个人创新到大型企业应用的全范围需求。
• 从数字到物理世界的扩展：Cosmos和Thor的重点是物理AI，标志着AI从数字互动向物理世界的扩展，这将是AI发展的下一个重大趋势。
• 行业融合与交叉应用：这些产品不仅服务于单一行业，而是跨越游戏、汽车、机器人、教育和企业等多个领域，展示了AI的广泛应用潜力。

以下是演讲中提到的关键数据：

结论

黄仁勋的GTC 2025演讲不仅展示了NVIDIA在AI领域的领先地位，还为行业指明了未来的方向。演讲预示了AI从数字世界向物理世界的扩展、计算能力的指数级增长、基础设施的大规模投资、实际应用与行业融合、代理AI的兴起、AI与量子计算的交叉，以及技术民主化。这些趋势collectively表明，AI将在未来几年内深刻改变我们的生活方式和工作方式，推动科技和社会的发展进入一个新的时代。

关键要点

• 黄仁勋的演讲预示了AI在物理世界（如机器人和自动驾驶）的扩展。
• AI计算能力将显著提升，新的硬件如Blackwell Ultra和Vera Rubin系统将支持更大模型。
• AI基础设施投资将大幅增加，数据中心支出预计到2028年超过1万亿美元。
• AI似乎将在游戏、内容创作和企业应用中得到更广泛的应用，显示出行业融合的趋势。
• 技术民主化可能通过个人AI超级计算机如Project DIGITS实现，降低AI开发的门槛。—

黄仁勋的野心是通过这些产品，在从端到云的AI计算中占据主导地位，覆盖游戏、汽车、机器人、教育和企业等多个行业，引领AI技术的普及与创新。