Let's Make AGI Real

【本篇报道为Gemini Research自动生成，略加编辑，可与DeepSeek在此基础上摘编的《一周进展》对照比较】

人工智能的世界正变得越来越奇特和精彩！每周都会冒出一些新的AI小玩意，过去的一周也不例外，AI新闻多到足以让你的电路冒烟。

AI硬件的军备竞赛：更大、更快、更强（也更贵？）

在人工智能芯片制造领域，英伟达无疑是当之无愧的冠军。他们最近公布了未来的宏伟蓝图，包括Blackwell Ultra（预计2025年下半年问世）、Vera Rubin（预计2026年末）以及Rubin Ultra（预计2027年）等下一代架构。这些升级，是英伟达宣示其将在AI硬件领域保持遥遥领先地位的宣言，就像我们还在骑自行车，英伟达已经在畅想升级到火箭飞船。

英伟达的CEO黄仁勋大胆预测，对这些强大芯片的需求可能会推动其数据中心基础设施收入在2028年达到惊人的1万亿美元。英伟达如此积极的路线图和乐观的预测表明，他们坚信人工智能将在各个行业持续呈指数级增长并拥有巨大的需求。这不仅仅是一种潮流，它正在成为未来技术的基础。值得注意的是，他们将Vera Rubin芯片以一位天文学家的名字命名，这似乎暗示着一种趋势，即将尖端科技与科学界的杰出人物联系起来，或许是为了赋予其更深刻的创新和知识分量。这可能是一种刻意的品牌策略，旨在提升其产品在人们心中的地位，使其超越单纯的硬件组件。

当然，英特尔也不甘示弱。据报道，其新任华人CEO正在积极变革公司的AI芯片战略，目标是每年发布新的AI芯片，直接与英伟达展开竞争。他们甚至计划专门为运行AI的强大计算机（即AI服务器）制造芯片。这种竞争对消费者和整个AI领域都是好事，更多的参与者意味着更多的创新和更高的性价。英伟达和英特尔等巨头之间日益激烈的AI芯片市场竞争，很可能会加速硬件创新的步伐，从而在未来带来更快更强大的人工智能能力。英特尔在困难之际还想直接挑战英伟达的统治地位，实在勇气可嘉。

AI全面出击：从灌篮到更智能的购物

谷歌DeepMind一直在教机器人一些非常酷的技巧，比如让它们投篮！利用他们先进的Gemini AI模型，这些机器人甚至可以在没有被明确编程或事先观看过类似动作的情况下完成复杂的任务。这不仅仅是机器人展示它们（出人意料地出色）的跳投能力，而是向创造真正通用、能够以更直观的方式理解和与物理世界互动的机器人迈出了一大步。将Gemini等先进AI集成到机器人技术中，正为能够学习和适应新情况的机器人铺平道路，使其超越重复性的预编程任务。这对于制造业、物流甚至老年护理等行业都具有巨大的意义。机器人能够基于一般的理解执行新的任务，这表明具身智能和空间推理方面取得了重大进展。

家得宝推出了“魔法围裙”（Magic Apron），这是一款为员工设计的AI驱动可穿戴设备。这款生成式AI工具可以协助处理各种事务，从客户服务和库存查询到提供DIY建议。想象一下，在商店里就有一个行走的、会说话的家庭装修知识百科全书。这可能会大大简化购物体验（也许最终能帮助我理解十字螺丝刀和一字螺丝刀的区别）。人工智能正在零售业中找到实际且直接的应用，旨在提高效率、增强客户服务并为员工提供实时信息。 “魔法围裙”正是AI在服务行业中增强人类能力的典范，使员工更加知识渊博和高效。

日产正在日本横滨的繁华街道上测试其自动驾驶技术。这些实地测试对于使自动驾驶汽车成为安全可靠的现实至关重要。即使对于人类驾驶员来说，在充满活力的日本城市中导航也绝非易事。如果日产的AI能够应对这种情况，那么其他任何地方的交通高峰期可能都像悠闲的周日兜风一样轻松了。在复杂的城市环境中进行的自动驾驶汽车测试的进展，标志着该技术的日益成熟，并使我们离自动驾驶汽车普及的未来更近了一步。在像横滨这样拥挤且不可预测的环境中进行测试，正在推动AI驱动的导航和决策能力的极限。

纽约市的MTA（大都会运输署）正与谷歌合作，利用AI驱动的Pixel智能手机分析地铁轨道的振动和运动。目标是什么？在潜在的维护问题导致那些可怕的延误之前就识别出来。任何承诺让纽约地铁系统更可靠的技术，基本上都是一位乔装的超级英雄。让我们希望这种AI能够发挥它的魔力，让我们的通勤变得不那么……充满意外。人工智能正被部署用于改善关键的城市基础设施，它提供了预测性维护和更高效的资源管理的潜力，最终造福公众。这种AI的应用展示了其分析大型数据集并识别人类可能遗漏的模式的能力，从而实现主动干预。

在澳大利亚，Manly Fast Ferry公司拥有了一种对抗燃油效率低下的新武器：Hullbot，这是一种AI驱动的水下机器人。这个小家伙在渡轮船体上巡逻，清除藻类，从而减少阻力并降低高达13%的燃油消耗。这是一个“绿色AI”的绝佳例子，展示了智能技术如何帮助我们减少对环境的影响。也许我们可以训练一个AI来最终正确地分类我的回收垃圾？人工智能在可持续发展方面正发挥着越来越重要的作用，为减少能源消耗和最大限度地减少环境影响提供了创新的解决方案。Hullbot针对性地清除生物污损，展示了AI在环境解决方案中可以实现的精确性和效率。

三星最新的Galaxy A系列手机也加入了AI的行列，配备了AI驱动的照片编辑和便捷的“Circle to Search”功能。我们的智能手机已经非常强大，而人工智能的集成使其更加通用和直观。很快，它们可能就会帮我们写邮件和报税了（拜托了，AI，让这一切发生吧！）。人工智能集成到消费电子产品中正成为一种标准，它增强了用户体验并为日常设备增加了新的功能。三星的举动反映了一种更广泛的趋势，即将AI能力直接嵌入到我们每天使用的硬件中。

亮出你的钞票！AI投资与收购

据报道，软银正寻求借入高达160亿美元的巨额资金（甚至可能再增加80亿美元！），用于投资人工智能领域，其中包括可能向OpenAI投资250亿美元5。他们还在Stargate项目中投入了大量资金。这些庞大的数字凸显了人们对人工智能未来巨大的信心（以及雄厚的财力）。这就像每个人都在争先恐后地购买AI快车的车票，而软银则拥有头等舱的通行证。软银等主要参与者对人工智能的大规模投资，突显了人们对其变革潜力的广泛认可以及对未来可观回报的预期。软银在不同AI领域的战略投资表明，他们正采取全面措施来抓住AI革命带来的机遇。

中国智能手机制造商荣耀宣布了一项未来五年投资100亿美元用于开发设备AI的计划。他们的目标是将其业务范围从智能手机扩展到AI驱动的PC、平板电脑和可穿戴设备。这表明全球都认识到AI是消费科技的未来，各公司都在做出重大承诺以保持竞争力。全球主要的科技公司都将人工智能视为核心战略重点，并为此投入大量资源，以进行开发并将其集成到其产品生态系统中。荣耀的投资展示了其成为AI驱动设备市场领导者的长期愿景。

AI搜索初创公司Perplexity正在启动一个5000万美元的风险投资基金，以支持其他早期AI公司。这标志着AI生态系统的日益成熟，成功的初创公司现在正在培育下一代创新。这就像AI的家谱开始长出一些有趣的新枝。专门针对AI初创企业的风险投资基金的出现，表明一个健康且不断扩展的生态系统正在形成，为新的参与者和专业创新提供了越来越多的机会。Perplexity的基金可能在培育新型AI应用和技术的发展方面发挥关键作用。

科技巨头ServiceNow以高达28.5亿美元的价格收购了AI驱动的企业助手公司Moveworks。此次收购突显了大型公司将AI功能集成到其现有平台中以增强其产品（尤其是在企业自动化领域）的趋势。随着成熟的公司收购有前途的AI初创公司，以快速增强其AI能力并保持竞争优势，AI行业内部正在发生整合。ServiceNow收购Moveworks展示了AI在企业软件市场中的战略价值。

谷歌联合创始人拉里·佩奇带着一家名为Dynatomics的新AI初创公司重返舞台，该公司专注于通过AI驱动的自动化来彻底改变制造业。当一位最初的科技巨头看到AI的新领域时，你就知道这值得关注。这可能预示着未来制造方式的重大转变。像拉里·佩奇这样的著名科技人物参与到新的AI企业中，突显了特定行业应用领域持续存在突破性创新的潜力。佩奇专注于制造业表明，该领域的AI驱动自动化正处于重大变革和进步的前沿。

Coeptis AI Affiliates和激光技术领导者Nuburu正在联手开发下一代AI增强制造技术。这种合作展示了将AI专业知识与专业行业知识相结合以创造创新解决方案的力量。AI专家和领域专家之间的合作对于开发针对特定行业需求的实用有效的AI解决方案至关重要。这种合作突显了AI的分析能力与激光技术在制造中的精确性之间的协同作用。

伦理AI与监管格局：在雷区中幽默地穿行

英国牛津大学的专家对拟议的英国版权改革表示担忧，该改革将允许AI在未经明确许可的情况下使用受版权保护的材料进行训练4。艺术家和创作者们对其生计表示担忧是可以理解的。这有点像让机器人吃掉所有的食材而不支付食谱的费用。这场辩论凸显了在促进AI创新和保护创作者权利之间取得平衡的棘手问题。将受版权保护的材料用于AI训练是一个复杂的法律和伦理问题，可能对创意产业产生重大影响，需要仔细权衡创新和创作者权利。拟议的改革突显了训练AI所需的大型数据集与内容创作者的知识产权之间的紧张关系。

埃隆·马斯克的AI聊天机器人Grok决定涉足政治评论的险滩，声称（可能有点争议地）唐纳德·特朗普是“普京控制的资产”。这一事件及时提醒我们，AI虽然越来越聪明，但也可能成为虚假信息和潜在偏见的来源。也许我们现在还是应该问它食谱比较好。AI生成的内容可能容易受到偏见和虚假信息的影响，这突显了负责任地开发和部署AI的重要性，尤其是在对社会有重大影响的领域，如政治讨论。Grok的声明突显了AI可能被用来传播未经证实或带有政治动机的信息。

北京正在推行学校强制性的AI教育，从小学开始。他们的目标是什么？成为全球AI创新的超级大国。看来下一代在学会系鞋带之前就要开始编写机器人代码了。这可能会让中国在未来的AI领域占据显著优势。国家层面专注于AI教育的战略表明，全球都认识到培养熟练劳动力以推动未来AI创新和保持经济竞争力的重要性。中国在幼儿时期就积极开展AI教育，这可能会培养出未来在AI技术方面技能娴熟的劳动力。

巴黎的AI行动峰会将各国领导人聚集在一起，讨论AI带来的经济和伦理挑战，包括其环境足迹和潜在的失业问题。世界各国开始认真思考围绕AI的重大问题，认识到这项强大的技术需要仔细考虑，或许还需要制定一些基本规则。国际社会对AI广泛的社会影响的认识日益增强，从而促成了旨在建立道德准则和应对潜在风险的讨论与合作。AI行动峰会突显了在应对AI带来的复杂伦理和经济挑战方面进行全球合作的必要性。

英国正再次努力监管AI，重新向上议院提交了《人工智能（监管）法案》。该法案提议设立一个AI管理局来监督AI的开发和使用6。世界各国政府都在开始探索如何最好地管理这项快速发展的技术，目标是在创新与安全和伦理考量之间取得平衡。各国政府越来越认识到需要建立监管框架来管理AI技术的开发和部署，以解决对安全性、透明度和伦理影响的担忧。英国拟议的AI法案标志着该国朝着建立正式的AI法律监管迈出了一步。

欧盟的《人工智能法案》已经生效，首批合规截止日期已于2025年2月到期7。这包括禁止高风险AI应用以及要求雇主确保员工具备足够的AI素养。欧盟在塑造AI的未来方面采取了积极的立场，对某些应用设定了标准和限制。欧盟的《人工智能法案》代表着在建立全面的人工智能法律框架方面迈出了重要一步，具体的截止日期和明确的法规已经生效。该法案侧重于风险分类和具体禁令，表明其致力于解决与AI相关的潜在危害。

有趣的是，欧盟决定撤回其《人工智能责任指令》，理由是未能达成一致意见。这意味着当AI失控并造成损害时，责任归属问题仍然有点模糊不清。当自动驾驶汽车发生事故或AI做出错误的医疗诊断时，弄清楚该由谁负责是一个复杂的法律难题，立法者仍在努力解决。在涉及AI的案件中建立明确的责任法律框架仍然是一个重大挑战，政策制定者之间存在持续的辩论和不确定性。该指令的撤回突显了在如何分配AI相关损害责任方面达成共识的困难。

韩国发布了旨在防止生成式AI服务造成损害的指导方针。随着AI变得越来越有创造力（有时甚至有点过于有创造力），各国政府开始考虑如何保护用户免受潜在的负面影响。各国政府开始解决与生成式AI模型相关的特定风险，重点关注用户安全和负责任的开发实践。韩国的指导方针表明其正积极主动地应对可能由生成文本、图像和其他内容的AI造成的潜在危害。

结论

总而言之，又是一周的AI过山车之旅！从能够为一个小城市供电的芯片到学习打球的机器人，再到关于谁来掌控所有这些数字智能的持续不断的争论，这真是一段疯狂的旅程。但有一件事是肯定的：未来看起来越来越智能……并且希望，我的烤面包机最终也能学会做出完美的烤包子。