Vibe coding（氛围编程）一词由 AI大神卡帕西（Andrej Karpathy）在 2025 年 2 月引入，最近在技术圈中颇为流行。它是一种依赖 AI 的编程技术，使用大型语言模型（LLM）根据自然语言描述生成代码，允许用户无需深入理解代码即可创建软件的开发方法。它可以极大地降低软件开发的门槛，几乎可以认为是编程领域的“端到端”，但也引发了关于代码质量和安全性的争议。

什么是 Vibe coding

Vibe coding 是一种新兴的编程方法，用户通过自然语言描述问题或功能，AI 就会生成相应的代码。程序员的角色从手动编写代码转变为指导、测试和优化 AI 生成的代码。这种方法特别适合那些没有编程背景的人士快速构建软件。

起源与发展

Vibe coding 的概念源于 AI 和自然语言处理技术的进步，尤其是大型语言模型（LLM）的开发。Andrej Karpathy 在 2025 年 2 月首次提出了这个术语，并迅速在技术社区中传播开来。2025 年 3 月，它已被收入 Merriam-Webster 词典，标志着其在编程领域的正式认可。

意义与影响

Vibe coding 有潜力使编程更加普及，让更多人能够参与软件开发。它特别适合快速原型设计和探索新想法。然而，争议在于其生成的代码可能存在质量和安全问题，尤其不适合用于生产环境。一些案例显示，它在小型项目中效果良好，但在大规模应用中可能面临技术债务和漏洞风险。

Vibe coding 是一种依赖 AI 的编程技术，近年来随着 AI 和自然语言处理（NLP）技术的进步而兴起。它允许用户通过自然语言描述问题或功能，AI 就会生成相应的代码，程序员的角色从手动编写代码转变为指导、测试和优化 AI 生成的代码。这种方法特别适合那些没有传统编程背景的人士快速构建软件。

定义与核心概念

根据Wikipedia: Vibe coding的定义，Vibe coding 是一种 AI 驱动的编程技术，使用大型语言模型（LLM）生成代码，用户只需提供自然语言提示，而无需深入理解生成的代码。Andrej Karpathy 在 2025 年 2 月的一篇 X 帖子中首次提出了这个术语，描述为“完全依赖 AI 的感觉，忘记代码的存在”（Andrej Karpathy）。Merriam-Webster 在 2025 年 3 月将其列为“俚语与趋势”名词，定义为“通过告诉 AI 你的需求，让它为你创建产品，而无需理解代码的工作原理”（Merriam-Webster: Vibe coding）。

Simon Willison 在其 2025 年 3 月 19 日的博客中进一步澄清，Vibe coding 特指不审查代码的做法，区别于负责的 AI 辅助编程，后者要求审查、测试和理解代码（Simon Willison: Not all AI-assisted programming is vibe coding）。他强调，这种方法适合低风险项目，但需要注意安全性和隐私问题。

起源与发展历程

Vibe coding 的出现得益于 AI 技术的飞速发展，特别是大型语言模型（LLM）的进步，如 OpenAI 和 Anthropic 的模型。Andrej Karpathy，OpenAI 的联合创始人兼前 Tesla AI 负责人，在 2025 年 2 月通过 X 帖子引入了“Vibe coding”这一术语（Andrej Karpathy）。这一概念迅速在技术圈中传播，2025 年 3 月被 Merriam-Webster 词典收录，标志着其正式进入编程领域的讨论。

从 X 帖子中可以看到，技术社区对 Vibe coding 的反应不一。一些人如@freelancerguy 在 2025 年 3 月 19 日的帖子中称其为“编程的未来”，而@Erwin AI在 2025 年 3 月 6 日的帖子中则戏称其为“现在感觉好，之后头疼”。Y Combinator 在 2025 年 3 月 5 日的 X 帖子中提到，Andrej Karpathy 的概念在 Lightcone 播客中被讨论，反映了其在行业内的影响力（Y Combinator）。

意义与影响

Vibe coding 的出现具有深远的意义，它有可能改变软件开发的格局。以下是其主要影响：

• 普及编程：它降低了软件开发的门槛，使更多没有编程经验的人能够参与。Ars Technica 在 2025 年 3 月 6 日的文章中提到，它让非程序员也能构建简单项目，特别适合快速原型设计（Ars Technica: Will the future of software development run on vibes?）。例如，Kevin Roose 在Wikipedia: Vibe coding中描述，他使用 Vibe coding 创建了如 LunchBox Buddy 这样的小型应用，适合个人爱好项目，但也指出存在错误风险，如虚构的电商评论。
• 快速原型与创新：Simon Willison 在其博客中提到，Vibe coding 适合低风险项目，如实验性工具，帮助开发者快速探索想法（Simon Willison: Not all AI-assisted programming is vibe coding）。Ars Technica 还提到，工具如 Cursor Composer、GitHub Copilot 和 Replit Agent 使这一过程更加便捷，Cursor 在 2024 年 8 月报告有 40,000 名付费用户，GitHub Copilot 在 2024 年 2 月报告有 1.3 百万用户（Ars Technica: Will the future of software development run on vibes?）。
• 争议与挑战：尽管潜力巨大，Vibe coding 也引发了争议。Ars Technica 指出，其生成的代码可能存在漏洞，调试困难，尤其不适合生产环境，可能导致技术债务（Ars Technica: Will the future of software development run on vibes?）。Simon Willison 警告，Vibe coding 用于生产代码库是“明显有风险的”，因为开发者可能无法理解代码，导致安全漏洞（Simon Willison: Not all AI-assisted programming is vibe coding）。Y Combinator 在 2025 年 3 月报告，25% 的冬季批次初创公司有 95% 的代码库由 AI 生成，反映了其在专业环境中的采用，但也引发了关于长期可维护性的担忧（Wikipedia: Vibe coding）。

Vibe coding 优缺点

实际应用与案例

Vibe coding 的实际应用主要集中在小型项目和原型设计。例如，Kevin Roose 创建的 LunchBox Buddy 被描述为“一人软件”，适合个人使用，但容易出现错误，如虚构的电商评论（Wikipedia: Vibe coding）。此外，X 帖子中@henkvaness在 2025 年 3 月 20 日提到，他仅用 1 分 30 秒就完成了编码，展示了其高效性（henkvaness）。

未来展望

Vibe coding 的未来可能涉及更安全的沙盒环境，如 Simon Willison 建议的 Claude Artifacts，提供受限的<iframe>和批准的库，以减少安全风险（Simon Willison: Not all AI-assisted programming is vibe coding）。Ars Technica 提到，它可能模糊人类和 AI 编程的界限，但更可能作为程序员的补充，而非替代，类似于航空中的自动驾驶（Ars Technica: Will the future of software development run on vibes?）。

文化与社区反应

从 X 帖子中可以看到，技术社区对 Vibe coding 的反应既有热情也有批评。@thekitze在 2025 年 3 月 18 日建议开发云存储工具以管理 Vibe 代码，反映了对其长期使用的期待（thekitze）。而@CicmilJovan在 2025 年 3 月 5 日指出，Vibe coding 的核心是不检查输出，可能导致问题（CicmilJovan）。这些讨论显示了社区对这一概念的积极探索和谨慎态度。

Vibe coding 是一种具有变革潜力的编程技术，它降低了软件开发的门槛，适合快速原型和低风险项目。然而，其代码质量、安全性和长期可维护性问题使其不适合生产环境。未来需要创新以提高其可靠性和安全性，同时平衡其普及与专业需求的矛盾。