前两天马斯克把自家的x.com与x.ai合并了，反正大家都搞不清这两家啥关系，都是马家私有的。而Grok早就在x.com中提供服务了。
Grok3 是x.ai在 2025 年推出的人工智能模型和服务，希望通过先进的智能搜索和推理能力提供具有竞争力的信息检索服务。
Grok3 有多种服务模式，其中最基础的是其智能搜索 DeepSearch ，于 2024 年 9 月发布，而 DeeperSearch 则在 2025 年 3 月的更新中被引入，作为其后续的功能增强。目前还没有被称为“DeeperSearch”的搜索，马一龙总是不走寻常路，连名字也与众不同。
DeepSearch 的特点
DeepSearch 被描述为 xAI 的第一个 AI 代理，专注于快速信息综合，覆盖人类知识的广泛范围，并能推理冲突事实，提供简洁的报告。根据测试，DeepSearch 在处理查询时表现为：
- 处理时间：约 1 分钟。
- 来源数量：从 40 个来源获取信息，包括一些 X 账户，如 “feeltheomega” 和 “theaidaily”，这些来源有时链接到新闻垃圾网站。
- 结果质量：适合快速信息获取，但可能包含不可靠信息，尤其是在新闻查询中，难以访问主流新闻来源，更多依赖 X 平台。例如，在查询“最新 AI 新闻”时，DeepSearch 能迅速返回结果，但用户反馈指出，其结果可能包括低质量或不可信的来源。
DeeperSearch 的特点
DeeperSearch 被描述为 DeepSearch 的增强版本，专注于更深入的网络搜索和推理。根据 2025 年 3 月的报道，其特点包括：
- 处理时间：约 6.5 分钟，明显慢于 DeepSearch。
- 来源数量：从 19 个来源获取信息，更多选择高质量来源，如《卫报》和 BBC 的 X 帖子。
- 结果质量：提供更详细的答案，适合需要深入研究的场景，但对于新闻查询可能覆盖范围较小。例如，在 AI 新闻查询中，DeeperSearch 只返回 4 条新闻项，内容更详细但可能遗漏某些事件。用户界面显示，DeeperSearch 的描述为“扩展网络，更多推理”，表明其目标是更深入地分析和整合信息。
DeepSearch 和 DeeperSearch 的区别
DeepSearch 和 DeeperSearch可以认为是两种完全不同的搜索：DeepSearch要求更快，覆盖更多来源，但可能包括不可靠的信息，是当下搜索引擎的替代品，而DeeperSearch加入了“慢思考”（思维链）功能，专注于高质量来源，并能够反复确认，提供更详细准确的答案，因此某种程度上更像是Deep Research。因此DeeperSearch 更适合深入研究，而 DeepSearch 更适合快速概览。
- DeepSearch 通常更快，搜索范围更广，适合快速获取信息，但可能会包含一些不可靠的来源，例如某些 X 账户的新闻垃圾链接
- DeeperSearch 则需要更多时间，专注于较少但更高质量的来源，如《卫报》和 BBC，提供更详细和全面的答案，适合需要深入研究的场景。
应该选择哪一个？取决于你的需求：如果需要快速了解情况，DeepSearch 是更好的选择；如果需要深入分析和高质量信息，DeeperSearch 是更合适的选择。例如查询最新 AI 新闻时，DeepSearch 可能在 1 分钟内从 40 个来源返回结果，但 DeeperSearch 可能花 6.5 分钟，从 19 个来源返回更详细但覆盖范围较小的结果。一个意想不到的细节有趣的是，DeeperSearch 虽然更慢，但它的结果可能更适合学术或专业研究，因为它更注重来源的可信度，而不是数量。
以下表格总结了两者的主要差异：
用户反馈和实际应用
根据 X 帖子和用户评论，DeepSearch 和 DeeperSearch 的区别在实际使用中很明显。例如，一位用户在 X 上提到，DeepSearch 适合快速搜索，但结果有时包含“幻觉”（hallucinations），而 DeeperSearch 的加入让用户可以选择更深入的分析，特别是在学术或专业研究中。另一个 X 帖子显示，用户界面中可以切换两种模式，DeeperSearch 被选为“扩展网络，更多推理”，这与测试结果一致。
适用场景建议
- DeepSearch：适合需要快速信息概览的场景，例如日常查询或时间敏感的任务。它的速度快，覆盖范围广，但用户需注意结果的可信度。
- DeeperSearch：适合需要深入研究或高质量信息的场景，例如学术论文写作或商业分析。其结果更详细，但处理时间较长，可能不适合实时性要求高的任务。
潜在争议和未来发展
目前，关于 DeepSearch 和 DeeperSearch 的官方文档较少，用户反馈显示存在一定争议，例如 DeeperSearch 的实际用途是否真的优于 DeepSearch，尤其是在新闻查询中。一些用户认为 DeeperSearch 的覆盖范围有限，可能不适合广泛信息收集，而更多适合特定领域的深入分析。未来，xAI 可能进一步优化这两者的平衡，以满足不同用户需求。
意外发现
一个有趣的细节是，DeeperSearch 的引入似乎是用户未预料到的。根据 X 帖子，一些用户发现 DeeperSearch 是“悄然添加”的功能，这可能反映 xAI 在快速迭代产品时的策略。
结论
老马家总想不走寻常路，但其实也没啥大不同：DeepSearch就是AI搜索，是搜索引擎的替代和升级，而DeeperSearch就是“深度研究”，可以看成学术搜索的替代和升级，这是否代表了信息检索的发展方向呢？将来可能还要与智能分析和可视化结合起来。或者搜索的最终目标真的是无需搜索，搜索这个词的内涵正在发生根本性改变，自己做自己的掘墓人。很好。
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