Let's Make AGI Real

在人工智能（AI）以前所未有的速度渗透到社会和经济的各个角落之际，理解其对未来工作的影响变得至关重要。伊恩·比克拉夫特（Ian Beacraft）作为Signal and Cipher的创始人兼首席未来学家，是站在这一领域前沿的杰出思想领袖。他深入研究了AI与企业、文化和个人发展的交叉点，提出了许多富有洞察力的观点。

伊恩·比克拉夫特的主要思想

比克拉夫特的核心观点可以概括为：AI正在从根本上改写工作的规则，这为组织机构的变革带来了巨大的机遇，前提是领导者能够采取新的思维模式和方法，而不是固守旧的系统和观念。他强调，对于组织而言，比AI更大的风险是糟糕的领导力、对旧系统和技术的固守思维。（不是技术不行，而是领导😄）

以下是比克拉夫特的主要观点：

• 超越效率至上：AI 时代组织增长的新范式比克拉夫特认为，传统的通过效率提升和规模扩张来实现增长的模式正在失效。领导者需要采取不同的范式和方法来应对AI带来的挑战，而不是仅仅将旧的指标和思维方式应用于新技术和新的工作方式。他认为，仅仅追求效率可能会导致“逐底竞争”。组织应该关注如何重新定义工作的基本单元。
• “工作已死，工作永存”：重新定义技能、角色与团队比克拉夫特指出，虽然某些工作可能会因AI而消失，但更多的是工作的性质会发生变化。他提出了“创意通才”的概念，强调AI可以抽象掉专业知识积累所需的时间和经验，使人们能够在相邻甚至全新的技能领域高效工作。这导致个人角色的能力和责任范围扩大，从基于角色的关系转向基于技能和任务的关系。他甚至提出“工作已死，工作永存”的观点，强调应该关注“工作”本身，即需要完成的任务，而不是固守传统的“职位”定义。
• 领导者的觉醒：体验式学习与拥抱变革的文化比克拉夫特强调，领导者需要进行体验式学习，深入理解AI，才能有效地领导AI转型。仅仅阅读文章或使用Chat GPT是不够的。有效的学习方式包括在实际使用AI工具的环境中，共同构建愿景、进行成熟度评估和规划路线图。组织需要建立积极拥抱变革的文化。
• 识破技术炒作：务实看待 AI 的潜能与局限在AI时代，“工具”的概念非常广泛，从Chat GPT等聊天机器人到集成到企业基础设施中的各种AI应用。企业需要明确AI如何应用于员工的工作，提供相关的培训和背景，才能提高AI工具的实际使用率。他提倡在组织和个人层面编码知识，使AI能够理解和运用这些信息，从而增强团队能力并减少知识流失。但他同时强调，个人应该拥有自己的AI编码数据。比克拉夫特对当前的技术炒作持谨慎态度，例如他认为“智能体”（agents）目前被过度炒作。他引用了Martec’s Law，指出技术发展速度远超组织和个人的适应速度，导致技术潜力与实际应用之间存在巨大差距。
• 重塑教育与技能：驾驭“技能通量”的未来比克拉夫特预测，培训、技能和教育的范式将发生巨大变化。技能的有效期正在急剧缩短（“技能通量”），终身学习和快速技能提升（“surge skilling”）将变得至关重要。传统的“一对多”广播式教育模式将被颠覆，学习将更加个性化和按需。他认为，学习与发展（L&D）的预算应该与技术预算相当，以应对快速的技术变革。
• 从洞察到远见：在不确定时代引领组织转型组织需要进行彻底的变革性思考，并在实践中采取务实的方法。仅仅优化现有业务是不够的，需要从“洞察”转向“远见”，积极孵化可能颠覆现有业务的新模式。远见来自于搜索信号并组合信息，AI可以加速和增强我们寻找这些信号的能力。
• 编码知识，赋能个体：构建 AI 增强型组织传统的层级结构可能无法适应AI时代的需求。比克拉夫特认为，未来的趋势是增强型团队，通过学习使用AI工具和编码知识，可以显著提高团队的效率和能力。在变革时期，组织需要具备动态适应的能力，打破固有的层级和角色限制。通过编码个人、团队和组织的知识，可以建立一个强大的知识库，减少知识流失，并加速新员工的融入。
• 文化为基石：打造适应 AI 时代的韧性组织比克拉夫特坚信文化是组织适应AI时代最重要的因素。如果组织不能建立一种愿意拥抱变革、鼓励员工主动学习和适应新技术的文化，那么技术本身的力量将无法充分发挥。
• 衡量未来的尺度：创新指标与新型激励机制组织在变革时期需要调整其衡量标准和激励机制，从优化已知转向探索未知，关注增长、创新和知识传播等指标，以建立应对未来挑战的韧性。他提出了一系列新的成功指标，如突破率、员工学习速度、知识整合指数等。
• AI 赋能而非取代创造力比克拉夫特认为，AI自动化的是过程，而非创造力。最终，“真正掌握技艺的人将获胜”。

观点比较

许多未来学家和管理思想家也在探讨AI对工作和组织的影响。例如，丹尼尔·平克（Daniel Pink）等专家也关注未来技能的重要性。比克拉夫特与他们的相似之处在于都认识到传统技能的过时和学习敏捷性的重要性。然而，比克拉夫特更加强调AI对工作本身结构性的改变，以及“创意通才”的角色和组织内部知识编码的重要性，这可能是他更具前瞻性的独特视角。

与一些过度强调AI威胁论的专家不同，比克拉夫特更加强调组织内部因素的重要性，认为领导力和文化才是应对变革的关键。他并没有将AI简单地视为就业岗位的威胁，而是将其视为重塑工作方式和拓展个人能力的新机遇。

此外，比克拉夫特对技术炒作持相对冷静的态度，例如他对“智能体”的看法就体现了一种务实的未来主义视角，这与一些过于乐观的技术预言家形成对比。

评价

伊恩·比克拉夫特的思想具有深刻的洞察力和实践指导意义。他的主要贡献在于：

• 提出了超越传统效率思维的AI应用框架，强调了AI在重塑工作本质和拓展个人能力方面的潜力。
• 强调了领导力和组织文化在AI转型中的核心作用，为企业应对变革提供了重要的战略方向。
• “创意通才”和知识编码等概念为理解未来人才需求和组织知识管理提供了新的视角。
• 他对技术炒作的审慎态度有助于企业避免盲目投资，并专注于构建可持续的AI应用能力。
• 他提出的新的成功指标为衡量AI的真正价值提供了更全面的方法。

然而，比克拉夫特的思想也存在一些需要进一步思考的地方：

• “创意通才”概念的实践挑战：虽然AI可以辅助个人拓展技能，但在多领域达到“足够好”的水平是否足以应对高度专业化的工作需求，以及如何评估和培养这种能力，还需要更深入的探讨。
• 对经济范式转变的预测的复杂性：他对资本主义可能发展到新阶段和出现完全自主组织的预测具有前瞻性，但这些转变的具体路径和影响仍然充满不确定性。
• 对教育系统彻底变革的实现路径：虽然他指出了传统教育模式的不足，但如何有效地推动教育系统的根本性变革，仍然是一个巨大的挑战，需要更具体的政策和实践方案。

结论

总的来说，伊恩·比克拉夫特是一位极具洞察力的未来学家，他的思想为我们理解AI时代的工作变革提供了宝贵的框架。他强调了人类的主动性和适应性，以及组织在文化和领导力方面的关键作用。他的观点既具有前瞻性，又注重实践指导，对于企业和个人在AI浪潮中把握机遇、应对挑战具有重要的参考价值。我们仍处于AI变革的早期阶段，比克拉夫特持续更新和完善其思想，将有助于我们更清晰地描绘未来工作的图景。