在 2025 年 4 月 15 日凌晨，OpenAI 通过技术直播发布了其最新的模型系列——GPT-4.1（你没看错，4.5之后出了个4.1，似乎是未达到5.0预期但又要抚慰粉丝保持热度），其中包括旗舰版的GPT-4.1，以及高性价比的GPT-4.1 Mini和超轻量的GPT-4.1 Nano。你大爷还就是你大爷，看起来这次不经意的发布，却是相当的重磅！尤其是在多模态处理、代码能力、指令遵循和成本控制方面都实现了一定的提升。而且看得出这次是拉开了阵势，认真对付谷歌近期的疯狂反扑，不同产品有不同的竞争对策。这个4.1版在ChatGPT界面里根本找不到，它只面向应用开发市场，只提供API调用。值得关注的是，GPT-4.1 首次支持高达 100 万 tokens 的上下文窗口，这为处理金融分析、小说写作、教育等需要理解长文本的下游应用带来了巨大的吸引力。

GPT-4.1 系列的核心升级与亮点

相较于之前的 GPT-4 和近期发布的 GPT-4o 模型，GPT-4.1 系列在多个关键方面展现出卓越的性能：

• 更强大的综合性能：根据 OpenAI 的基准测试显示，GPT-4.1 在编码、指令遵循和超长文本理解方面的得分均超越了最新版本的 GPT-4o 及其 Mini 版本。GitHub 的公告也指出，GPT-4.1 在编码、指令跟随和长上下文理解方面全面优于 GPT-4o。
• 突破性的长文本处理能力：GPT-4.1 的最大亮点之一是其高达 100 万 tokens 的上下文窗口。这是 OpenAI 首次发布支持如此长上下文的模型，是 GPT-4o 的 8 倍。OpenAI 在 Long Context Evals 上进行的测试表明，GPT-4.1 系列的三个模型都能够在长达 100 万 tokens 的语料库中准确地找到目标文本，无论其位于开头、中间还是结尾。在 Multi-Round Coreference 测试中，GPT-4.1 在处理长达 128K tokens 的数据时也显著优于 GPT-4o，并在百万 tokens 的上下文中保持了较高的性能。
• 显著提升的编码能力：在 SWEBench 评估中，GPT-4.1 的准确率达到了 55%，远高于 GPT-4o 的 33%。在多语言编码能力方面，GPT-4.1 在 Ader polyglot 基准测试中的差异性能较 GPT-4o 提升了一倍，能够更高效地处理多语言编程任务、代码优化和版本管理。知名开发者工具 Cursor 已率先接入 GPT-4.1 API，为开发者带来更精准的代码补全、更快的响应速度和更智能的调试能力. Cursor 能够更好地理解上下文，减少错误建议，并且能分析复杂错误并提供修复方案. Windsurf 的内部编码基准测试也显示，GPT-4.1 在编码任务中的表现比 GPT-4o 高出 60%，并且在工具调用方面效率提升了 30%，不必要的编辑或过度细化的步骤减少了约 50%。
• 更强的指令遵循能力：OpenAI 构建了内部评估体系，模拟 API 开发者使用场景，测试模型对复杂指令的遵循能力。在困难子集评估中，GPT-4.1 远超 GPT-4o。
• 多模态扩展的潜力：虽然目前 GPT-4.1 API 仍以文本为主，但其具备多模态扩展的潜力，未来可能支持图像、音频等多模态输入。在视频 MME 基准测试中，GPT 4.1 对 30-60 分钟的无字幕视频进行理解并回答多项选择题，取得了 72% 的成绩，达到了当前的最佳水平，显示其在视频内容理解上的重大突破。
• 更优化的成本控制：尽管性能大幅提升，但 OpenAI 表示会尽量控制 API 调用成本。实际上，GPT-4.1 相比 GPT-4o 价格降低了 26%，而 GPT-4.1 Nano 作为最小、最快且最便宜的模型，每百万 token 的成本仅为 12 美分。
• 更快的响应速度：通过底层架构的改进，GPT-4.1 的生成速度比 GPT-4 快 30%，尤其在高负载场景下表现更稳定. 视频测评也显示，GPT-4.1 的代码生成速度明显快于 GPT-4.5。
• 更新的知识截止日期：GPT-4.1 的知识库已刷新至2024 年 6 月，相较于部分旧模型有所更新.
• 更强的个性化适配能力：GPT-4.1 能够根据用户的历史交互习惯调整回答风格，为开发者提供更简洁的技术解答，为创意工作者生成更具想象力的文案，并学习用户偏好，减少重复性纠正。

开发者优先体验：API 抢先开放，Cursor 等工具已支持

目前，OpenAI仅开放了 GPT-4.1 的 API 接口，暂未推出面向普通用户的 ChatGPT 版本。这意味着开发者可以抢先接入，在应用中集成更强大的 AI 能力. 企业也可以定制化调用，用于数据分析、自动化流程等场景.

值得一提的是，知名 AI 驱动的代码编辑器 Cursor 已第一时间集成 GPT-4.1 API。开发者可以通过 Cursor 轻松体验 GPT-4.1 的强大功能，从而提高编程、调试和文档生成的效率. 根据视频演示，在 Cursor 中，用户需要在设置中手动开启 GPT-4.1 模型后才能使用. 测评显示，GPT-4.1 在 Cursor 中能够流畅地完成代码编写、文案生成和逻辑推理等任务，且速度很快. 此外，Windsurf 等第三方平台也提供了免费使用 GPT-4.1 的途径。

应用场景展望：AI 无处不在

• 内容创作：自动生成高质量文章、脚本，甚至诗歌.
• 编程辅助：实时调试代码、优化算法，堪比“AI 程序员”.
• 教育学习：个性化解答问题，充当 24/7 家教.
• 商业决策：快速分析市场数据，生成报告摘要.
• 金融和法律行业：汤森路透的 CoCounsel 在测试中发现 GPT-4.1 在多文档审查方面表现出色，尤其是在处理涉及多个长文档的复杂法律工作流程时，准确性提高了 17%. Carlyle 则利用 GPT-4.1 从大型金融文档中准确提取颗粒化的金融数据，效率比其他模型高出 50%.
• 软件开发：Windsurf 的测试表明，GPT-4.1 在编码任务和工具调用方面都有显著提升，有助于提高开发效率. 视频演示也展示了 GPT-4.1 在生成 P5js 游戏、编写视频文案、进行逻辑推理、创建 MacOS 天气卡片和进销存管理系统前端界面等方面的强大能力.

市场反应和开发者社区的积极评价：

• 开发者对 API 的开放表示欢迎，并积极体验和测试 GPT-4.1 的新功能. 尤其是通过像Cursor 这样的开发者工具率先集成 GPT-4.1 API，使得开发者能够立即体验到其更强大的 AI 能力，从而提高编程、调试和文档生成的效率.
• GitHub Copilot 和 GitHub Models 用户也已可以使用 GPT-4.1. Copilot Enterprise 的管理员需要启用对 GPT-4.1 的访问策略，之后用户可以在 VS Code 和 github.com chat 中选择 “GPT-4.1 (Preview)” 来使用. GitHub Models 的用户可以在 Playground 中试验 GPT-4.1，并与其他模型进行比较.
• 普遍认为 GPT-4.1 在编码能力、指令遵循和长文本理解等方面都有显著提升，超越了 GPT-4o. OpenAI 的基准测试以及 GitHub 的公告都支持了这一观点.
• 100 万 tokens 的超长上下文窗口被认为是 GPT-4.1 的最大亮点之一，为处理金融分析、小说写作、教育等需要理解长文本的领域带来了巨大的潜力. 测试结果显示，GPT-4.1 系列模型在长达 100 万 tokens 的语料库中能够准确找到目标文本.
• 在编码能力方面，GPT-4.1 在 SWEBench 评估中取得了更高的准确率 (55%)，远高于 GPT-4o (33%). 在多语言编码能力方面也有显著提升.
• 指令遵循能力也得到了显著增强，尤其是在处理复杂指令的困难子集评估中，GPT-4.1 表现远超 GPT-4o.
• 尽管性能提升，但 GPT-4.1 的 API 价格相比 GPT-4o 降低了 26%，而 GPT-4.1 Nano 作为最轻量级的模型，成本更低. 这被认为是更具竞争力的定价策略.
• 响应速度也更快，比 GPT-4 快 30%.
• 知名 AI 驱动的代码编辑器 Cursor 率先集成了 GPT-4.1 API，用户可以在设置中手动开启后使用，体验代码补全、文案生成和逻辑推理等功能，且速度很快.
• 第三方平台也出现了免费使用 GPT-4.1 的方法.

部分用户的疑虑和讨论：

• 一些 Reddit 用户表达了对 OpenAI模型命名混乱的不满.
• 有用户指出GPT-4.1 目前仅通过 API 提供，普通 ChatGPT 用户尚无法直接使用，这让他们感到失望.
• 关于知识截止日期，有用户指出 GPT-4.1 的知识截止日期是 2024 年，与 GPT-4.5 相同，但比 GPT-4o 和 o3 新.
• 一些用户开始关注GPT-4.1 的定价，尤其是在未来可能向普通用户开放时.
• 有人将 GPT-4.1 视为对 Google Gemini 2.5 Pro 的回应，并期待看到它们之间的性能对比.
• 有评论认为 OpenAI 淘汰 GPT-4.5 并用 GPT-4.1 取代，显示了GPT-4.1 的卓越能力.
• 一些 KOL 通过实际测试视频展示了 GPT-4.1 在代码生成、指令跟随、逻辑推理和处理图片提示词等方面的能力，总体评价积极，认为其能力有较大提升. 但也有测试发现，在一些复杂的逻辑推理任务上，GPT-4.1 可能仍存在不足.
• 有测评显示，GPT-4.1 在创建 MacOS 原生应用等方面展现了强大的编程能力，并且成本相对较低.

模型迭代与未来展望

OpenAI 首席执行官奥特曼曾透露，接下来的一周将发布很多新产品。由于 GPT-4.1 的发布，OpenAI 宣布将会淘汰刚发布不久的 GPT-4.5，这足以见证 GPT-4.1 的卓越能力. 同时，OpenAI 也计划在本月底从 ChatGPT 中“退役” GPT-4 模型，由 GPT-4o 完全取代，但 GPT-4 仍可通过 API 使用. 这表明 OpenAI 正在积极推进其模型迭代和更新，为开发者和用户提供更强大、更高效的 AI 工具。

尽管目前 GPT-4.1 主要面向开发者开放 API 服务，但根据 OpenAI 的惯例，未来几个月内，GPT-4.1 可能会逐步向 ChatGPT Plus 用户开放，而免费用户可能需要等待更长时间，或继续使用 GPT-3.5 版本. 开发者们可以抓住先机，通过 API 或集成 GPT-4.1 的工具如 Cursor，率先体验这一最新 AI 技术的强大威力，并探索其在各种应用场景中的无限可能.

结论

市场和开发者社区对 GPT-4.1 的发布大多还算持积极态度，尤其对其在长文本处理和编码能力方面的提升表示赞赏。开发者工具如 Cursor 和 GitHub Copilot 的快速集成也方便了早期体验和应用。然而，模型命名和普通用户何时能使用等问题也引发了一些讨论和关注。

总而言之，GPT-4.1 系列模型的发布是 OpenAI 在 AI 领域又一次重要的更新，其在性能、长文本处理、编码能力和成本控制等方面的全面提升，但由于只是一个小版本的提高，人们把更大的希望寄托于下一个GPT-5.0的发布。让我们拭目以待。