Let's Make AGI Real

引言：AI——驱动学习与工作的思考力资源

当前生成式人工智能（GenAI）已经不再是“别人的玩具”，而已经渗透到每个人日常生活、学习和工作的方方面面。与其将AI视为工具，不如将其看作一种类似于水电气的资源——一种强大的思考力资源。为了更好地适应这个变革的时代，我们需要转变视角，将AI融入日常的思考和工作流程之中。这里我将详细阐述如何与AI进行密切协作，突破个人能力天花板，实现更高效的学习和更卓越的工作成果。

学习新范式：双向费曼与个性化知识体系构建

传统的学习方法往往侧重于单向的信息输入和记忆。然而，与AI协作可以催生全新的学习范式，“双向费曼学习法”便是一个很好的例子。传统的费曼学习法强调通过学习、建立反馈、输出和讲解来巩固知识。而与AI协作时，不应仅仅向AI提供文档和要求，更重要的是参与到与AI共同总结、分析文档、探讨和实践的过程中。例如，在学习编程开发时，学习者可以先进行基础入门，然后将自己构建的知识图谱和产品需求与AI进行交流，共同探讨功能实现的可能性和方案。这种双向互动，不仅能帮助学习者构建更牢固的知识体系，也能让AI在不断消化信息和输出内容的过程中进行自我思考，变得更加“聪明”。

• 具体应用：

• 学习者可以向AI解释自己对某个概念的理解，并要求AI提供反馈和更深入的解释。
• 共同分析复杂的文档或资料，互相提问和解答，加深理解。
• 在实践项目过程中，与AI一同调试错误、优化方案，将理论知识与实际应用相结合。

工作效率提升：AI赋能工具与流程再造

AI不仅能改变学习方式，更能显著提升工作效率。这体现在两个主要方面：工具扩展和流程自动化。

• 工具扩展：现代人可以将AI融入自己常用的工具中，拓展其功能。例如，对于Excel等工具中复杂的公式计算，AI可以辅助生成. 此外，还可以利用AI打通不同工具之间的API接口，实现工作流程的自动化，例如自动记账软件和闪电清单的制作。
• 流程自动化：AI可以承担重复性的工作，例如文件整理和数据处理. 在团队协作中，AI甚至可以捕获和总结团队讨论内容、工作进度，并提供优化方案。

信息处理与理解：AI的独特优势

在信息爆炸的时代，如何高效地获取、理解和利用信息至关重要。AI在识图、记忆和语言理解等方面展现出独特的优势，可以成为现代人强大的信息处理助手。

• 智能识图：传统的截图工具识别能力有限，而AI大模型支持带有思考的截图. 用户可以直接与AI一起分析截图内容，进行信息提取、复杂翻译、理解和重构. 例如，在应用开发中，开发者可以将代码截图发送给AI，询问其实现方式并要求复现。
• 记忆辅助：人脑擅长辨识但不擅长记忆，而AI则恰恰相反. 在信息足够可靠的情况下，AI可以提供复杂概念的解释、历史细节的描述和专业详尽的知识. 这使得在面对不熟悉的领域时，AI能够为人类提供思考和推演的基础。
• 精准语言理解：人类对文字语言的理解往往受到经验、情感和文化的影响，而AI主要在符号层面进行统计，这反而使其更接近语言的代码本质. 因此，与AI协作时，使用精准丰富的文字语言进行有效交流至关重要. 越是清晰、精准和丰富地表达，就越能更好地利用AI进行思考和工作。

代码与制图：技术能力的有效延伸

对于技术工作者而言，AI更是强大的助手。即使是不懂代码的人，也可以借助AI与代码进行交互，实现一定的自动化任务。

• 代码辅助：AI可以自动生成、调试和优化代码，为代码生成自动化文档和注释，帮助开发者更好地理解代码结构，提升工作效率. 对于非开发者而言，AI可以成为连接人与代码的桥梁，辅助完成重复性工作和工具间的自动化.
• 智能制图：AI不仅能进行艺术创作，更能通过数据生成图示、知识图谱等，辅助分析和表达. 例如，利用AI快速产出图谱和动态视觉效果，用于演示和表达. 即使不懂相关代码，也可以在AI工具中使用Python等语言进行绘图.

知识探索与整合：AI赋能高效阅读与搜索

面对海量信息，高效的搜索和阅读能力至关重要。AI正在改变传统的搜索和阅读方式。

• 智能搜索：越来越多的AI大模型具备搜索能力，它们并非完全取代人工搜索流程，而是简化部分路径，为信息整合和事实核查节省大量时间. AI搜索能够提供带有链接的信源，显著提升效率和准确度。
• 目的性阅读辅助：在需要短时间内大量阅读以解决特定问题时，AI可以帮助快速定位关键信息. 用户可以向AI询问知识点的出处、学说的作者、相似观点和相关著作. 也可以询问AI某本书的大概内容，但需要注意的是，AI的总结仍需人工核实。

语言学习与规划：AI作为助手而非替代

AI在语言学习和计划制定方面也能提供一定的帮助，但其角色更偏向于助手。

• 外语学习：可以利用AI进行提示词练习，但由于缺乏真人互动，可能难以维持学习兴趣. 结合双向费曼学习法，进行主题交流和反馈修正可能更有效。
• 计划制定：许多AI工具声称能提供计划方案，但实际应用中可能过于空泛. 人类的行动基于复杂的知识、经验、情感和文化沉淀，而AI仅基于符号统计. 因此，在制定计划时，应将AI视为提供信息的参会人，进行细节补充和信息验证，而不是完全依赖AI. 可以询问AI人类在类似问题中通常的解决方案，从而深入思考。

思维拓展与认知提升：AI作为思考伙伴

AI最令人兴奋的潜力或许在于其能够作为人类的思考伙伴，拓展思维，提升认知。

• 质疑与反思：人类容易受自身知识、经验和情感的局限，而AI由于没有这些束缚，可以帮助我们从不同角度审视问题，避免二元对立的思维. 通过与AI讨论那些难以与他人共情的问题，进行持续的思考游戏，可以获得有趣的知识和更深刻的理解。

结论：拥抱AI，共塑学习与工作新格局

总而言之，现在有太多的AI免费App，我们每个人都可以与AI的密切协作，通过理解AI作为思考力资源的本质，并将其融入到学习和工作的各个环节，从而极大地提升效率、拓展能力和深化认知。从双向费曼学习法到智能工具的运用，从高效的信息处理到拓展思维的伙伴，AI正以其独特的优势赋能每一个渴望进步的个体。拥抱AI，与之深度协作，将是现代人突破个人能力天花板，迎接未来挑战的关键所在。