本文将全面介绍n8n平台,并探讨其在图书馆领域的创新应用场景,帮助图书馆员充分应用AI能力,应对信息过载、数据处理、信息孤岛以及教学研究中复杂研究工作流程的挑战,以大幅提升工作效率和服务质量。
什么是n8n:工作流自动化的开源利器
n8n是一个以人工智能为动力的灵活工作流程自动化平台。它允许用户连接各种应用程序和服务,以自动化多步骤的任务和流程。其设计初衷是服务于技术和非技术用户,巧妙地融合了无代码的简易性与低代码/专业代码的灵活性。这意味着用户既可以通过可视化界面轻松构建强大的自动化流程,也能在需要时编写自定义代码以满足特定需求。
n8n作为一款强大的开源工作流自动化平台,专为技术团队打造,提供了代码的灵活性和无代码的便捷性。n8n名称的由来是”nodemation”(node + automation的组合),发音为”n-eight-n”[1]。它采用公平代码(fair-code)的发布模式,始终提供可见的源代码,允许用户自行托管,并添加自定义函数、逻辑和应用程序。
n8n的核心特性主要包括:
- 可视化的、基于节点的界面:用户通过在可视化编辑器中连接代表不同应用程序或功能(如触发器、操作或数据转换)的“节点”来创建工作流程。这种方式使得复杂流程的设计和理解更为直观,非常灵活,能够将任何工具或服务连接在一起。通过可视化界面,用户可以设计和部署复杂的自动化流程,无需编写大量代码。目前,n8n支持超过400种集成和900多个现成模板,涵盖从社交媒体管理到数据处理的广泛场景。
- 可扩展的、公平代码模式:n8n采用开源的公平代码(fair-code)分发模式,其源代码公开可见,支持用户自行部署(自托管),并允许用户添加自定义函数、逻辑和应用程序 6。这对于注重透明度和定制化需求的学术环境尤为重要。
- 连接“万物”的理念:n8n致力于实现跨越广泛工具和服务的集成,其核心理念是连接“任何事物到任何事物”。
这些特性共同构成了n8n的独特优势。可视化界面与可选编码功能的结合,显著降低了自动化技术在人文和图书馆等领域的应用门槛,在这些领域,编程专业知识并非普遍。这使得领域专家能够直接构建和管理他们自己的自动化解决方案。许多功能强大的工具往往需要深厚的编程知识,这使得非技术人员不得不依赖开发人员。
对于图书馆行业而言,n8n的出现为图书馆自动化系统带来了新的可能性。传统的图书馆自动化系统往往功能固定,难以根据各馆特点进行灵活调整,而n8n的模块化设计和开放性架构,让图书馆可以根据自身需求定制自动化工作流,实现个性化的管理和服务。n8n的可视化方法允许图书馆员或研究人员自行构思和建立工作流程。如果需要某个特定的复杂步骤,其代码节点(Code Node)允许进行有针对性的干预,而无需为整个工作流程编写代码。这种混合方法更易于访问,也更能赋予用户能力。
此外,公平代码和自托管选项对于关注数据隐私、安全性和预算的学术及图书馆机构至关重要。自托管允许机构将敏感的研究数据或读者数据保留在自己的基础设施内,从而符合GDPR等数据保护法规的要求。免费的社区版也使得强大的自动化功能在资金有限的情况下依然触手可及。云工具通常涉及数据通过第三方服务器传输,这对于机密研究或图书馆读者数据可能构成安全隐患。自托管n8n则可以有效规避此风险。同时,学术机构预算往往紧张,一个免费且功能强大的工具无疑是一个巨大的推动力。
n8n的工作原理:触发器与动作的智能编排
n8n的工作原理基于”触发器(Trigger)”和”动作(Action)”两个核心概念组成:
- 触发器(Trigger):工作流的起点,决定何时启动自动化流程。例如特定时间到达、收到数据、文件上传完成等。
- 动作(Action):收到触发后要执行的操作,如发送邮件、存储文件、发送消息、更新数据库等。
这种简单明了的逻辑可以类比为:”有人敲门(触发)→ 我去开门(动作)”。
理解n8n的运作方式,关键在于掌握其核心组件:工作流(Workflows)、节点(Nodes)、触发器(Triggers)、动作(Actions)以及它们之间的数据流(Data Flow)。
- 工作流 (Workflows): 自动化蓝图
工作流是n8n中自动化过程的序列化表示,由一系列相互连接的节点构成。它是用户自动化任务的可视化蓝图,清晰展现了从开始到结束的整个流程。工作流可以设计成简单的线性序列,也可以是包含条件逻辑和循环的复杂分支结构。
- 节点 (Nodes): 构建基石
节点是n8n工作流的基本组成单元。它们执行各种具体操作,包括启动工作流、获取和发送数据、以及处理和操纵数据。n8n提供了庞大的预构建节点库,涵盖了众多常用应用和服务,同时还有用于通用功能的核心节点。社区贡献的节点以及用户创建自定义节点的能力进一步扩展了其应用潜力。
- 触发器 (Triggers): 启动引擎
触发器是一类特殊的节点,它们响应特定事件或条件来启动工作流。它们如同哨兵,时刻监听预设信号,一旦信号出现便立即启动自动化流程。触发器操作在节点面板中通常以闪电图标标识。
○ 示例与场景:
■ 计划触发器 (Schedule Trigger): 实现定时执行,可设置为每天、每周或每月的固定时间执行特定任务(工作流)。场景:图书馆工作流每天早晨自动检查特定领域内新发表的开放获取论文;每天早上9点自动生成并发送馆藏统计报告;或每周五下午整理读者借阅周报。
■ Webhook触发器 (Webhook Trigger): 创建一个可接收数据的网络端点,当外部系统向该端点发送数据时,接收到来自其他应用程序发送到其唯一URL的HTTP请求时,触发工作流。适用于表单提交、支付完成、读者注册等事件,场景:某资源加工项目网站上设有数据提交表单;用户提交表单后,Webhook会触发一个n8n工作流来处理并存储这些数据。
■ 特定应用触发器 (App-Specific Triggers): 许多应用节点自带触发器,例如“Email:收到邮件时” (Email: On Message Received) 、“表格触发器” (Google Sheets Trigger)。场景:图书馆特定邮箱(如馆际互借请求邮箱)收到新邮件时,触发工作流解析请求内容并创建相应任务。
■ 测试用触发节点(Test Workflow):点击”Test workflow”按钮即可启动流程,便于开发和调试。
- 动作 (Actions): 执行任务
动作节点在工作流中执行具体的任务,它们处理数据、与外部系统交互或触发其他事件。
○示例与场景:
1).Edit Fields (Set):用于重新定义、计算或调整数据字段,如修改字段名称、添加新字段或进行格式转换。
2) .If节点:工作流中的”判断分流器”,根据设定条件决定后续流程走向。例如,根据图书借阅次数判断是否为热门书籍,进而决定是否增加馆藏。
3). 集成应用节点:如Gmail、Google Sheet、Notion等,用于与外部服务交互,如下:
■HTTP请求节点 (HTTP Request Node): 向外部服务发出API调用。场景:某推荐网站需要根据ISBN列表从OPAC API获取图书元数据。
■发送邮件节点 (Send Email Node): 发送电子邮件。场景:用户注册参加阅读推广活动后,系统自动发送确认邮件。
■WPS表格节点 (WPS Sheets Node): 读取或写入WPS表格数据。场景:将某社会科学研究收集到的调查数据归档至WPS表格。
■数据库节点 (Database Nodes – MySQL, Postgres): 与数据库进行交互。场景:根据新采购的数字资源更新图书馆本地数据库。
- 数据流 (Data Flow): 连接
数据通过节点之间的连接进行流动。一个节点的输出成为下一个节点的输入。在n8n中,数据通常以JSON格式的对象数组(称为“项目”或“items”)形式传递,这些数据可以在工作流中被不同节点转换和处理。理解这种数据结构对于构建复杂工作流至关重要。此外,节点控制(如测试步骤、停用、删除)和设置(如失败时重试、错误处理)允许用户微调工作流的执行和进行调试。
在实际应用中,图书馆可以构建如下工作流:当新书到馆(触发)→ 自动更新馆藏数据库(动作1)→ 生成新书推荐列表(动作2)→ 通过邮件或社交媒体通知读者(动作3)。整个过程无需人工干预,大大提高了工作效率。
n8n的应用环境与协作能力:灵活部署,轻松集成
- 多样化的部署方式
n8n提供了多种部署选项,适应不同图书馆的技术环境和需求:
- 快速尝试:使用npx命令可以不需安装直接体验n8n:
npx n8n
这个命令将下载并启动n8n所需的一切,然后通过访问 http://localhost:5678体验功能。
- Docker部署:对于需要稳定运行的环境,可以使用Docker容器化部署:
docker run -it –rm –name n8n -p 5678:5678 docker.n8n.io/n8nio/n8n
这种方式特别适合图书馆IT部门有限的中小型图书馆。
- 云服务部署:可以选择n8n提供的云服务,无需维护服务器,直接使用。
- 与其他应用的协作能力
n8n的强大之处在于其丰富的集成能力。目前,n8n支持400多种集成,可以将图书馆的各种系统和服务无缝连接:
· 图书馆管理系统:通过API连接现有的图书馆系统,实现数据同步和处理
· 数据库系统:连接MySQL、PostgreSQL等数据库,自动化数据管理任务
· 通信工具:集成邮件、短信、微信、LINE等通信渠道,实现自动化通知
· 内容平台:连接网站CMS、社交媒体、知识库等,管理和分发内容
· 文档处理:集成Google文档、Microsoft Office等,处理各类文档
- 低代码/无代码开发
n8n提供了灵活的开发模式,可以根据图书馆技术团队的能力选择适合的方式:
· 可视化界面:通过拖拽节点、连接线条即可创建工作流,无需编程知识
· JavaScript/Python编程:对于复杂需求,可以编写代码实现自定义功能
· 添加npm包:可以引入外部JavaScript包扩展功能
这种灵活性使得即使是技术资源有限的图书馆,也能实现高度自动化。例如,一个县级图书馆可以通过可视化界面快速搭建读者活动报名系统,无需聘请专业开发人员。
下一篇预告:n8n如何发挥AI的强大能力

留下评论