Let's Make AGI Real

卷首语

混沌初开，智能现世，神州逐鹿，英雄辈出。

算为神兵，数为粮草，法为谋略，演义新章。

观模型之起陆，叹豪杰之风流，记此间，展来世，聊作风云一篇。

第一回：神州风雷激 大略初展 百模逐鹿起 烽火方燃

引子：硅谷巨浪，神州潮动

话说天下大势，科技浪潮，此起彼伏。公元二〇二二年终，西洋OpenAI公司，祭出名曰ChatGPT之法宝，能言善辩，通晓百科，一时风头无两，全球震动。此物犹如平地一声雷，唤醒东方巨龙，无数英雄豪杰，摩拳擦掌，欲在这智能新域，开创一番天地 。正是这股西风，催动了神州大地人工智能的又一轮波澜壮阔。

溯源头，AI萌芽初现世；忆往昔，“百模大战”起烽烟

看官须知，这人工智能概念，非朝夕之功。若论其缘起，可追溯至上世纪五十年代。彼时，远在美国达特茅斯学院，一场闭门会议首提“人工智能”之名，遂被视为此领域诞生之标志。后经数十载春秋，人工智能核心之神经网络算法几经沉浮，时而受限于算力不逮，时而困顿于数据匮乏，未能如预期般大展宏图。直至近年，算力、数据日渐丰盈，方迎来曙光初现。

时光流转，至二〇二三年，神州大地之上，大模型之战骤然爆发，后人称为“百模大战”。其时，科技巨擘、初创公司、科研院所纷纷揭竿而起，逐鹿者一度高达一百零五家之多，各举大旗，各展其能，意图于此新兴疆域拔得头筹。一时间，硝烟弥漫，声势浩大，各种模型名目繁多，令人目不暇接。然大浪淘沙，始现真金。及至二〇二四年，这股热潮有所回落，模型产品竞争者减至近六十一家。诚如古语所云，“来如雷霆收震怒，罢如江海凝清光”，市场的喧嚣逐渐沉淀，更为理性的竞争格局开始显现。

这“百模大战”的初期阶段，虽不免有“重复建设之争议”与“产业化之难题”，且业界普遍感到缺乏真正能引爆市场的“爆款应用”和清晰的商业化路径，但亦不可否认其历史之必然。此番混战，实则为中国人工智能生态系统的一次大规模探索与能力演练。如同沙场点兵，各路英雄纷纷亮出看家本领，在实战中检验技术，磨合团队，积累经验。虽有沉沙折戟者，亦有脱颖而出者。正是这场看似混乱的“百模大战”，为后续更为成熟和聚焦的竞争奠定了基础，筛选出了真正具备实力和潜力的核心玩家。

三元归一：算力数据算法；玄机无他：太乙真有乾坤

夫大模型者，非空中楼阁，亦非无源之水。其构建与运转，需三大核心要素以为支撑，如同鼎之三足，缺一不可。此三宝者，一曰算力，二曰数据，三曰算法。

算力者，被喻为驱动时代前进的“燃料”，决定了人工智能系统能输出多少能量，支撑多大规模的运转。亦如行军作战之兵马粮草，兵强马壮，方能攻城略地。训练大模型，需海量计算资源，动辄需自建庞大计算机房，前期投入巨大，后期运维亦需精心维护，构成极高之资本门槛 。此“算力关”如泰山压顶，不知挡退了多少有志于此的逐梦之人。近年来，中国虽在算力总规模上已可与美国比肩，但在高性能GPU芯片等关键部件上，仍面临挑战，成为行业发展的一大瓶颈。为破此局，国内亦有如摩尔线程等公司，研发自主可控之GPU，力图实现国产替代。

数据者，好比炼丹所需之灵材仙草，亦如炼钢厂冶炼之矿料。高质量、多样化之海量数据，乃是训练出智慧模型的“源头活水”。拥有这些数据，便如同拥有了压箱底的宝贝，是模型能否聪慧、能否通晓万物之关键。然当前高质量数据依旧稀缺，网络数据虽浩如烟海，却往往鱼龙混杂，质量参差不齐。尤其在某些专业性强或涉及敏感信息的领域，可用的优质数据量更是捉襟见肘。故而，构建高质量、合规的训练数据集，成为各家必争之战略高地。

算法者，则相当于生产各类产品之精密图纸和工艺流程，或是用兵打仗之神妙兵法。好的算法，能将算力资源发挥出十二分的效能，充分利用数据，让整个系统更智能、更高效 。精妙的算法设计，能够点石成金，化腐朽为神奇，是模型能否具备超凡智慧的核心所在。中国在算法优化方面亦在持续探索，力求提升模型性能与效率。

这算力、数据、算法三要素，并非孤立存在，而是相互依存，相辅相成，共同构成了人工智能大厦的基石。一家公司于此三者上的布局与实力，往往决定了其在AI江湖中的地位与走向。或有公司于数据上独占鳌头，便可能寻求外部算力合作，如零一万物与阿里云的联手；或有公司于算法上另辟蹊径，以求在有限算力下实现更优性能，深度求索便是一例。此中玄机，正是各路豪杰制定战略、展开博弈的关键所在。

正是：

风起青萍末，潮涌钱塘端。

百模初试炼，三元定江山。

欲知后事如何，且听下回分解。