近日，全球顶尖AI创始人齐聚旧金山，在红杉资本第三届AI峰会（AI Ascent 2025）上达成重要共识：人工智能正迎来一场根本性变革，其核心不再是出售技术工具，而是直接交付可衡量的业务成果和收益。与会者认为，AI带来的市场机遇规模巨大，未来10至20年有望达到“绝对巨大”的终点规模，服务的起点至少比云计算转型时大一个数量级。AI不仅冲击服务市场，更将同时影响软件和劳务这两个巨大的利润池。

变革一：商业模式颠覆——从工具到成果

客户只为“真金白银”买单

峰会的核心观点之一是，AI应用市场正在经历从“卖工具”向“卖成果”的演变。过去，企业购买软件或AI工具是为了提升效率、辅助决策，预算被划在“软件费用”中。但现在，AI正在穿透这一逻辑。客户不再仅仅为“能用的工具”付费，而是直接为能体现在利润表上的结果和收益掏钱。企业收费模式将从基于功能转向基于结果。例如，未来为智能客服付费将不再基于功能本身，而是根据其实际节省的人力成本来收费。这种转变意味着AI产品的新定价单位是KPI，产品的价格将直接取决于其带来的开发提速、GPU成本节约或落地GMV等具体成果。

衡量AI价值的新标尺

随着AI从工具转变为代理，评估其价值的标准也在改变。传统的软件评估侧重于产品功能的使用频率或界面点击。然而，对于成果型AI产品，真正的价值体现在它交付了多少结果。衡量成功的关键指标不再是简单的用户停留，而是产品的采纳率、参与度、留存率以及最终效果。这标志着从关注“使用”向关注“托付”的本质性转移。成果型产品必须能够跑完一个完整任务流程、让结果可被归因（度量其带来的明确价值），并且在过程中持续学习和优化，越用越好。

变革二：价值主战场——应用层爆发

大多数万亿美元公司将诞生于此

与会者坚信，AI技术栈的大部分价值最终将体现在应用层。回顾以往的技术转型（如云计算），绝大多数实现10亿美元以上收入的公司都诞生于应用层。尽管基础模型的能力不断提升，并通过推理、工具使用等能力渗透到应用层，但应用层依然是价值最终汇聚的地方，且竞争日益激烈。

如何在应用层构建护城河

在激烈的应用层竞争中，创业公司若非构建垂直整合业务，需要采取从客户需求出发的策略。应专注于特定垂直领域和特定功能的问题，并勇于解决需要人工参与的复杂问题。成功的关键在于提供端到端完整的解决方案，而非仅仅提供工具。此外，利用产品使用数据构建难以复制的数据飞轮，是构建护城河的最佳方式之一。数据飞轮必须与具体的业务指标紧密挂钩，否则没有意义。与客户建立深度信任关系也至关重要，在早期阶段，信任甚至比产品本身更重要。

变革三：智能体浪潮——重塑工作与经济

AI正进化为有“身份”的Agent

AI不再是单一孤立的工具，而是正演变成具备持久身份和行动能力的智能体（Agent）。相比需要手动调整节点、迭代成本高的传统工作流工具，AI工具本身演变成智能体是未来的趋势。这些智能体能够形成完整的记忆，具备跳出原有框架思考的能力，甚至在多轮对话中展现出强大的指令跟随和智力增长迹象。未来许多新公司将以智能体优先的方式起步，并且这些智能体将从粗糙原型演变为真正强大可靠的产品。尤其在编程领域，智能体已展现出令人瞩目的产品市场契合度，如OpenAI的编程智能体 或Claude Code，能够独立完成复杂的工程任务。垂直智能体，即为特定领域和工作流程训练的Agent，被认为是巨大的机会，早期证据表明，经过特定问题训练的垂直智能体甚至可以胜过当今最优秀的人类专家。

驶向Agent经济时代

Agent的兴起预示着AI的下一波重大浪潮——Agent经济正在成型并加速到来。在Agent经济中，智能体不只是简单的助手，它们能够形成网络，彼此协作、竞争、推理。它们将不再仅仅传递信息，还能转移资源、进行交易、相互追踪记录，并理解信任和可靠性。这一经济形态的核心是人类与Agent的协同工作，而非将人类排除在外。从高层次看，AI长出智能并成为智能体是既令人兴奋又“有点恐怖”的事情。

个体与组织的新“操作系统”

Agent经济将深刻改变个体的工作模式和整个组织结构。个人需要转变思维模式，适应随机性思维，能够处理不确定性并接受非确定性结果。同时，需要发展新的管理思维，学会像调度任务一样管理Agent，理解它们的能与不能。这将带来更大的杠杆效应，使个体能够完成更多工作，但也伴随显著的更少确定性，需要管理风险。组织结构将变得更加扁平化和灵活。管理者的角色将转向任务的调度者。未来可能会出现“一人公司”但背后是由一排AI团队支持的模式，公司能够以比以往更少的人员实现更快的规模扩展。最终，流程和智能体将深度融合，形成复杂的神经网络网络，从根本上重塑个人工作、公司结构和整个经济体系。

挑战与机遇：全速奔跑的时代

通往Agent经济的技术关隘

要完全实现Agent经济，需要克服三大主要技术挑战：

1. 持久身份：Agent自身需要保持一致的个性和理解连续性，同时需要持久地记住和理解用户。目前的记忆和自学习技术仍面临挑战。
2. 无缝通信协议：需要构建类似互联网TCP/IP的协议层，实现Agent之间的信息传递、价值交换和信任建立。MCP协议是朝这个方向的努力。
3. 安全：在非面对面交互的Agent经济中，信任和安全变得尤为重要。这将催生一个围绕信任和安全的全新产业。

市场不等人，现在就拼命奔跑

尽管存在宏观经济的不确定性，但技术采纳（AI）的浪潮完全盖过了这些噪音。当前市场对AI存在巨大的“吸力”。与会者强调，现在是必须拼命奔跑，以最大速度前进的时期。因为大自然厌恶真空，如果不迅速行动填补市场空白，其他人就会抢占先机。AI发展所需的一切条件都已就位，技术分发的新现实使得AI普及没有采用障碍，这是一个“狂奔式业务”。

结论：拥抱由AI驱动的全新经济未来

红杉资本AI峰会揭示的核心信息是：AI正引领我们进入一个由智能体驱动的全新经济纪元。这场变革不仅改变了商业模式和产业结构，更要求个体和组织进行深层次的“系统升级”。这是一个充满巨大机遇但也伴随挑战的时代，唯有拥抱不确定性、全速前进，才能在这场万亿美元的浪潮中抢占先机。