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第一回：李飞飞星槎渡海开混沌  ImageNet金匮垂光立宗门

诗曰：

锦江春水浣旧裳，新泽西郡踏寒霜。

洗碗台前参矩阵，慈萱灯下理纲常。

图网千层开混沌，灵光万道破苍茫。

教母回眸观世相，智启新元惠八方。

话说公元一九七六年，古都北京一户寻常人家，诞下一名女婴，乳名唤作飞飞。后随父母迁居天府之国四川成都，望江楼畔，锦江水暖，滋养了她聪慧灵秀之气。谁料想，命运之轮悄然转动，在她豆蔻年华之际，便要经历一场人生巨变。十六岁那年，飞飞随家人远渡重洋，踏上了美丽国的土地，落脚于新泽西州一个名叫帕西帕尼（Parsippany）的小镇。

初到异邦，繁华背后尽是辛酸。语言不通，文化隔阂，对于一个曾经家境殷实、骤然面对清贫生活的少女而言，其间的艰难困苦，自不待言。为了生计，父亲修理相机，母亲在超市做收银员，飞飞自己也曾在中餐馆打工，端盘子、擦桌子，课余时间还要帮父母经营一家小小干洗店。灯火阑珊处，是她苦读英文、钻研学问的身影；油烟氤氲中，是她对未来的憧憬与对知识的渴望。这段刻骨铭心的经历，于其日后回忆录《我所看见的世界》（The Worlds I See）中亦有详述，字里行间，无不透露出移民的坚韧不拔与在男性主导的科技领域中追求卓越的非凡决心。这份于逆境中淬炼出的百折不挠之精神，为其日后成就大业，埋下了坚实的伏笔。她曾言：“我将永远拥有两个家，中国是我的家，美国也是我的家……我很高兴我是一个移民” 。这种跨文化的体验，让她更能以同理心理解世界的共通性与差异性。

学海无涯，唯勤是岸。李飞飞凭借过人的天赋与常人难以想象的刻苦，在帕西帕尼高中，遇到了一位成就她改天逆命的数学老师鲍勃·萨贝拉（Bob Sabella）。萨贝拉老师不仅帮助她攻克语言难关，更发现了她在理科方面的惊人潜力，甚至借钱给她的父母盘下干洗店。知遇之恩，如同暗夜中的灯塔，照亮了飞飞前行的道路。一九九五年，她不负众望，以优异成绩获得普林斯顿大学的奖学金，主修物理。大学期间，她依然奔波于学业与家庭之间，平日在校苦读，周末则赶回家中帮忙打理干洗店的生意。生活的磨砺，让她比同龄人更早地体味到责任与担当。

一九九九年，李飞飞从普林斯顿毕业，随后进入加州理工学院深造，并于二〇〇五年获得电气工程博士学位。二〇〇九年，她正式加盟斯坦福大学，出任教席，开启了其在人工智能领域波澜壮阔的学术生涯。彼时，计算机视觉领域虽有进展，却总如雾里看花，难窥全貌，仿佛武林高手内力深厚，却苦无一套惊世骇俗的剑法。李飞飞凭借女性特有的细腻与科学家共有的敏锐，洞察到问题的症结：算法固然重要，然高质量、大规模的数据集，才是驱动AI模型突破瓶颈的“金钥匙”。

于是，一个在当时看来近乎疯狂的构想——ImageNet，开始在李飞飞心中酝酿。她计划构建一个前所未有、包罗万象的图像数据库，并对每一张图片进行精确的人工标注，让机器能够像孩童识图一般，真正“看懂”世界。此想法一出，便如巨石投湖，激起千层浪。有同僚私下议论：“此举无异于愚公移山，耗时耗力，不切实际，恐难成功。” 更有甚者，当她向国家科学基金会申请经费时，也曾遭遇冷遇。然李飞飞认准之事，便有九牛莫能挽之志。她深知，若无海量数据之“饲喂”，再精妙之算法，亦是“巧妇难为无米之炊”。面对资金与人力的双重窘境，她展现出过人的智慧与魄力，独辟蹊径，创造性地利用了当时甚为流行的亚马逊任务众包发布平台“土耳其机器人”（Amazon Mechanical Turk），集结全球网民之力，夜以继日，硬是完成了超过一千四百万张图像精细标注的工作。此举，不仅解了燃眉之急，更在无意中开创了大规模数据标注的新范式，为AI界贡献了一套行之有效的方法论。

ImageNet一出，犹如一声春雷，滚过沉寂的计算机视觉原野，震动了整个深度学习领域。其后连续数年举办的ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC），更是群雄逐鹿的英雄会，吸引了全球顶尖团队前来擂台争雄，极大推动了相关算法的迭代与飞跃。可以说，ImageNet的诞生，为二十一世纪第二个十年深度学习的爆发式增长，提供了最为关键的“数据燃料”。李飞飞的名字，也因此与ImageNet紧密相连，响彻云霄，对领域贡献甚巨，乃至随后被业界尊称为“AI教母” 。她以巾帼不让须眉之姿，证明了在AI研究的崎岖道路上，高瞻远瞩的战略眼光与坚韧不拔的执行力，同等重要。这一经验——即大规模、精心策划的数据集在推动AI突破方面与算法和计算能力须等量齐观——深刻影响了后来的AI发展路径，特别是中国的AI企业与研究机构，如后文将述及的DeepSeek公司以及“悟道”等大型语言模型，其成功亦离不开对庞大中文数据集的战略性投入与精心构建。这无疑是李飞飞ImageNet经验的直接传承与发扬。

李教授更以昔年ImageNet奠定的计算机视觉之功，携手俊彦，创立World Labs，立志构建“大世界模型”（Large World Model，简称LWM），使人工智能能感知、生成并与三维世界互动。此举乃承前启后，继ImageNet之后之又一壮举。该技术能由一张静态图像，生成可交互之三维场景。用户可于浏览器中自由探索，仿若身临其境，突破二维之限，迈入三维之境，实为人工智能发展之新篇章。她深知，真正之智能，需能理解并操作物理世界。故而致力于空间智能之研究，期望人工智能能如人类般，感知空间、理解环境、做出决策。此乃人工智能迈向通用智能之必经之路。目前，World Labs已获2.3亿美元之融资，投资者包括英伟达、a16z、Radical Ventures等知名机构。其技术已应用于生成名画《夜游者》之三维场景，用户可于其中漫步，体验前所未有之沉浸感。此等成就，实为人工智能与艺术融合之典范。

在学术研究之外，李飞飞亦展现出卓越的领导才能与深厚的人文关怀。她曾于二〇一三年至二〇一八年间担任斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）主任。并在二〇一七至二〇一八年学术休假期间，出任谷歌副总裁，担任谷歌云人工智能及机器学习首席科学家，将象牙塔中的智慧与产业界的实践紧密结合。更为可贵的是，她始终高举“以人为本的人工智能”（Human-Centered AI）的大旗，为此，她联合创立了斯坦福大学以人为本AI研究院（Stanford HAI），并担任联席主任，致力于确保AI技术的发展真正造福于人类，而非走向失控或加剧不公。她强调，这绝非一人一院之责，而是整个社会的集体使命。为此，她积极推动科学、技术、工程、数学（STEM）以及人工智能领域的多元化与包容性，与同道共同创立了全国性非营利组织AI4ALL，旨在为来自不同背景的年轻人，特别是女性和少数族裔，提供接触和学习AI的机会，播撒智能的种子。她亦敏锐地关注到AI技术可能带来的伦理困境，如图像识别中的偏见问题，并身体力行，致力于研究解决方案，让AI之光能够公平地照耀每一个人。

在李飞飞的众多学生中，有一位名叫安德雷·卡帕西（Andrej Karpathy）的年轻人，日后也成为了AI领域的大神级人物，曾在特斯拉领导自动驾驶视觉团队，后重返OpenAI，后又独立创业，名动江湖。名师高徒，薪火相传，亦是AI江湖一段佳话。

李飞飞的远见卓识，不仅在于技术层面的突破，更在于她对AI社会影响的深刻洞察与责任担当。随着人工智能日益强大，其潜在的偏见、滥用风险、社会冲击等伦理考量也愈发突出。如李飞飞这般的领军人物，正努力将讨论的焦点从单纯的技术指标竞赛，扩展到负责任的开发与应用，这无疑对全球的AI政策制定和研究方向都产生了深远的影响，中国亦在其中，尽管数据安全等问题仍需持续关注与审慎应对。

综观李飞飞之贡献，其ImageNet项目，不仅是计算机视觉领域的一座巍峨丰碑，更是数据驱动AI范式的奠基之作，开启了深度学习的黄金时代。其“以人为本”的理念，则为AI这匹日行千里的科技“千里马”套上了理性的缰绳，指引着方向，警示着世人。正是：

蜀栈接星槎，沧溟起灵芽。

经纬织天网，万象破玄砂。

人本参大乘，桃李坐春风。

孤鸿巡八极，云外两三峰。

这正是李飞飞开创AI新纪元的故事。

然智能领域，群星璀璨，代有才人出。

下一位登场的，亦是一位在全球AI领域享有盛誉，并对中国AI发展产生过重要影响的人物。

欲知此人是谁，且听下回分解。