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第六回：深求奥义梁文锋 幻方量化觅真经  面壁图强大海志 开源逐鹿问鼎心

诗曰：

湛江少年多奇志，幻方掘金早扬名。

万片神卡藏机杼，深求模型价更惊。

开源一掷乾坤动，斯普特尼克震寰瀛。

面壁十年图破壁，智能江湖任纵横。

上回书说到京华六虎在大模型领域各显神通，逐鹿中原，竞争异常激烈。本回，咱们要讲述另外两位“编外小虎”，在开源人工智能领域声名鹊起、搅动风云的人物。他们以其独特的战略眼光和非凡的魄力，为AI世界带来了新的变数与活力。一位是DeepSeek（深度求索）的创始人梁文锋，他以其近乎极致的成本效益和坚定的开源路线，在全球AI界掀起了滔天巨浪，甚至被誉为引发了“AI领域的斯普特尼克时刻”；另一位则是面壁智能（ModelBest/Mianbi Intelligence）的联合创始人兼CEO李大海，他亦在开源的道路上奋力求索，欲在这场智能逐鹿中占据一席之地，为构建开放、普惠的AI生态贡献力量。

先说这位梁文锋，DeepSeek的掌门人，一位颇具传奇色彩的“八五后”企业家。梁文锋一九八五年出生于广东湛江的一个普通教师家庭，自幼聪颖好学，尤其对数学和计算机抱有浓厚兴趣。他本科和硕士均就读于浙江大学这所江南名府，攻读电子信息工程与信息通信工程专业，乃是科班出身的佼佼者。早在二〇〇八年全球金融危机期间，还在读研究生的梁文锋便展现出对市场机会的敏锐嗅觉，开始与同学一起探索将人工智能技术应用于自动化算法交易，试图在波诡云谲的金融市场中掘金。毕业后，他更是将此探索付诸实践，与伙伴共同创立了包括幻方量化（High-Flyer AI）在内的多家成功的量化投资公司。幻方量化凭借其领先的AI交易模型，迅速崛起为中国规模最大、业绩最卓著的量化对冲基金之一，管理资产规模一度高达千亿人民币，梁文锋也因此在金融科技领域积累了丰富的经验与惊人的财富。

或许是英雄所见略同，洞察到AI领域新的历史性机遇；或许是“达则兼济天下”的情怀驱动，不满足于仅仅在金融市场长袖善舞。二〇二三年，正当ChatGPT引发全球AI热潮之际，梁文锋毅然决定跨界，创立了DeepSeek公司，目标直指更为宏大的人工智能终极圣杯——通用人工智能（AGI）。DeepSeek甫一问世，便以其一系列性能卓越且成本效益惊人的开源大型语言模型，犹如一颗颗深水炸弹，在业界激起层层巨浪。

其发布的DeepSeek V3模型，拥有高达惊人的6710亿参数量，然而其训练时间据称仅用了短短55天，成本更是控制在约558万美元，其效率据称比西方顶尖同行高出一个数量级，令人瞠目结舌。而另一款名为DeepSeek-R1的推理模型，在多个基准测试中展现出与OpenAI的GPT-4相媲美甚至在某些方面更优的性能，但其训练成本却据称仅为GPT-4的十分之一左右。如此惊人的性价比，使得DeepSeek的模型迅速成为全球众多开发者、研究机构和成本敏感型企业的首选，也让DeepSeek在短时间内声名大噪，成为中国AI开源领域的一面旗帜。其发布甚至被硅谷风险投资家马克·安德森惊呼为“AI领域的斯普特尼克时刻”，足见其冲击力之大。

梁文锋素以其鲜明的“技术理想主义”和对开源精神的坚定倡导而闻名于业界。他深信通用人工智能（AGI）可能在未来十年内实现，而DeepSeek的使命，正是星辰大海般的AGI，而非仅仅满足于开发简单的应用或提供云计算服务这些“唾手可得”的商业利益。他曾不无犀利地批评中国一些科技公司往往只知跟随模仿，缺乏真正的原创精神和挑战权威的勇气，并豪言“OpenAI并非神，不可能永远走在前沿，中国AI不应永远跟在别人后面” 。这份自信与雄心，以及对中国AI自主创新的深切期盼，可见一斑。

在公司管理和人才招揽上，梁文锋亦有其独到之处。他推崇扁平化的组织架构，强调能力和热情优先于过往经验，着力培养一种自下而上的创新文化，鼓励团队成员自由探索，大胆尝试，并灵活调配公司资源予以支持。更为人称道的是他极具战略眼光的“屯粮”举措：早在美国对华AI芯片出口限制政策全面收紧之前，梁文锋便果断出手，斥巨资为DeepSeek战略性地采购了高达一万块英伟达A100 GPU以及部分H800 GPU。这一手“兵马未动，粮草先行”的妙棋，使得DeepSeek在算力资源方面获得了显著的先发优势，为其后续模型的快速迭代和低成本训练奠定了坚实的物质基础。这种对外部环境变化的敏锐洞察和果断决策，显示出梁文锋不仅是一位充满激情的技术理想家，更是一位深谙韬略、行事果决的战略家。

DeepSeek的异军突起，很大程度上归功于其“出乎意料的好产品体验带来的口碑效应”，再次证明了在AI时代，过硬的产品实力依然是超越一切营销手段的王道。凭借其API接口的收入，DeepSeek甚至已经实现了盈利，并通过激进的定价策略，在AI行业掀起了一场“价格战”，迫使其他竞争对手也不得不重新审视其成本结构与定价模型，客观上推动了AI技术的普惠化。因其对全球AI格局产生的颠覆性影响，梁文锋甚至被一些媒体冠以“中国的萨姆·奥特曼（Sam Altman）”之称，其行业地位与影响力可见一斑。

梁文锋及其DeepSeek的崛起，不仅仅是一家公司的成功，更代表了一种新的可能性：通过坚定的开源信念、极致的成本控制和对核心技术的深耕，后发者亦有机会挑战行业巨头，并推动先进AI技术的普及化。这种策略，犹如在重兵把守、壁垒森严的AI战场上发起了一场出其不意的“闪电战”，以灵活、高效的方式，开辟出新的战场，并迅速赢得拥趸。它极大地降低了全球开发者和中小企业使用先进AI技术的门槛，无疑将加速AI技术的采纳和创新，尤其是在那些算力资源相对匮乏的地区和领域，其意义深远。

说完了DeepSeek的梁文锋，再来谈谈面壁智能的李大海。李大海先生，乃是面壁智能（公司亦用ModelBest之名）的联合创始人兼首席执行官。他毕业于北京大学数学系，获硕士学位，早年曾是谷歌中国的创始员工之一，后在云云网担任工程总监，又在豌豆荚负责搜索技术，拥有超过十二年的互联网技术研发与管理经验。二〇一五年，他加入知乎，担任合伙人兼首席技术官（CTO），负责构建知乎整体的技术体系，并主管社区治理和用户体验中心，帮助知乎实现了从百万级到亿级月活跃用户的跨越式增长，并建立了稳定的商业模式和多元化的收入来源，是一位经验丰富的技术领袖与商业操盘手。

面壁智能，这家公司的名字颇具深意。“面壁”二字，典出禅宗初祖菩提达摩在嵩山少林寺面壁九年，终悟大道的故事，寓意着潜心钻研、不畏艰难、以求突破的决心与毅力。面壁智能的核心团队，与清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）有着深厚的渊源，该实验室由孙茂松、刘洋、刘知远等知名教授领导，是中国最早进行大模型研究的团队之一。早在二〇一八年，该团队便已开始探索大模型之路，并陆续开发和开源了中国首个大模型CPM-1以及后续的CPM-2、CPM-3（后发展为智谱AI的GLM系列）等多个具有影响力的模型 67。可以说，面壁智能与前文书提到的智谱AI，同属“清华系”，一脉相承，但又各有侧重。

李大海曾言，面壁智能团队在创立之初，便聚焦于更为高效的端侧模型路径。他们认为，未来的AI应用场景，不仅仅依赖于云端的大算力模型，更需要在手机、汽车、可穿戴设备等终端设备上运行轻量化、高效率的AI模型。为此，面壁智能致力于研发“小而美”的端侧大模型，并将其完全开源，希望推动端侧AI生态的繁荣。其推出的MiniCPM系列模型，在保持较小参数量的同时，展现出优异的性能，受到了开源社区的广泛关注与好评。李大海认为，国内的开源力量，如DeepSeek、阿里通义千问以及面壁智能等，有潜力成为“中国大模型开源的三剑客”。

面壁智能不仅在模型研发上独辟蹊径，更在商业模式上积极探索。他们与知乎等内容平台深度合作，利用知乎海量、高质量的中文数据，结合面壁智能的大模型技术，共同打造如“知海图AI”这样的应用，为用户提供更智能、更精准的信息获取与知识服务体验。李大海认为，知乎的专业场景和优质数据，能够反哺大模型技术的迭代，形成良性循环。

开源，已成为当今AI发展不可逆转的澎湃潮流。无论是梁文锋的DeepSeek，以其颠覆性的成本效益和卓越性能，在全球范围内掀起开源风暴；还是李大海的面壁智能，以其对端侧模型的专注和对开放生态的执着，在细分领域精耕细作。他们选择在开源的道路上探索，本身就体现了一种开放、共享、协作的时代精神。这种精神，与AI技术本身所蕴含的巨大潜力相得益彰，共同推动着人类社会向着更加智能、更加普惠的未来坚定迈进。

正是：

开源大旗风中展，英雄不论出早晚。

深求奥义破常规，面壁图强志更坚。

端云并举皆学问，智能江湖起波澜。

普惠之光照寰宇，东方智慧谱新篇。

梁文锋以其雷霆手段和远见卓识，在开源AI领域杀出一条血路，令人刮目相看。

而李大海与面壁智能，则如一位潜心修炼的侠客，在端侧模型与开源生态中默默耕耘，其未来的爆发力同样值得期待。

然AI之应用，早已不局限于语言与视觉的模仿与生成。

下一回，我们将目光投向一个与人类健康福祉息息相关、充满未知的神秘领域——计算生物学。看一位杰出的华人科学家如何手持AI这柄利器，去解码生命的奥秘，预测蛋白质的舞蹈，为新药研发与疾病攻克，开辟一条全新的道路。

正是“智能慧眼探微观，蛋白折叠解玄关”。

欲知详情如何，且听下回分解。