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第八回：负笈燕都，松纯阐“心学”真谛；激辩硅谷，群英辨“乌”“鹉”玄机

诗曰：

负笈卅载梦未凋，心学一脉启新潮。 

莫言乌鹉空玄论，智能初开待圣朝。 

上回书说到许锦波教授运用AI破解生命密码，开创计算生物学新局面。本回，咱们要讲述一位在北京大学主持人工智能研究，并对中国AI发展战略提出独到见解的重量级人物——朱松纯教授。

朱松纯，湖北鄂州人氏，早年负笈海外，于哈佛大学潜心问道，师从国际数学大师大卫·曼福德，专攻计算机视觉与人工智能之奥秘。其人沉静儒雅，目光深邃，常含思索之色。在美利坚加州大学洛杉矶分校（UCLA）执教多年，著作等身，桃李满门，已是该领域举世公认的大家。然胸中所系，始终是故国热土与中华之崛起。近年来，感于祖国对科技创新的殷切召唤，亦深察人工智能发展之关键节点，朱松纯毅然辞别UCLA的优渥教席与庞大团队，如倦鸟归林，于二〇二〇年秋，束装全职返国。甫一归来，即受聘为北京大学讲席教授，出任北大人工智能研究院院长、智能科学与技术学院院长，同时亦受聘为清华大学基础科学讲席教授，并兼任北京通用人工智能研究院院长之职。其后更膺选为中国人民政治协商会议第十四届全国委员会委员。朱松纯的加盟，犹如一股强劲东风，为燕园乃至中国的人工智能研究注入了新的活力与远见，为北大自二〇二二年以来在AI研究产出方面位居全球前列，做出了重要贡献。

朱松纯教授不仅是一位成就卓著的科学家，更是一位深思熟虑的战略家。彼时，全球AI领域正掀起一股以大型语言模型（LLM）为核心的狂潮，硅谷灯塔熠熠生辉，无数资本与人才趋之若鹜。然朱松纯立于潮头，却有其独到的清醒与判断。他不止一次在公开场合与内部研讨中疾呼：中国的人工智能产业，不应仅仅跟在美国当前以数据和计算密集型LLM为中心的技术路线之后亦步亦趋，而应积极探索通往通用人工智能（AGI）的替代路径，构建自主的“中国叙事”。

一日，于北大静园草坪旁的会议室内，一场关于AI未来发展方向的研讨会正在进行。窗外曦光初照，室内气氛热烈。朱松纯端坐其中，听罢几位学者对大模型进展的激昂陈词，微微颔首，而后从容开口：“诸君所言，皆是时下显学。然，堆砌数据，扩大参数，是否便是通往真正智能的唯一法门？”他顿了一顿，目光扫过全场，继续道：“我以为，此路或非坦途，甚至可能陷入‘鹦鹉学舌’之困境。”

此言一出，四座略有骚动。一位素以追踪硅谷前沿为傲的年轻学者忍不住发问：“朱公此言何意？如今‘大力出奇迹’，参数规模与智能水平正相关，已为业界共识。莫非此亦有误？”

朱松纯淡然一笑，道：“我并非全然否定大模型之功用，其在某些特定任务上表现确实惊艳。然我所虑者，在其根本。我称此范式为‘鹦鹉范式’——能言善辩，对答如流，然其知其然，未必知其所以然。其对真实世界之逻辑、因果、动机、价值，恐仍隔雾看花，水中望月。此类智能，若遇复杂现实，需临机决断、自主学习之时，便可能捉襟见肘。”

他接着抛出了著名的“乌鸦范式”之喻：“诸位可见过城中乌鸦觅食？曾有影像记录，东瀛乌鸦，未经人训，竟能将坚果置于斑马线上，待车轮碾过，再趁红灯车辆暂停之际，从容取食。此等智慧，非海量数据预训而成，其神经元数量亦远逊于人脑，然其能观察、推理、规划、行动，自主解决生存难题。此即我所谓‘乌鸦范式’——小数据，大任务，以价值为驱动，自主探索，这才是更接近生命智能本质的道路。”

这番“鹦鹉”与“乌鸦”之论，犹如一块巨石投入平静的湖面，激起层层涟漪。有学者面露沉思，频频点头；亦有学者眉头紧锁，似有不解。朱松纯深知，要扭转已成主流的认知范式，绝非易事。他进一步阐释，单纯依赖海量数据和超大算力，其高昂的成本、对数据的过度依赖，以及在可解释性、常识推理、价值对齐等方面的固有缺陷，都是未来发展中难以回避的瓶颈。他提出，人工智能的创新，应分为哲学层、数理框架层、模型层、算法层、执行层五个层次。当前许多工作，尚停留在模型与算法的优化，而对更根本的哲学思辨与数理框架创新，则重视不足。

“故而，”朱松纯语气坚定，“我辈当‘为机器立心’。此‘心’，非指人心之七情六欲，而是指内生的价值体系与自主的认知架构。机器若无‘心’，便只能是工具；有了‘心’，方能成为真正的智能体，方能理解世界，创造价值。”他认为，中国优秀的传统文化，特别是儒家思想中关于“心性”的探讨，能为构建AI的价值认知体系提供深厚滋养。

尤为深刻的是，他将通用人工智能的竞赛，提升到了一个超越纯粹技术竞争的层面。他认为，这更是一场关乎“叙事权”和全球信心的争夺战。谁能率先定义什么是真正的通用智能，谁能提出更具说服力的发展路径和愿景，谁就能在未来的全球AI格局中占据主动，赢得国际社会的信任与追随。这种对科技竞争“软实力”维度的洞察，显示出朱教授非凡的战略眼光。他曾以“下围棋”为喻，来说明中国AI的发展战略，强调要着眼于全局和长远，而非计较一城一池的局部胜利，这反映了他对中国AI领导力一种细致入微且着眼未来的长远规划。

除了在战略层面高屋建瓴，朱松纯教授也以其敢于直言的品格，赢得了业界的尊重。他曾公开批评中国AI界的一些浮夸现象，例如对所谓的“大模型小六龙”的过度炒作，指出其中一些项目存在高风险、估值过高且短期内难以盈利的问题。他还曾批评部分媒体和官员在报道AI进展时，存在夸大其词、缺乏深入理解的现象，甚至直言当前媒体宣传的许多人形机器人并非真正的具身智能，大模型也非真正的智能体，因其缺乏自主性与环境交互能力。这种“批判性的声音”，在中国AI界内部虽然存在，却常常被官方或主流媒体所忽略。朱教授的直言不讳，无疑为热潮中的中国AI产业注入了一剂清醒剂，提醒人们要保持科学的严谨和务实的态度。

朱松纯教授对当前以LLM为中心的技术路径的批判，以及他对“小数据”、认知启发式AI等替代方案的倡导，实际上揭示了中国AI界内部一场重要的战略思辨。这表明中国正在有意识地使其研究工作多样化，力图超越当前占主导地位的技术范式。当许多人仍在不遗余力地追逐更大规模的模型时，朱教授的观点则显示出他对LLM固有局限性（如高成本、数据依赖、幻觉问题等）的深刻认识，并积极寻求通往通用人工智能的、可能更为稳健或更高效的替代路径。这种内部的智力张力与多元探索，或许正是中国AI未来能够发展出更具韧性和创新性成果的关键所在。他提出的通用人工智能“1238”中国路线图，即一个大一统理论框架，两个系统完备性，三个基本特征，八个关键问题，为实现这一目标勾勒了清晰的蓝图。

他将“叙事权”视为AI竞赛的关键方面，更是点出了科技竞争的地缘政治维度。除了硬件和软件的较量，定义AI话语权的能力——例如，什么构成“通用人工智能”，什么是“不可逾越的障碍”——同样会影响投资流向、人才集聚和国际合作的格局。朱松纯的洞见，表明中国已敏锐地意识到科技竞争中这一“软实力”的重要性。

正是：

燕园论道风云起，心学新声撼旧畿。

鹦鹉空言难致远，乌鸦慧眼自探微。

智源若海凭谁渡？华夏宏图待曙晖。

他日乾坤重洗牌，东方智慧耀紫薇。

朱松纯教授以其深邃的思考和敢言的风格，为中国AI的发展指引着审慎而富有远见的方向。他的理念，与清华大学的唐杰教授在某些方面亦有相通之处。

下一回，我们将详细介绍这位同样在清华园内深耕，并成功领导开发出中国首个万亿参数级别大模型的领军人物——唐杰教授，以及他所开创的智谱AI。

正是“清华悟道开先河，智谱传承谱华章”。

欲知唐杰如何“悟道”，智谱又如何传承，且听下回分解。