前不久Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis与Google联合创始人Sergey Brin在Google大会上做了一场精彩访谈，思想深刻而令人振奋，我们得以窥见Google在人工智能领域的战略布局、技术挑战及对人工通用智能（AGI）未来的审慎展望。
现阶段进展与未来突破的双引擎
Demis Hassabis高度认可当前基于Transformer架构和大规模训练的顶尖大语言模型所取得的显著成就，强调尽管已有巨大进步，但仅靠现有技术的规模优化难以实现真正的AGI。他指出，未来必须依赖“一到两个关键算法突破”，可能涉及新的学习范式或模型对世界深层理解的机制。Google DeepMind正积极探索这些潜在方向，并计划将其纳入Gemini核心模型开发。
在驱动力方面，Hassabis与Brin一致认为规模化与算法创新双轮驱动不可偏废。过去数年亿级至万亿参数模型的飞跃验证了规模化的价值；但算法突破带来的“十倍”级跃升效益，更是未来的关键。Brin强调，从历史看算法进步的速度远超计算能力增长，未来AI发展更依赖“脑力提升”而非单纯“算力扩张”。
算力需求与推理范式的演进
随着规模化推进，训练大型模型的计算成本极高，达数百万美元级别。更重要的是，推理（模型实际应用时的计算）需求激增，因全球对智能助理、搜索引擎及客服机器人等实时响应的需求爆炸式增长。以Gemini 1.5 Pro为例，其Deep Think功能通过延长“思考时间”显著提升回答质量，模拟人类复杂问题深度思考的过程，进一步推高算力需求。
DeepMind长期坚持“推理或思考范式”，源自AlphaGo和AlphaZero的成功经验。Demis用数据展示：关闭思考模块，系统水平仅为大师级；开启后，实力跃升至超越世界冠军，Elo评分差距超过600分。Brin补充称，思考模块的效力相当于5000倍的训练数据，强调这种能力或许才是AI真正的核心突破。且AI在思考过程中能够整合多种工具，甚至调用其他AI协同优化输出。
构建世界模型与理解物理规律
Demis强调“世界模型”的重要性，即让AI深入理解现实世界的复杂结构。以视频生成模型Sora/V3为例，这类模型已初步展现对物理规律如光照、重力的直觉掌握，标志着AI学习能力的飞跃。
对AGI的严格定义与现实差距
Demis给出了严谨的AGI定义，划分两个维度：
- 能力高度：AGI不仅能胜任普通人90%日常任务，而是要达到历史顶尖人物（如爱因斯坦、莫扎特）般跨领域卓越智慧；
- 一致性：真正AGI系统应高度稳定可靠，漏洞极少，需要专家数月才能发现重大缺陷。
他断言，目前任何AI系统均远未达到这一标准，现有模型虽通用但表现不稳定，容易在基础数学和推理任务上出错。
AGI实现路径与时间展望
AGI的实现将是渐进创新与技术突破的结合。DeepMind推行模型扩展、训练和推理的持续优化，同时开展Alpha-Evolve等实验，结合进化编程实现AI自我改进。为激发创造力，他们甚至“有意制造模型幻觉”，视为横向思维。
时间上，Brin乐观预测AGI或于2030年前实现，Hassabis稍显保守，认为略晚于2030年。他们认为AGI或以多方竞争并进的格局出现，且安全性必须放在首位。Hassabis设想未来甚至可构建具备可证明安全保障的“个人AGI”。
AI与物理世界的融合
Google和DeepMind重视AI与物理环境的互动，推动多模态智能体发展。Brin展示了智能眼镜原型，强调其作为通用助手的潜力。过去的Google Glass失败归因于技术和供应链不足，而现今AI能力提升令此类设备重焕生机。
机器人领域同样期待AI智能突破瓶颈。Demis指出，机器人核心限制已从硬件转向智能软件，新一代模型如Gemini Pro有望激活机器人潜能。AGI必然具备语言、视觉、声音及物理交互的综合能力，这也是Gemini设计成原生多模态模型的原因。
AI内容生成与数据污染的挑战应对
随着AI生成内容泛滥，数据污染及模型“塌陷”风险受关注。Brin认可存在风险，但强调Google通过：
- 严格筛选训练数据保障质量；
- 利用SynthID隐形水印技术检测并排除AI生成内容；
- 谨慎采用高质量合成数据作为辅助训练；
有效控制风险，Demis认为“模型塌陷”问题可被解决，不会成为不可逾越的障碍。
社会影响与未来展望
AGI诞生后，互联网可能演变为“Agent-first web”，AI智能体间直接交互，超越人类视觉界面。关于情感，Demis认为AI必须理解情感，但是否需要具备自身情感仍存疑，他倾向认为无情感AGI更可靠可控。
他强调未来教育应注重“元技能”培养，如学习力、创造力和适应力，以应对快速变化。AI更可能成为增强人类能力的工具，促进新型就业与创业，尤其在情感与人际互动密集领域。
此外，他希望AI不被卷入地缘政治冲突，呼吁全球科学合作。对于宇宙本质，Demis支持“计算宇宙”观点，反对传统“模拟论”的人类中心主义。
总结
Google的AI愿景融合了规模化和算法创新的双重驱动，强调推理思考范式和世界模型构建的核心地位，提出了严格且务实的AGI定义。其实现路径兼具渐进和突破，时间或定于2030年前后。AI正逐步融入物理世界，推动智能助理和机器人革新，同时积极应对数据污染与安全挑战。面对未来社会变革，Google展现出谨慎乐观的态度，主张安全第一、合作共享，深刻影响人类的智能时代。
Let's Make AGI Real 
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