现在的新一代“会思考”大模型，它的提示词不再只是“问啥答啥”，而是能一起做规划、写代码、审方案，但前提是——你得用对方法。下面这 7 招来自 Anthropic CPO的内部揭秘，一定能让你“功力大增”。May the force be with you, always.

• 把模型当伙伴，而非工具
• “对我狠一点”：突破好好先生
• CoT = 深度推理的暗号
• 高质量上下文，先喂再问
• 让模型当你的 Prompt 教练
• 从一问一答到共同构建
• 追求对话质而非量

1. 把模型当伙伴，而非工具

把模型当成真正的思考搭档，玩法马上翻篇。真正的转折点是你先坦白全部背景——目标、已做过的尝试、资源、限制——再邀请模型拆台：如果你是我的竞争对手会怎样攻击？GPT-4o在这种“伙伴”情境下会给出缜密的策略推演，而Gemini 1.5更擅长甩出大量数据来源；DeepSeek则速度奇快，常把关键风险提前点爆。这种“先交底再讨论”的做法之所以有效，是因为长上下文激活了模型内部更深的关联搜索，等于让它在你提供的素材里做“全局检索”。

2.“对我狠一点”：突破好好先生

当模型因为对齐训练而习惯性地“好好说话”时，想要真正听到尖锐批评，就得故意把语气调成“毒舌评审”。一句“别客气，直接怼我”能瞬间解除它的礼貌阀门。GPT-4o会保持克制却刀刀见血；Gemini往往先加免责声明再下狠手；DeepSeek则最直白，有时连表情符号都省了。这一招背后的理由很简单：模型随训练语料形成了默认礼貌，情绪化或角色化指示打破了这种束缚。

3.CoT = 深度推理的暗号

如果还想再往下挖推理深度，可以把“逐步思考”或者干脆亮出“Chain of Thought”这串暗语写进提示里。它的作用类似在 CPU 前加“涡轮”——强制模型走更费算力的多步路径。GPT-4o会安静地把每一步都摊开在纸面上；Gemini喜欢先画思维导图再给结论；DeepSeek虽然话不多，但计算步骤写得非常工整。之所以有效，是因为大模型内部存在多个“解题通道”，而这些关键词像钥匙一样能切换路线。

4.高质量上下文，先喂再问

高质量输入永远是高质量输出的先决条件。有用户把几十页商业计划书贴进去，抱怨答案含糊，其实是忘了标明重点和层次。把材料按照逻辑分段，用标题或分隔符标亮，让模型“看到边界”，相当于给它一副清晰的地图。Gemini 1.5长上下文容量最大，能一次性吞下整本手册；GPT-4o在中等长度上表现均衡；DeepSeek窗口略小，但只要分批投喂再引用，同样能保持一致性。背景越清晰，幻觉就越少，这是所有模型的共同规律。

5.让模型当你的 Prompt 教练

对于还不熟练写提示的人，其实可以让模型担任“Prompt 教练”。直接问：“我要让你写市场分析，你觉得我怎样问最有效？”大多数情况下，GPT-4o会给出一套包含角色、任务、格式的模板；Gemini会补充搜索关键词和可核实的来源；DeepSeek则给出一个精简但高度可执行的提纲。这种反向学习的原理在于：模型见过海量对话，自然知道怎样的问题最能触发自己的最佳路径。

6.从一问一答到共同构建

真正的协作也绝非“一问一答”。经验显示，最流畅的写作或产品设计往往走的是“人起草—模型完善—人反馈—模型再迭代”的圈。GPT-4o在代码场景里特别擅长根据人类评审意见迅速重构；Gemini更喜欢在每轮中加入新的资料链接；DeepSeek凭借运行速度，能把迭代周期压得很短。通过这种循环，人负责方向与品控，模型负责速度与细节，最终形成高效的共创流水线。

7.追求对话的质量而非长短

最后，不要被模型陪你闲聊的趣味值冲昏头脑。真正衡量一次对话价值的，是它最终帮你省下多少时间、产出多少成果。把预期产出提前写清：是要三点决策还是一份表格？然后在对话过程中反复提醒模型对齐目标。GPT-4o和Gemini偶尔会被花哨的话题带跑偏，及时把“请聚焦关键指标”挂在尾句，就能把它们拉回正轨；DeepSeek天生偏工程范，本来就不爱闲聊，更容易守住目标。这种“质重于量”的心法能让你在新鲜感消退之后，依旧稳定地从模型手里接过真正的价值交付。

七种技巧串起来，就是一条从“把模型当人”到“让聊天变产出”的进化链。心态调整点燃协作引擎，情绪化指令解除礼貌枷锁，推理暗号打开深度通道，优质上下文供给原料，反向教学完善工具箱，循环迭代形成流水线，结果导向确保落地。当你习惯用这套方式与 GPT-4o、Gemini 1.5、DeepSeek 打交道，就会发现提示词不再是一句指令，而是一门让 AI 真正融进工作流的沟通艺术。