8. 展望：构建以人为本、负责任的AI赋能型数字人文
人工智能的浪潮正以前所未有的态势重塑着各行各业，数字人文领域亦身处这场变革的核心。展望未来，构建一个以人为本、负责任的AI赋能型数字人文生态系统，不仅是技术发展的必然趋势，更是确保人文价值在数字时代得以赓续与彰显的关键所在。这需要我们秉持批判性思维，积极拥抱跨学科合作，并致力于伦理规范的建设与AI素养的普及。
● 坚持批判性思维与人文价值引领： 人文学科的核心在于对人类经验、文化现象和社会结构的深刻洞察与批判性反思。在AI时代，这种批判精神尤为重要。我们不能将AI视为中立的、纯粹客观的技术工具，而应清醒地认识到其背后所嵌入的社会文化预设、价值取向以及潜在的算法偏见。数字人文学者应主动介入AI技术的设计、开发和应用过程，确保技术服务于人文探究的根本目标，而非让人文问题被技术逻辑所裹挟或简化。AI的应用应以增进对人类复杂性的理解为导向，警惕技术可能带来的过度量化、去语境化和非人化风险。
● 深化跨学科合作与知识融合： AI赋能的数字人文必然是深度跨学科的产物。人文学者需要与计算机科学家、数据科学家、工程师、伦理学家、法学家等不同领域的专家进行持续对话与实质性合作。这种合作不应仅仅停留在技术支持层面，更应是知识体系、研究范式和价值观念的深度碰撞与融合。人文学者可以为AI研究提供丰富的应用场景、复杂的真实世界数据（如充满歧义和不确定性的历史文本）以及对人类认知、情感和伦理的深刻理解；而技术专家则可以带来先进的算法、模型和工程实现能力。通过这种双向赋能，共同探索AI在人文领域的创新应用，并合力解决其带来的复杂挑战。
● 构建伦理规范与最佳实践指南： 随着AI在数字人文中应用的普及，亟需建立一套清晰、可行且具有前瞻性的伦理规范和最佳实践指南。这应涵盖数据隐私保护、算法透明度与可解释性、知识产权界定、文化表征的公正性、AI生成内容的可信度评估等多个方面。学术社群、专业组织、资助机构和出版平台应共同参与制定这些规范，并通过案例研究、伦理审查、同行评议等机制加以推广和落实，以引导AI在数字人文领域的健康发展。
● 普及AI素养与提升数字技能： 为了让人文学者能够有效地驾驭AI工具并对其进行批判性审视，提升其AI素养和数字技能至关重要。这需要在高等教育的人文课程体系中系统性地融入计算思维、数据分析、AI基础知识以及相关的伦理法律培训。同时，也应为在职人文学者提供持续学习和技能提升的机会，例如通过工作坊、暑期学校、在线课程等形式。目标是培养一批既懂人文又懂AI的复合型人才，他们能够成为连接两个领域的桥梁。
● 倡导开放数据、开放模型与可复现研究： 在条件允许且符合伦理规范的前提下，应积极倡导人文数据的开放共享（FAIR原则：可发现、可访问、可互操作、可重用）以及AI模型和算法的开放性。这有助于促进学术合作，加速知识创新，并增强研究过程的透明度和结果的可复现性。当然，开放也需审慎，必须充分考虑数据的敏感性、版权问题以及被滥用的风险。
● 聚焦于AI增强而非取代人类智慧： AI在数字人文中的终极目标，应当是增强（augment）而非取代（replace）人文学者的智慧、洞察力和创造力。AI可以作为强大的助手，帮助学者处理海量信息、发现潜在模式、拓展认知边界，但最终的阐释、判断和价值赋予仍需依赖于人类的理性思辨和人文关怀。未来的数字人文应致力于探索人机协同的新模式，让AI成为激发人文研究深度和广度的催化剂。
总之，AI为数字人文带来了无限的想象空间和巨大的发展潜力。通过构建一个以人为本、负责任的AI赋能型数字人文框架，我们不仅能够更有效地保存、研究和传播人类的文化遗产，更能以全新的视角和方法回应时代提出的复杂命题，从而让人文智慧在人工智能时代焕发出更加璀璨的光芒。
Let's Make AGI Real 
留下评论