Let's Make AGI Real

前不久，马克·扎克伯格投下重注，宣布成立“Meta超级智能实验室”（Meta Superintelligence Lab），并以前所未有的高薪（据说亿万美元）和资源，上演了一出釜底抽薪式的“抢人大战”。他直接把锄头挥向了AI界的两大“神殿”——OpenAI和谷歌DeepMind，高薪请来了一票大神，组建了一支堪称“AI复仇者联盟”的梦之队。小扎毕竟年青，忍不下被人超越的屈辱，背后藏着小扎深刻的“平台焦虑”和对未来的终极豪赌。这一事件进一步使AI领域的竞争升级，犹如在表面逐渐平静但暗流依然涌动的全球AI竞赛湖面又一次投下一颗震爆弹。

本报告深入剖析扎克伯格此举背后的深层次原因，评估其“梦之队”的实力与潜在影响，聚焦团队中华人科学家的背景与成就，并探讨其对中国AI战略和人才竞争的深刻启示。

一、小扎的“心结”：从“高速公路收费站”到“新大陆总设计师”

要理解小扎为何如此“疯狂”，得先聊聊他的“心结”。

想象一下，你是个地产大亨（Meta），盖了全世界最热闹的商业综合体（Facebook、Instagram），但所有通往你商场的路（iOS和Android系统），都是别人修的。路主（苹果和谷歌）不仅要收你的过路费，还能随时立个牌子说“今天不许你家的货车通过”，让你瞬间“EMO”。这就是Meta在移动互联网时代的真实写照。

现在，AI这个“新大陆”被发现了，而AGI（通用人工智能）就是这片新大陆的“创世引擎”。小扎显然不想再当那个寄人篱下的“租客”了。他要亲自设计和建造通往新大陆的所有基础设施，成为“总设计师”。

所以，成立超级智能实验室，就如同哥伦布组建自己的船队，目标不是寻找香料，而是定义整个新世界的规则。

那他之前搞的Llama开源模型呢？

Llama开源，好比Meta办了一场席卷全球的“免费流水席”。它让Meta收获了巨大的声望和群众基础，无数开发者都来“随份子”，场面极其热闹。但这流水席做得再好，也只是把已有的食材做得更亲民。真正能培育出“神级食材”、定义味觉天花板的“米其林三星大厨”，还在OpenAI和DeepMind的私房菜馆里。

无奈Llama后继乏力，已被中国军团（DeepSeek、Qwen之类）全面超越。据说小札震怒，这也是此次大手笔招兵买马，试图翻盘的导火索。

小扎想明白了：群众路线要走，但要赢得终极竞赛，必须要有自己的“精英御厨团”。这次挖人，就是直接去对手的后厨，把最核心的主厨、面点师、配菜师一锅端了。

二、“梦之队”战力几何？用“虹吸效应”让对手“后院起火”

这支新组建的“AI复仇者联盟”，战斗力有多爆表？

这么说吧，如果说AI的研发是一场顶级F1赛事，那小扎不是买了一部好车，而是把法拉利和梅奔车队的设计、引擎、空气动力学和数据分析团队的核心成员，打包请到了自己家。这支队伍里的每一个人，都是参与过GPT-4、Sora、AlphaGo这些“冠军车型”研发的宗师级人物。

这一下，对手直接“破防”了。

• OpenAI：如同最火的顶流明星工作室，突然发现核心制作人和经纪团队被对家开了无法拒绝的价码挖走了。虽然家底还在，但原定的“爆款剧集”（下一代模型）拍摄进度条，恐怕得卡一卡了。据说OpenAI内部紧急开会，连夜调整“艺人”合同，安抚军心，生怕再有人“跳槽”。
• Google DeepMind：一直是AI界的“学术象牙塔”，是科学家们心中的“诗和远方”。但近年来，母公司谷歌也开始要求“为爱发电”的科学家们多考虑一下“KPI和面包”。这就好比象牙塔开了个小卖部，开始卖纪念品了，总会让一些只想安心搞研究的“老学究”心里有点嘀咕。Meta此时抛出橄榄枝，承诺“钱多、事少（杂事）、速来”，吸引力可想而知。

这场“挖角”行动，对OpenAI和DeepMind造成的，不仅是人员损失，更是一种“势”的打击。它动摇了对方的人才根基，也像一场精准的营销事件，向全世界宣告：AI的下一个“版本答案”，可能在Meta。

三、华人科学家：撑起“梦之队”的半壁江山

特别值得注意的是，在这支星光熠熠的队伍中，华人科学家的身影异常亮眼。他们可不是“高级码农”，而是这支联盟里各自领域的“超级英雄”。

– “AI结构工程师” 赵晟嘉 (Shengjia Zhao):清华高材生，斯坦福博士。ChatGPT、GPT-4、所有 mini 模型、4.1 和 o3 的联合创造者，曾领导 OpenAI 合成数据团队。好比是钢铁侠的战甲设计师。他在深度学习领域，特别是在模型的稳健性和安全性方面有深入研究，其博士论文和后续研究能够让AI模型更“结实”、更“靠谱”，不会因为一点意外数据就“系统崩溃”。他是AI大厦的“安全和稳定顾问”。
– “AI感知融合师” 余家辉 (Jiahui Yu):科大少年班本科，UIUC硕博，计算机视觉大牛。o3、o4-mini、GPT-4.1 和 GPT-4o 的联合创造者，曾领导 OpenAI 感知团队，并共同领导 Gemini 的多模态开发。他的任务是给AI一双“火眼金睛”，并教会它把看到的东西和脑子里的知识联系起来。他让AI不只是“读万卷书”，更能“行万里路”，是AI“知行合一”的关键人物。他在**大规模视觉语言模型**方面有突出贡献，其参与研发的模型在图像理解、视觉问答等任务上取得了世界领先水平。他在多模态领域的专长，对于Meta构建能够理解和生成文本、图像、视频的下一代AI至关重要。在加入OpenAI前，曾在谷歌研究院，参与Gemini的开发。
– “AI逻辑教练” 任泓宇 (Hongyu Ren):北大本科和斯坦福博士，前OpenAI研究科学家。 GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3 和 o4-mini 的联合创造者，曾在 OpenAI 领导后训练团队，致力于提升模型解决复杂问题的结构化思维能力。他的研究重点是**强化学习和语言模型的推理能力**，专长是教AI如何“思考”，而不是“瞎猜”。如果说普通AI是靠海量数据“背答案”的学霸，任博士就是那个教它“解题思路”的奥数金牌教练，致力于给AI装上一个“逻辑CPU”。他在让AI“学会思考”方面的研究，是通往AGI的关键路径之一。
– “AI魔幻调酒师” 毕树超 (Shuchao Bi):浙大本科，伯克利博士。他是多模态领域的专家，前OpenAI多模态模型负责人，负责将不同的信息模态（如文本、图像、音频）融合在一起，GPT-4o 语音模式与o4-mini的联合创造者，曾在 OpenAI 负责多模态模型的后训练工作，是开发类似Sora这样文生视频模型的关键人物。就像一位能把文字、图片、声音完美融合的调酒师。你给他一句咒语（文本），他还你一段魔法（视频），类似Sora这样的神奇体验，就出自他这样的“魔法师”之手。
– “AI超级管家” 孙佩 (Pei Sun):曾在 Google DeepMind 从事 Gemini 模型的后训练、编程和推理工作，还打造了 Waymo 过去两代感知模型。他在**大规模深度学习**和**推荐系统**方面有深入研究，其工作对于优化超大规模模型的训练效率和性能至关重要。他的工作好比是为整个“复仇者联盟”管理后勤的“神盾局局长”。训练AI这种吞金巨兽，如何最高效地利用算力、调度资源，就是他的拿手好戏。没他，联盟可能还没出征就“断粮”了。
– 翟晓华（Xiaohua Zhai）：南大本科，北大博士。加入OpenAI之前是DeepMind的研究员。
– **Huiwen Chang**：GPT-4o 图像生成功能联合创造者，曾在 Google Research 发明 MaskGIT 和 Muse 文本生成图像架构。
– Ji Lin：参与开发 o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、4o 图像生成和Operator推理系统。

这些华人科学家，是真正的技术引擎，他们的集体加盟，让Meta的AGI征途瞬间挂上了“涡轮增压”。

四、对中国AI战略与人才竞争的启示

Meta的“超级智能”豪赌，对正在全力发展AI产业的中国来说，既是挑战，也是一面镜子，提供了深刻的启示。

1. 人才竞争进入“白刃战”，需警惕“反向脑流失”：

过去，我们更多讨论的是中国人才流向海外。而Meta此次不惜血本的全球挖角，特别是对顶尖华人科学家的吸引，预示着全球AI人才竞争已进入“白刃战”阶段。这些在海外成长起来的顶尖华人AI人才，本是中国未来可以争取的重要力量，说明中国教育的巨大成功，但却在海外发光发热，被新的全球性平台虹吸。这提醒我们，人才竞争是全球性的，仅仅依靠“爱国情怀”是远远不够的，必须在薪酬待遇、科研环境、职业发展空间等方面提供具有全球竞争力的条件。

2. 反思“大厂内耗”与“模式创新”，回归硬核科技突破：

相比于Meta直指AGI的宏大叙事和对基础研究的豪赌，中国部分科技公司在过去一段时间内，更多地将精力投入到了商业模式创新、流量竞争和“降本增效”上。虽然在应用层面取得了不错的成绩，但在最底层的、决定未来技术格局的硬核科技突破上，投入的决心和力度尚有差距。Meta的案例表明，真正的行业领导者，必须敢于在看似遥远的“终极问题”上下注。中国AI公司需要重新审视自身的战略定位，平衡短期商业利益与长期技术壁垒的构建，加大对基础研究和前沿探索的投入。

3. 构建“大师+顶尖团队”的良性科研生态：

Meta此次组建“梦之队”的模式，并非简单的人员堆砌，而是以扎克伯格、Alexandr Wang等“大师级”人物为核心，吸引志同道合的顶尖科学家，形成一个目标明确、资源集中的精英团队。这种模式强调“人才密度”而非“人才数量”。中国科技公司和研究机构应借鉴这种模式，给予顶尖科学家充分的信任和授权，为其配备最优秀的团队和资源，营造一个鼓励自由探索、宽容失败、能够让“大师”安心工作的科研环境。需要打破论资排辈，为有潜力的年轻人提供脱颖而出的机会。

4. 完善产学研协同，为顶尖人才提供“旋转门”：

“梦之队”中的许多成员都有在学术界和工业界之间流动的经历。这种“旋转门”机制极大地促进了前沿理论与产业实践的结合。中国需要进一步打通产学研之间的壁垒，鼓励高校、科研院所的顶尖人才进入企业解决实际问题，也支持企业界的杰出工程师回到学术界进行前瞻性研究和教书育人。通过灵活的机制，让顶尖人才的价值得到最大化的发挥。

五、结论：

扎克伯格的这场“转折豪赌”，用一种极其“暴力美学”的方式，为全球科技竞赛划出了新的起跑线。这场华丽的人才“闪电战”，宣告了Meta在AGI竞赛中的王者雄心。这支汇聚全球精英的“梦之队”，将深刻影响未来几年全球AI的技术走向和竞争格局。它告诉我们，在通往未来的牌桌上，最贵的筹码，永远是那些能创造未来的“人”。

对中国AI而言，如何吸引并留住我们自己的“复仇者联盟”，如何为他们搭建一个足够宏大、足够精彩的“戏台”。我们固然有庞大的市场，但不能只靠政府撒钱，必须真正激活应用市场，激发更多的下游民营AI企业的创造力，真正的人才才能有所归依。