9. 结论

本文对数字人文领域关键技术的历史演进进行了系统考察，从20世纪40年代布撒神父利用穿孔卡片编制《托马斯全集索引》的 pioneering 实践，到21世纪20年代以“威尼斯时光机器”为代表的数字孪生与元宇宙前沿探索，清晰地勾勒出一条技术不断赋能人文研究、拓展认知边界的轨迹。无论是早期的索引与文本分析，中期的文本编码（TEI）与大型数据库（如CBDB）构建，还是近期的网络化文献平台（DPLA、Europeana）、学术社交网络与地理空间分析（学者共和国、ORBIS）、协同标注与图像互操作（Markus、IIIF），每一项技术的出现和应用，都深刻地改变了人文学者处理、分析和阐释资料的方式，催生了新的研究范式，并对人文知识的生产、传播与保存产生了深远影响。

在这一历史进程中，人工智能（AI）的兴起无疑是一个具有里程碑意义的转折点。AI不仅对上述提及的传统数字人文技术（如索引编制、文本分析、概念提取、数据库构建、图像处理等）进行了全面的革新与智能化升级，显著提升了其效率、精度和分析深度，而且驱动了诸如历史与文学网络的智能构建、增强型交互式叙事、文化遗产数字孪生等新兴研究方法的产生与发展。AI在数字人文中的角色已超越了单纯的工具层面，它正逐渐成为强大的分析引擎、高效的内容处理与生成助手、跨学科合作的催化剂，乃至人文研究自身的重要对象。

然而，AI在为数字人文带来巨大机遇的同时，也伴随着数据偏见、算法不透明、伦理困境、技能鸿沟等一系列严峻挑战。这些挑战要求我们必须以审慎和批判的态度对待AI的应用，确保技术的发展服务于人文研究的核心价值，而非侵蚀或扭曲之。

表：数字人文关键技术发展阶段、核心应用及评价