AI 风暴：模型、工具与未来的激战白热化！

2025 年 7 月末，全球 AI 领域迎来前所未有的跃迁与变革。从模型能力的极限突破，到行业应用的深度融合，再到紧迫的全球治理讨论，AI 正以惊人的速度重塑我们的世界。应了这句话：“创新始于丑陋，先行者探索，后来者完善。”

一、 模型性能：AI 大脑的极限挑战

AI 模型正在以令人咋舌的速度超越人类想象，尤其在深度推理与代码生成方面。

OpenAI：数学与编程的“金牌选手”

• IMO 竞赛惊艳夺金！OpenAI 研发的未公开实验性 AI 模型在2025 年国际数学奥林匹克竞赛 (IMO) 中荣获金牌（当然谷歌也获得金牌，如下文）！它解决了六道赛题中的五道，展现出令人震撼的深度推理能力。但是OpenAI抢先发布结果的行为也引起争议，且这款模型据说也不会公开发布。
• OpenAI O3：推理王者，文本大师！这款模型在常规文本和编码任务中表现不错，但还是次于 Gemini 和 Claude 4。
• 编程竞赛：与人类仅一线之隔！在日本一场 10 小时编码马拉松中，OpenAI 模型全程领先，虽然最终惜败于一位波兰程序员。

Google (DeepMind / Gemini)：速度与智能并存，综合实力继续领先

• 数学领域：步步紧逼！Google的模型已能像 OpenAI一样解决 5 道题，达到金牌水平，并且在人类 4.5 小时的时间限制内完成。这两家公司的模型能力已引爆了通用人工智能（AGI）即将到来的无限遐想。因为人们曾经把获得奥数金牌作为AGI的指标之一。
• Gemini Flashlight：快、省、好！作为 Gemini 的新版本，它以最快的速度、最低的成本和良好的质量脱颖而出，应用前景广阔。它还引入了创新的“思维预算”（thinking budget）参数。
• Gemini 2.5：图像分割，所想即所得！这款模型支持自然语言驱动的图像分割，用户只需描述（如“左边第三本书”），AI 就能精准识别图像中的特定对象。
• 递归架构：Transformer 的未来？Google 可能正在探索 Transformer 架构的未来！这种新架构不使用多层，而是递归地使用同一层，每次通过时表现不同，有望在参数更少的情况下实现相同的性能和准确性。
• 文本挑战：目前骨骼模型的AI痕迹仍然很明显Gemini 生成的文本常常带有明显的 AI 痕迹，即使要求重写，结果也往往也很难去除。

阿里巴巴 (通义千问 / Scode / 阿里云)：开源代码新星

• Qwen 3 Coder：编程能力炸裂！阿里通义千问团队发布的 Qwen 3 Coder号称编程能力超越 GPT-4.5 万，成为全球开源模型中的佼佼者。这款 235 亿参数的混合专家模型，在软件开发质量上已与顶级商业模型 Claude 4 持平，并且适配了 Google Gemini code 的命令行工具，拥有 Qwen Code CLI。
• Scode：最强开源编码模型！阿里巴巴于 7 月 22 日推出其迄今为止最先进的开源 AI 编码模型Scode，在编程和数学任务中表现出色。它已上线 Chat 平台，企业用户可通过阿里云百链调用 API。
• 阿里云 Q2.5 MAX 模型：编程数学双优生！该模型在编程与数学领域表现突出。

字节跳动：视频生成新标杆

• Num 1：逼真人体视频生成！字节跳动推出基于扩散变换器的 AI 模型num 1，能够生成逼真的人体视频，为动画制作等场景提供了强大工具。

Deart AI：实时视频，无限可能！

• Mirage LSD：全球首款实时无限视频生成 AI！由 Deart AI 发布，这款Live Stream Diffusion模型是全球首款实时无限视频生成 AI，能够理解内容并进行智能风格化，比如在实时视频中“把某某放在某某上”，还能通过文本提示进行引导。

Kimi K2：开源模型的潜力与挑战

• 万亿参数，速度待提升！作为一款万亿参数的开源模型，Kimi K2 在某些方面与 Claude 编码模型非常相似，但速度较慢。在 Grog 上，虽然速度快，但使用的是 8 位版本，可能导致准确性不足，有时甚至无法理解问题。

Claude：人性化文本的佼佼者

• Claude Code：编码新宠！该模型已成功取代 Cursor，许多用户表示切换后不再回头，认为它表现更佳。
• 文本人性化：指令重写是关键！Claude 在人性化文本方面表现最佳。Little Coder 的测试显示，Claude 4 经过指令重写后，AI 痕迹能从 100% 降至 0%。

二、 应用融合：AI 渗透百业，催生新机遇！

AI 技术正加速融入各行各业，从编码开发到教育、金融、娱乐，无处不在，创造着新的商业模式和效率巅峰。

OpenAI：Agent 模式，你的“超级助理”！

• GPT Agent 模式：任务自动化大师！OpenAI 推出了革命性的GPT Agent 模式，用户只需自然语言描述任务，Agent 就能自主调用工具完成复杂操作，例如网页访问、信息提取、代码运行和 PPT 生成等。
• 跨平台整合：手机也能“飞”！这项功能支持手机端连接 Gmail、GitHub 等应用，整合了 operator Deep Research 和 ChatGPT 本体，任务完成度高，复杂任务约 10 分钟完成。OpenAI 已于 7 月 17 日举行网络直播发布会，进一步展示相关功能。
• ChatGPT：搜索巨头的强劲挑战者！ChatGPT 每天处理 25 亿个提示，已接近 Google 搜索每天 130 亿次搜索的规模，增长速度非常快。

腾讯云：无码开发，人人都是开发者！

• Code Body IDE：降低开发门槛！腾讯云推出了AI 编程工具 Code Body IDE，支持无码产品开发，大大降低了开发门槛，让更多人能实现产品创意。

字节跳动：独立开发者的福音

• SO：从需求到代码，一气呵成！字节跳动发布了SO，支持从需求分析到代码生成，为独立开发者提供了强大的赋能工具。

01 万物：企业效率的“超级员工”

• 企业 AI Agent：智能体解放生产力！01 万物发布了企业 AI Agent 智能体，定位为企业的“超级员工”，旨在大幅提升企业效率。

SISTERS：AI 音乐新纪元

• AI 音乐生成平台：创意无限！SISTERS 推出企业 API 平台，专注于 AI 音乐生成，预示着 AI 在创意领域的深入应用。

Netflix：娱乐业的 AI 尝鲜者

• 首部 AI 聚合作品上线！Netflix 上线了其首部 AI 聚合作品，标志着 AI 在娱乐行业的商业化应用进一步成熟。

XAI (埃隆·马斯克旗下)：虚拟伴侣新体验

• AI 虚拟伴侣：登上日本 APP Store 榜首！埃隆·马斯克旗下 XAI 在 Gock 应用中推出了两位AI 虚拟伴侣，直接推动 GOCK 在日本 APP Store 免费应用排行榜登顶。马斯克还暗示未来用户将能自定义数字伴侣，带来更个性化的体验。

Hyper (美国 AI 语音公司)：紧急服务智能化

• 自动化 911 呼叫：生命线的 AI 升级！获得 630 万美元融资的 Hyper 公司专注于自动化 911 紧急呼叫服务，显示 AI 在公共服务领域的巨大应用潜力。

Perplexity / OpenAI：浏览器，AI 竞争新战场！

• Perplexity、OpenAI 等公司纷纷推出AI 驱动的浏览器产品，正在改变传统的搜索和交互模式。

Lovable：浏览器内建站，年入过亿！

• 8 个月年收入 1 亿美元！Lovable 平台在短短 8 个月内就实现了 1 亿美元的年收入，拥有 230 万用户和 1000 万个项目。它专注于使用 JavaScript、TypeScript 和 Tailwind CSS 等工具在浏览器中开发网站和应用程序，其高度专业化使其表现出色。

LoveArt：AI 驱动的设计变革！

• 这是一个由 AI 驱动的设计代理，能够将文本转化为视觉资产，包括图像、视频和 3D 内容，并自动化和简化整个设计工作流程。

Waymo：自动驾驶，未来已来！

• 在美国五个城市完成了1 亿次自动驾驶行程，预示着未来自动驾驶出租车的普及。

AI 与行业趋势：全面赋能

• 教育：颠覆教与学！AI 技术正对全球高等教育产生深远影响，改变教学与学习方式。全球大学正积极探索 AI 驱动的教学模式，例如清华大学和天津美术学院已分别推出了 AI 相关课程和人工智能艺术学院。
• 金融：普惠与转型并存！AI 技术在金融行业深度融合，特别是在中小金融机构中，低成本大模型如 Deepick 为技术普及提供了机遇，但也带来了转型压力。上海财经大学还举办研讨会，探讨 AI 如何赋能中国现代化管理创新。
• AI 搜索：用户规模突破 3.38 亿！根据 Quest Mobile 数据，截至 2025 年 3 月，AI 搜索的月活跃用户规模已达到3.38 亿，且仍在快速增长。品牌正积极通过 AI 搜索优化来抢占消费者心智。
• AI 从实验迈向规模化！2025 年人工智能指数报告指出，AI 正在从实验阶段迈向规模化应用，特别是在教育、金融、医疗等关键行业。

三、 治理与风险：AI 的“红绿灯”与安全网！

随着 AI 的狂飙突进，全球对 AI 治理和潜在风险的关注日益增加，各方正努力为 AI 发展建立“红绿灯”和安全网。

• 图灵奖得主Bengio：AI 失控的“末日警告”！在 2025 年北京智源大会上，图灵奖得主 Bio警告 AI 失控的潜在灾难性风险，并强烈呼吁全球加强 AI 监管。
• AI 风险事件频发：安全不容忽视！2025 年上半年，全球 AI 风险事件频繁发生，涉及内容安全、系统安全和供应链安全等多个领域。
• 全球监管立法加速：平衡创新与安全！各国政府和国际组织正积极推动 AI 立法与监管，力求在技术创新与风险防控之间找到平衡点。全球范围内针对 AI 内容安全、系统安全及供应链安全的监管和立法工作正在加速进行。
• 欧盟 AI 法案：不向巨头妥协！欧盟坚决推进人工智能法案，驳回了科技巨头的呼吁，表示将继续按计划推出该法案，以规范 AI 技术的开发和应用，这显示出全球 AI 治理的进一步收紧。
• 科技巨头态度分歧：监管下的博弈！微软表示可能签署欧盟 AI 实践准则或支持欧盟推出的自愿行为准则。然而，Meta 则明确拒绝相关指导方针，认为其可能阻碍 AI 发展。这种分歧反映了全球科技巨头在 AI 治理态度上的复杂博弈。

四、 产业动态：AI 资本狂舞，格局重塑！

AI 产业正经历快速扩张，市场格局和投资策略不断演变，中美 AI 竞争也日益白热化。

中国 AI 产业：异军突起，挑战全球！

• 竞争力飙升：低成本高性能利器！中国 AI 企业的竞争力持续增强，尤其在提供高性能、低成本的 AI 解决方案方面，正对全球市场形成有力挑战 。
• Deepseek：中美 AI 竞争的“警钟”！杭州深度求索公司的人工智能开源大模型 Deepseek持续引发全球关注。许多国外企业利用其提供服务，显示了中国 AI 企业在全球市场的竞争力，并被视为挑战美国 AI 主导地位的重要力量，也是中美 AI 竞争的“警钟” 。腾讯也对其进行了战略投资，凸显其重要性。
• 全国产化 AI 一体机：中国芯的胜利！全国产化 AI 一体机在深圳重磅发布，它搭载了中国首科量产交付的大算力 AI 芯片，标志着中国在 AI 自主研发和硬件领域的重要突破。
• 北京金开区：打造 AI 应用新高地！北京金开区正致力于打造 AI 应用发展新高地，建设“魔术世界”以推动新智社区发展。
• 中国市场份额持续攀升中国市场在全球 AI 市场中的占比持续上升。

美国 AI 产业：700 亿美元大投资，力保领先！

• 特朗普 700 亿美元 AI 投资计划！美国总统特朗普计划宣布总值700 亿美元的 AI 和能源投资项目，显示 AI 在美国政策中的战略地位。他还计划发布行政令推动 AI 发展，进一步支持美国 AI 产业投资。
• AI 行动计划：扫清障碍！美国政府正在采取措施，消除官僚障碍，鼓励 AI 的开发、研究和应用。
• 中美 AI 差距：缩小至 1.7%！斯坦福大学最新报告指出，2025 年 2 月美国顶级 AI 模型领先中国的差距已大幅缩小至 1.7%，相比 2024 年初的 9.26% 显著下降。

千寻智能：AI 领域获京东领投近 6 亿！

• 智能领域头部企业千寻智能完成近 6 亿元 A 轮融资，由京东领投，资金将用于加速 AI 技术研发与应用。

亚马逊：战略调整，聚焦可穿戴 AI！

• 关闭上海 AI 实验室！亚马逊关闭了上海 AI 实验室，并收购一家专注于 AI 可穿戴设备技术的初创公司，旨在增强其在智能硬件领域的竞争力。此举可能受地缘政治或战略调整影响。

Meta：疯狂囤积 AI 人才与算力！

• 组建 44 人超级智能实验室！Meta四处巨资挖人，组建了 44 人超级智能实验室团队，七种华人研究人员占了50%以上，持续囤积 AI 人才和 GPU 算力，展现其在 AI 领域的巨大野心。

微软：人才争夺战的赢家！

• 从 Google DeepMind 挖走了20 名顶尖 AI 工程师，包括 Google Gemini 聊天机器人的前工程主管。

XAI (埃隆·马斯克旗下)：进军国防！

• 与美国国防部签订了2 亿美元的合同。

全球 AI 市场：千亿美元级爆发！

• 根据 CARCH 报告，2024 年全球 AI 即服务市场规模预计快速增长，到 2031 年将显著扩大。
• 行业数据显示，全球 AI 市场预计2025 年将达到 2437 亿美元，2030 年可能突破 8267 亿美元。
• 2025 年 AI 资本动态活跃，涉及基础层、技术层和应用层。

劳动力市场：白领工作面临冲击！

• AI 产品经理：需求飙升！AI 产品经理成为非技术性 AI 职位中需求增长最快、最受欢迎的角色，过去三年中年增长近 90%，因为企业急需战略思考者将 AI 潜力转化为实际产品。
• 白领工作面临挑战！视频中多次警告，键盘、视频、鼠标相关的白领工作将在两到四年内被 AI 取代。

Immad Mustak (Stability 公司前 CEO)：AI 经济与社会新思潮

• 传统经济学将被颠覆！Immad Mustak 认为，传统经济学中劳动驱动生产力的观点将被打破，AI 将创建自己的经济体系，交易速度快于人类理解。
• 电力与基础设施风险！他警告说，AI 对电力资源的争夺可能引发社会紧张，少数几家公司控制关键 AI 基础设施也存在风险。
• 倡导分布式 AI：“智能互联网”！Immad Mustak 倡导建立一个分布式、基于区块链的“智能互联网”，矿工可以通过提供免费 AI 服务来赚取奖励。他对普遍基本收入（UBI）持怀疑态度，认为其可能导致依赖而非赋权。

五、 基础设施与趋势：AI 引擎的“基石”与“燃料”！

AI 的高速发展对基础设施提出了更高要求，算力、电力、开源和新架构成为焦点。

• 基础设施投资：AI 热潮的核心！路透社报道指出，当前的 AI 热潮在很大程度上依赖于基础设施投资，而非核心软件创新。这表明 AI 发展的核心驱动力可能在于算力、数据中心等硬件支持，而非仅限于算法突破。
• 电力：AI 发展的“下一个瓶颈”！电力已成为 AI 发展的下一个瓶颈。中国已启动雅砻江水电项目以支持 AI 算力需求。

OpenAI：与 Oracle 合作，启动“星门”！

• OpenAI 与 Oracle 签订了每年 300 亿美元的合同，用于建设数据中心，以支持其 4.5 吉瓦的“星门项目”（Stargate project）。这笔交易使得 OpenAI 的年度收入翻了三倍。

清华大学学者：开源，重塑全球科技合作！

• 清华大学有学者认为AI 开源正在重塑国际科技合作格局，推动全球技术共享与创新。中国 AI 开源浪潮持续升温，中国企业在 AI 开源领域继续发力。

NVIDIA (黄仁勋 CEO)：强调关键技术！

• NVIDIA CEO 黄仁勋强调，关键技术仍是当前 AI 发展的基础。

Risc-V 架构与 AI 融合：高效低成本未来！

• 全球多家头部企业正积极推动Risc-V 架构与 AI 技术的融合实践，旨在推动高效低成本的 AI 算力解决方案。

AI 与区块链结合：行业先锋！

• 行业数据显示，AI 通过与区块链的创新结合，成为行业先锋。

美国白宫：AI 国际化，全球布局！

• 计划推动美国 AI 技术向海外扩展，同时打击限制性法规，以维护美国在全球 AI 领域的领导地位。

六、 全球 AI 盛会：思想碰撞，展望未来！

一系列重要的全球 AI 大会和活动，共同描绘着 AI 发展的最新图景。

• NVIDIA GTC 2025 大会：未来 AI 的风向标！已于 2025 年 3 月举行，聚焦 AI 未来发展，吸引全球开发者、企业领袖和研究人员，展示前沿技术与应用。下一阶段活动可能在 7 月持续推荐 AI 技术展示。
• 2025 年全球数字经济大会：建设数字友好城市！7 月 2 日至 5 日在北京举办，以“建设数字友好城市”为主题，展示了 AI 在各行业的广泛应用 。AI 与业务的深度结合成为高频话题，显示 AI 技术在数字经济中的核心地位 。
• 北京智源大会：警示与突破！图灵奖得主Bengio在 2025 年北京智源大会上警告 AI 失控风险。大会成果持续发酵，聚焦 AI 进化新路径，近期会有相关技术论文或报告发布。
• 世界人工智能大会 (WAIC)：聚焦健康产业！将于 7 月 26 日至 28 日在上海举行，聚焦 AI 与全球健康产业的融合。

七、 AI 交互技巧：驯服 AI 的“魔法”！

• 提示词优化：让 AI 更懂你！在提示中添加“请在开始前提出任何问题”，或直接让 AI 帮助改进提示词，这些方法都非常有效，能显著提升 AI 的理解和输出质量。
• GitHub Actions：免费自动化办公！结合 AI 代码助手，可以在 GitHub 上创建并安排工作流，实现免费的自动化办公任务，大大提高效率 。
• AI 说服技巧：让人类策略奏效！大型语言模型也能被经典的人类说服技巧所影响。例如，“承诺”原则，即先让 AI 同意一些小请求，可以使其在后续更大请求中的依从性从 10%提升到 100%。
• 文本人性化处理：告别“AI 味”！不建议使用外部服务（如 Undetectable AI），因为它们可能价格昂贵或修改不当。推荐的方法是利用 OpenAI 03 或 Anthropic 模型：

• 首先，询问模型文本是否由人类或 AI 撰写，并指出 AI 痕迹。
• 然后，根据模型的反馈，创建提示要求它重写文本以去除这些 AI 痕迹 。
• 重复此过程两次后，通常可以得到一个被认为是“干净”的人性化文本。

总之，本周的 AI世界是持续创新与人才竞争并存的月份。从核心模型能力到具体的应用工具，再到对未来社会和经济的深远影响，AI的每一次心跳都会让我们心惊肉跳。