第四章:后搜索时代的商业模式与内容策略(继)
不可替代的人类:真实性、分析与信任
随着网络被大量AI生成的内容淹没,提供真正价值的人类创作内容将变得愈发珍贵。据预测,到2025年,90%的在线内容可能由AI生成。在这种背景下,创作者必须专注于AI无法复制的领域:
- 真实性与品牌声音: AI难以模仿真实的情感、文化细微差别和一致可信的品牌声音。人类的监督对于避免产生千篇一律、缺乏灵魂的内容至关重要。
- 深度分析与独特视角: AI可以总结现有信息,但无法产生新颖的见解或进行原创研究。提供深度分析和独特视角的内容将成为高端产品。
- 战略性叙事: 营销人员和创作者的角色正从纯粹的内容创作转向战略性叙事和客户体验设计。
新的主要来源:为替代性发现渠道优化
AI模型越来越多地引用用户生成内容(UGC)平台,如知乎、小红书、抖音、B站、Reddit、YouTube和Quora,因为这些平台富含对话式的、真实世界的人类经验和数据。特别是知乎和Reddit,已成为所有主流LLM的主要引用来源之一。
因此,品牌不能再仅仅专注于自己的博客。一个成功的策略要求在AI正在寻找答案的地方保持可见。这意味着需要积极参与并为这些替代平台创建高价值内容。此外,通过在线公关和在信誉良好的媒体平台上获得报道,来建立AI所看重的外部验证和领域权威,也变得至关重要。
新经济蓝图:AI驱动网络的商业模式
随着旧有的流量获取模式被打破,新的商业模式正在涌现,以适应AI驱动的网络环境。
对于创作者和发布商:逃离广告与价值之战
随着引荐流量的消失,唯一可靠的受众是你自己拥有的受众。这正在加速向以下模式的转变:
- 直面受众的必要性: 订阅与会员制(向忠实用户群提供优质、无广告的内容、独家访问权和社区功能)、小众社区(为特定兴趣群体建立专门的平台,通过会员资格或直接销售实现盈利)、电子邮件与直接沟通(电子邮件列表是唯一不受算法变化影响的沟通渠道)。
- 许可授权模式的兴起: 来自《纽约时报》、作者协会等实体的标志性诉讼,不仅是为了索赔,更是为了建立一个法律先例:在受版权保护的内容上进行训练并非“合理使用”,需要获得补偿 。像Cloudflare这样的公司现在提供默认阻止AI爬虫的工具,创建了一个“基于许可的模式”。这改变了权力格局,迫使AI公司进行谈判。这种法律和技术压力的可能结果是一种新的商业模式,即AI公司向发布商支付费用以获得在其内容上进行训练的权利。一些交易已经达成(例如,OpenAI与金融时报和美联社)。这为发布商创造了一个全新的批发式收入来源,以弥补失去的广告零售收入。
一个分化的网络经济正在形成。未来不是单一模式,而是两种平行的模式:1)一个基于信任、社区和溢价价值的直面消费者/创作者经济(订阅、会员);2)一个批发式数据经济,其中大规模内容作为商品授权给AI模型。发布商需要决定他们要参与哪场游戏,或者是否可以两者兼顾。
对于AI平台:答案的货币化
AI原生搜索引擎正在寻求直接面向消费者和企业的收入模式:
- 高级服务模式: 提供高级功能、更强大的AI模型、无限制的查询和增强的安全性,按月收费(例如,Perplexity Pro每月20美元)。针对大型企业,提供高安全性、可定制的AI搜索解决方案,可以查询内部知识库,这是一个高价值的B2B市场。
- 重塑广告模式: 广告将不再是干扰性的横幅,而是被巧妙地、有上下文地融入AI生成的答案中。这可能包括摘要中的赞助链接、以赞助商品为特色的AI生成产品比较,或在对话式追问中出现的广告。AI本身也将被用于创造广告,例如亚马逊利用生成式AI从文本提示创建动态图像。
AI搜索的商业模式将是SaaS和媒体的混合体。像Perplexity这样的平台不仅仅是搜索引擎,它们是SaaS产品。但为了与谷歌的“免费”模式竞争,它们可能需要一个广告支持的免费版本。它们的挑战将是在整合广告的同时,避免重蹈谷歌“臃肿”体验的覆辙。
表4:后搜索时代内容发布商的新兴商业模式


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