Let's Make AGI Real

OpenAI此次GPT5才发布一天，就出现很多另类声音，这里再从批判的角度另发一篇，请各位看官随意取用。

此次GPT-5.0的发布，与其说是技术突破的闪耀时刻，不如说是一场在AGI的愿景难以圆说之时，为巩固其在资本市场地位、获取政府订单、巧妙应对人才流失所精心编排的商业大戏。核心目的，正如其内部人士所言，还是赤裸裸地“搞钱”。

一、命名玄机与性能幻象——“4.5”披上“5.0”的皇帝新衣

OpenAI此次发布的新模型，在业内人士看来，更像是“GPT-4.5”，而非真正的代际飞跃。这不禁让人想起“皇帝的新衣”——表面光鲜的“5.0”版本号下，隐藏的或许是技术进步的窘境。

• 平淡无奇的发布会： 整场发布会无任何东西“让人眼前一亮”，乏善可陈。“什么都讲了，但又似乎啥都没印象”。这似乎暗示着如同伊利亚所言，“Scaling Law”的效应真的已经到顶（虽然Anthropic一直否认）。即使像Grok那样投入十倍算力，能力提升也“微不足道”。
• “思考路由”的跟进者姿态： 曾被OpenAI提及的“思考路由”（Thought Routing）等功能，实际上Anthropic的Claude 3.7模型早在今年1月就已融合，千问也早有实现（虽然效果不好后来被弃用），Gemini最近半年也做了类似优化。这表明OpenAI在某些核心功能上是跟随而非引领，其霸主地位的“领先优势”正在被同行迅速缩小，甚至“打到家门口了”。
• 跑分争议与实际表现： 尽管官方宣称了性能提升，但跑分数据仅比竞争对手高出“一两分”，且好几个分值都有前提条件或不甚透明，感觉是做出来的，这一点在X.com上有很多讨论。而且这么优秀的模型却给API定了一个极低的价格，只有Claude 4.1的十五分之一，甚至低于Gemini 2.5 Pro（当然国产模型的定价还是很有竞争力的），很不符合奥特曼的商人本性。这与其说是技术自信，不如说是抢占B端市场的“价格战”。

二、估值飙升的资本魔术——AGI的远方与“搞钱”的近景

GPT-5.0的发布，更像是一场围绕估值和融资的资本魔术。OpenAI的重心已明确转向“搞钱”，而AGI的宏大愿景则被巧妙地包装在了漂亮的“故事”中。

• Sam Altman的“叙事”艺术： Sam Altman被誉为“最会叙事”的人，像苹果教父乔帮主一样，他也能够将自己的想法植入他人脑中，并“把钱装到自己兜里”。通过将GPT-5.0的发布与“星际之门”（Stargate）5000亿美元算力中心计划等宏大叙事串联起来，他成功地构建了一个“多赢局面”，让整个OpenAI的估值从3000亿美元飙升至5000亿美元。
• “卖老股”的留人妙计： 面对研究员大量流失的危机，OpenAI并没有选择直接涨工资消耗现金流。而是通过提高公司估值，允许员工以更高价格出售持有的股票，让员工的股份“更值钱”。这巧妙地提高了员工离职的成本，使他们“太亏了”不敢轻易离开，从而达到“留人”的目的，且“不用上市”就能“不花自己的手里现金”，实在是高！这无疑是Sam Altman“搞钱能力”的又一体现。
• 财务循环的闭环： 整个过程形成了一个完美的闭环：新模型带来营收增长（预计今年达200亿美元）→营收推高估值（从3000亿到5000亿）→高估值允许员工“卖老股”变现，从而留住人才→人才留住后，配合算力中心和政府订单，又进一步推高估值，形成“闭环”和“循环”。

三、市场重心转移——从“普罗大众”到“豪门盛宴”

此次GPT-5.0的战略意图，明确指向了Anthropic更占优B端（企业）和G端（政府）市场，这部分利润更丰厚，而它自己最为重视的C端（消费者）市场则被认为是“见顶”，这个市场它已经拥有了7亿多周活用户。

• “最好的AI给B端，平民用不到”： Anthropic CEO Dario的“乌鸦嘴”预言被反复提及。他直言，未来“最好的AI”将只供特大型企业或政府使用，而普通人将只能使用“能力差异非常巨大”的“严重严格版”AI。这揭示了AI技术进步可能带来的数字鸿沟，OpenAI似乎正在印证这一趋势。
• 企业痛点与编程能力： OpenAI通过GPT-5.0强化了编程能力，并以“暴力”定价进军B端市场，解决企业最迫切的“代码能力”痛点。数据显示，仅Anthropic的Cloud Code（一个程序员为主的产品）在短短四个月内就实现了4亿美元的收入，足以说明企业对编程AI的需求之强烈。这无疑是OpenAI希望复制的成功路径。
• C端市场的“鸡肋”： 尽管OpenAI拥有7亿多用户，且不乏付费用户，但其个人使用场景相对单一，打开率并不高。与企业对“不可出错”和“精细化”的需求相比，C端市场的营收“拖不起”数千亿甚至万亿的估值。因此，OpenAI已将重心转移至B端和G端，因为“2C的AI很有可能真的要见顶了”。

四、开源迷雾下的政治与商业联姻——一箭多雕的“曲线救国”

结合OpenAI前几天刚推出的开源模型（GPT-OSS），可以发现奥特曼的用心之深。开源绝非“良心发现”和“大发善心”，而是一场“一箭多雕”的战略性布局，隐藏着深刻的政治和商业动机。

• 政府订单的敲门砖： OpenAI在发布开源模型之前，已与白宫签署了数亿美元的军方订单，并与Anthropic一同进入了美国政府的采购供应商名单。政府通常对大模型是强制要求有足够透明度的，“自主可控”的开源模型是大模型厂商的必然要求，不仅仅是开放模型权重，甚至可能要求开放训练数据和调优过程。只有开源才是满足这些高层要求的“顺手推舟”之举，对OpenAI而言，也正好可以顺便“把自己‘封闭的AI’的标签摘掉”。
• 填补市场空白与竞争： 在Meta宣布其最先进的Llama模型不再完全开源后，全球市场的开源模型都是中国模型的天下，而美国明令禁止政府采用中国模型。OpenAI此举旨在填补市场空白，同时与Anthropic等争夺市场份额。
• 生态绑定与用户锁定： OpenAI的开源框架与GPT-5.0的技术路线和思路高度一致。这意味着，用户在使用开源模型后，当需要更高智能的场景时，可以“很自然地”切换调用GPT-5.0的API，形成“用户锁定”和“产品联动”。这种策略，如同“云服务厂商都是鲨鱼”一般，哪里能嗅到“血”的气味（订单），哪里就有激烈的战斗。

五、研发瓶颈与未来展望——“大力”不再“出奇迹”？

从此次GPT-5.0的表现来看，大模型在Transformer架构下的Scaling Law（缩放定律）似乎已遭遇瓶颈。

• “带着脚铐跳舞”： 现有架构的“天生缺陷”，使得OpenAI在多线作战时显得“很吃力”。目前表现最稳定且上限最高的场景是Agent（代理）和Coding（编程）领域。这促使OpenAI将精力转向更务实的工程化和成本控制，例如降低API价格以吸引企业客户。
• 中国AI的机会： 这种“大力难出奇迹”的局面，反而更加利好中国的模型厂商。在算力受限的情况下，中国公司可以专注于“后训练”和Agent开发，例如在代码能力上发力。国内模型在Agent上的运作能力已能达到顶尖水平的80%甚至90%，且成本远低于OpenAI。
• 未来的“世界模型”： 尽管大语言模型面临瓶颈，但更具前瞻性的研发如谷歌的“世界模型”（Genie3模型）正在出现，它已超越传统大语言模型，能让AI自己识别和寻找数据并学习。这表明，即使AI的“最好的牌”掌握在少数巨头手中，技术进步的道路仍在不断演进，未来仍有“追上”的机会。

总而言之，OpenAI的GPT-5.0发布，揭示了AI行业在技术瓶颈、激烈竞争和资本驱动下的复杂生态。它不仅仅是技术的迭代，更是一场关于商业模式、市场争夺和权力话语权的全面博弈。

以上就是对OpenAI此次发布并不那么惊艳的5.0的阴谋论解读。