Let's Make AGI Real

2025年3月，美国图书馆协会（ALA）下属的大学与研究图书馆协会（ACRL）发布了《面向图书馆从业者的人工智能胜任力》（AI Competencies for Academic Library Workers）草案（https://www.ala.org/sites/default/files/2025-03/AI_Competencies_Draft.pdf）。这份文件由ACRL于2024年组建的工作组起草，旨在制定一套全面的人工智能（AI）胜任力框架，以满足学术图书馆在AI快速融入图书馆服务背景下对员工能力发展的需求。文稿强调，人工智能正迅速改变高等教育环境，包括科研方法、教学实践、数据分析和信息生产与消费方式。如果学术图书馆希望在这一变革中保持相关性，其员工必须具备AI素养——即“能够理解、使用并批判性地思考AI技术及其对社会、伦理和日常生活的影响”。

文件主要内容结构与核心胜任力框架

文件定位与目的：ACRL的AI胜任力草案是针对学术图书馆从业人员制定的AI能力指南，但文件强调其内容具有普遍适用性，并未局限于特定产品、模型或岗位角色，以确保长远的参考价值。该草案被视为一种指导性框架，供图书馆界开发培训项目之用，并为各机构制定自身的AI能力标准提供基础。文件引用了Lo（2025）对AI素养的广义定义和Hervieux & Wheatley（2024）等研究成果，以确保框架建立在前沿研究基础之上。整个文件的内容组织清晰，可分为两大部分：“倾向性品格（Dispositions）”和“胜任力（Competencies）”。

• 倾向性品格（Dispositions）：草案首先提出了一系列积极的态度与品格倾向，认为这是图书馆员工发展AI胜任力的基础。这些倾向性包括：对待AI保持好奇心和探索意愿、能从使用AI的成功与失败中学习、批判性地评估关于AI的信息并意识到自身偏见、在判断AI时寻求多元视角并保持开放心态、以事实和直接经验为依据看待AI的效果。此外，文件强调图书馆员应认识到对AI的学习是一个持续的学术对话过程，而非已有定论；对人与AI协作的潜力持开放态度，相信负责任的人机协作有望促进公平与包容；优先考虑以AI增强而非取代人的能力；并在专业发展中不断反思和成长，特别关注AI相关的伦理和环境责任。这些品格要素体现出图书馆专业对于终身学习、批判思维和社会责任的重视，奠定了员工获取AI技能前所需的思想准备。
• 胜任力框架结构：在倾向性品格之后，文件详细列出了AI胜任力的具体组成。胜任力被定义为从业者应具备的技能、知识、行为和能力等，文件将其划分为四大类别，每一类下设若干广泛胜任力（Broad Competencies）及其细分的具体胜任力（Narrow Competencies）。这四个核心类别分别为：

–知识与理解（Knowledge & Understanding）：强调对AI基础知识的掌握和信息获取能力。例如，要求从业者了解AI相关的基础技术原理和术语（如机器学习、神经网络等），并持续跟踪AI应用的发展，关注多元可靠的信息源，以保持知识的最新性。同时，鼓励他们批判性地评估AI相关信息来源的准确性与偏见，避免被炒作或片面观点误导，并理解本地及机构层面与AI相关的政策和法规。这一类别奠定了从业者在AI领域的知识基础和终身学习能力。

–分析与评估（Analysis & Evaluation）：侧重培养图书馆员对AI技术及其应用进行批判思考和评估的能力。具体胜任力包括：解释AI对图书馆业务、学术环境、教学与科研的潜在影响（如AI如何改变用户信息检索行为、教学模式等）；评估AI工具在特定图书馆任务和服务中的适用性（分析某AI应用能否有效用于信息素养教学、参考咨询、馆藏开发等场景）；以及权衡AI开发或部署的收益与风险，理性判断AI方案带来的效率提升是否值得可能存在的伦理或法律风险。通过这类能力，图书馆员可以扮演“把关人”的角色，在引入AI时进行审慎的分析决策。

–应用与实践（Use & Application）：关注将AI工具实际运用于图书馆工作场景的能力培养。这部分胜任力涵盖：利用AI提升工作交流与协作（例如借助AI翻译或对话助手促进团队沟通）；将AI整合到日常任务以提高效率和质量（识别哪些馆务流程可由AI优化，如智能问答辅助读者服务、自动分类编目等）；掌握撰写优化AI输出的语言技巧（prompt工程），以便有效获取所需结果；探索AI在图书馆服务创新方面的潜力，主动试验新工具以开发新的服务模式；以及选择注重无障碍性、包容性和易用性的AI工具，确保技术的采用不会排斥特殊群体。通过实际运用技能的训练，图书馆员能够将AI视为增强工作效能的工具，并在实践中不断改进。

–道德与责任（Ethical Considerations）：强调AI应用中的伦理原则和社会责任。核心胜任力包括：促进AI技术和AI素养的公平可及，倡导为读者和员工提供平等获取AI工具与教育的机会；在数据使用和AI系统设计中推动公平原则，关注算法偏见问题，维护多元文化和弱势群体的利益；保护个人自主权、隐私权、文化多样性和知识产权，确保在AI应用中用户权益不受侵害；确保AI系统的设计与使用具有适当的问责机制，强调透明度、可解释性、准确性和可靠性，以便图书馆和用户能理解AI的决策过程；以及考虑AI对社群、劳动者和环境的广泛影响，关注AI部署对就业的冲击、对社会公平的影响，以及其能源消耗和碳足迹等环境代价。这一系列伦理胜任力体现了图书馆领域“以人为本”的专业价值观在AI时代的延续，确保技术创新符合图书馆的核心价值和社会责任。

总体而言，ALA这份草案构建了一个从态度品格到知识技能的完整框架：先塑造图书馆员正确对待AI的心态和价值观，再明确具体应掌握的知识、分析判断能力、实践技能和伦理责任。这种结构与ACRL《信息素养框架》中对态度（dispositions）和技能并重的做法一脉相承。同时，该AI胜任力框架参考了主流AI素养研究对能力要素的分类（如Ng等人对AI素养成分的分析）, 将胜任力划分为理解、评估、应用、伦理四个层面，与已有文献中的AI素养维度相平行。这种设计有助于确保框架内容的全面性和科学性，也便于与其他领域的数字素养或AI道德指南进行对照衔接。