2025年10月7日的OpenAI开发者大会(DevDay)并非一次简单的产品更新,而是一份战略宣言,标志着该公司从领先的模型供应商向下一代计算平台构建者的决定性转变。其核心论点是:通过将ChatGPT改造为一个对话式操作系统,OpenAI意图复制苹果在移动时代通过App Store建立的生态系统霸权,从而主导即将到来的智能体(Agentic)时代。本次大会发布的四大支柱——Apps SDK(将ChatGPT转变为应用商店)、AgentKit(实现自主AI代理的生产基础设施)、以GPT-5 Pro为首的新一代基础模型,以及支撑这一切的庞大基础设施投资——共同构成了这一宏大蓝图。业界对此反应两极分化:企业界热情拥抱其生产力前景,开发者在兴奋之余也对平台锁定深感忧虑,而竞争对手则面临着前所未有的压力。OpenAI正在进行一场高风险、高回报的豪赌,其成败将取决于开发者生态的繁荣、企业用户的信任,以及能否有效应对随之而来的严峻安全与伦理挑战。
OpenAI向平台公司的转型
本次DevDay的核心是OpenAI商业模式的根本性转变:从以模型为中心转向以平台为中心。此前,开发者通过API将OpenAI的“智能”作为一种原材料嵌入自己的应用中;现在,OpenAI邀请开发者将他们的应用直接嵌入到ChatGPT这个拥有海量用户的“成品”中。这一转变将ChatGPT从一个产品重塑为一个运行时环境,一个“AI操作系统”。
这一战略的底气源于其无与伦比的分发渠道。Sam Altman在大会上宣布,ChatGPT的周活跃用户已飙升至8亿,平台开发者数量达到400万。如此庞大的用户基础为开发者提供了强大的激励,促使他们为该平台构建应用,从而启动了类似于iOS和Android在移动时代所形成的强大网络效应。
这一战略清晰地借鉴了苹果App Store的成功 playbook。ChatGPT是新的“iPhone”(分发平台),Apps SDK是“iOS SDK”(开发工具),即将推出的应用目录则是“App Store”。而通过代理商业协议(Agentic Commerce Protocol)引入的原生支付功能,则补全了价值捕获的闭环,使OpenAI能像苹果一样,从生态系统内的交易中获取分成。
然而,这一平台化战略也对AI生态产生了颠覆性影响。对于那些核心价值在于为OpenAI API提供更友好用户界面的“套壳”创业公司而言,这无异于一场生存危机。当OpenAI自己提供交互界面(Apps in ChatGPT)和低代码工作流构建工具(AgentKit)时,它实际上吸收了这些公司的核心功能,引发了业界关于“OpenAI正在扼杀创业公司”的广泛讨论。
新生态系统的架构支柱
OpenAI通过一系列环环相扣的产品发布,构建了其平台战略的四大技术支柱。
从聊天机器人到操作系统:Apps SDK
Apps SDK允许开发者构建功能完备、可直接在ChatGPT对话流中渲染交互式用户界面(UI)的应用。用户可以通过自然语言直接调用Spotify、Zillow、Canva等应用,无需离开聊天窗口即可完成设计、预订、搜索等复杂任务,实现了无缝的应用切换体验。这一切基于模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP),一个旨在让模型与第三方工具共享上下文的开放标准。这不仅是一个功能升级,更是将自然语言定义为新一代通用UI层的尝试。
自主工作力:AgentKit
AgentKit旨在将AI智能体从实验原型推向可靠的生产环境,其核心是降低构建自主工作流的门槛。它包含四个关键组件:
- Agent Builder:一个可视化的拖放式画布,允许用户(甚至是技术背景较弱的业务人员)快速设计、构建和迭代多步骤的AI代理工作流。
- ChatKit:可嵌入的聊天UI组件,方便企业将构建好的代理集成到自己的网站或应用中。
- Connector Registry:一个集中管理数据连接的中心,使企业能够安全地授权代理访问Google Drive、SharePoint等内部数据源,解决了企业采纳的关键障碍。
- Enhanced Evals:一套用于评估、追踪和调试代理性能的工具,确保代理在生产环境中的可靠性。
AgentKit的推出,标志着OpenAI正式向Zapier、n8n等工作流自动化工具发起挑战,意图以原生集成的优势定义智能体时代的基础设施。
智能即基础设施:新一代基础模型
OpenAI通过发布一系列分层定价和功能的模型,对市场进行了精细化切分,将“智能”本身定位为可插拔的基础设施。
| 产品/模型 | 核心功能 | 目标受众 | 关键特性与战略意义 |
| Apps SDK | 在ChatGPT内部构建交互式应用的工具包 | 开发者、SaaS公司 | 将ChatGPT转变为平台/操作系统;创造新的分发渠道 |
| AgentKit | 用于创建和部署自主AI代理的可视化构建器 | 企业、开发者 | 降低工作流自动化门槛;与Zapier/n8n竞争 |
| GPT-5 Pro | 用于复杂任务的高精度推理模型 | 企业(金融、法律、医疗) | 开创高利润率的细分市场;以可靠性支撑高昂定价 |
| GPT-5-Codex | AI驱动的软件工程代理 | 软件开发者、工程团队 | 从代码补全进化为工作流压缩与自动化 |
| Sora 2 API | 可通过API访问的视频和音频生成模型 | 创意专业人士、开发者 | 将AI视频生成专业化;开创新的多模态应用类别 |
| ‘Mini’ 模型 | 用于实时交互的低成本、低延迟模型 | 构建语音/交互应用的开发者 | 使实时AI在规模化应用中经济可行,扩大市场规模 |
GPT-5 Pro专为金融、法律、医疗等高风险行业设计,其“博士级推理能力”和高准确性,旨在满足那些无法容忍错误的关键业务场景。GPT-5-Codex已全面上市,并深度集成到Slack等开发工作流中,其目标不再是简单的代码补全,而是实现“工作流压缩”——思科公司报告称使用Codex后代码审查时间减少了50%。Sora 2则通过API向专业创作者开放,提供同步音视频生成和更强的可控性,将其定位为专业的创意引擎而非病毒式内容生成器。此外,更经济的“Mini”系列模型(如gpt-realtime-mini)的推出,使得低延迟的语音交互等实时应用在成本上变得可行,极大地拓宽了AI的应用场景。
| 模型 | 输入价格 (每百万tokens) | 输出价格 (每百万tokens) | 其他定价说明 |
| GPT-5 Pro | $15.00 | $120.00 | 仅通过Responses API提供,以支持多轮思考 |
| GPT-5 (基础版) | $1.25 | $10.00 | |
| GPT-5-mini | $0.25 | $2.00 | |
| Sora 2 API | 不适用 | 不适用 | 按秒计费:标准版$0.10/秒,专业版$0.30/秒,专业高分辨率版$0.50/秒 |
奥特曼主义:解构AI优先的未来愿景
Sam Altman在大会上传递的核心愿景是:AI正从一个“可以问任何事”的系统,演变为一个“可以要求做任何事”的系统。终极目标是构建一个贯穿个人生活方方面面的、统一的AI助手。DevDay发布的并非孤立的工具,而是实现这一智能体未来的基石。
支撑这一宏大愿景的是指数级的增长和对基础设施的巨额押注。从2023年到2025年,开发者数量翻倍,周活跃用户增长8倍,API处理的tokens量增长了30倍。这种“指数级转变”是Altman进行战略转向的根本原因。他将大部分时间投入到基础设施建设上,与AMD、Nvidia等伙伴签订了价值数千亿美元的协议,这是一场“公司规模的赌博”,旨在确保在通往通用人工智能(AGI)的道路上拥有足够的算力。
近期宣布的与微软重组的合作协议,正是这一愿景的制度保障。新协议使OpenAI转型为由非营利基金会控制的公益公司(Public Benefit Corporation),在简化融资结构的同时,也获得了更大的运营自主权。它可以在非API产品上使用其他云服务商,并独立发展消费硬件,这为其与Jony Ive合作开发AI设备铺平了道路。这份协议在确保微软长期合作(至2032年)和2500亿美元Azure云服务采购的同时,赋予了OpenAI执行其更宏大、独立蓝图的自由。
市场震荡:多方位的行业反应
DevDay的发布在行业内引发了剧烈反响,情绪复杂且多层次。
对于开发者而言,这是一把双刃剑。一方面,新工具极大地提升了生产力,并提供了触达8亿用户的捷径,这是一种前所未有的“赋能”。另一方面,许多开发者表达了对“平台陷阱”的担忧,认为Apps和AgentKit只是对旧概念的重新包装,其本质是让开发者依赖于OpenAI控制的生态,从而失去自主权。
企业界则普遍持欢迎态度。DevDay重点关注了企业级的安全、合规和数据治理功能,如SOC 2认证、VPC支持等,这些都是将AI从实验推向核心业务流程的关键。思科等早期采用者的成功案例,向市场发出了强烈的积极信号。
在资本市场,反应立竿见影。被Altman在台上点名的合作伙伴,如Figma和AMD,股价应声大涨,这被视为投资者对OpenAI平台战略的直接认可。OpenAI自身的估值也飙升至5000亿美元,成为全球最具价值的初创公司。与此同时,这也给谷歌、Anthropic等竞争对手带来了巨大压力,竞争的焦点已从模型性能本身,扩展到整个生态系统的构建能力。
驾驭新前沿:战略风险与社会赌注
OpenAI的宏大蓝图伴随着同样巨大的风险。AgentKit的推出打开了新的安全“潘多拉魔盒”。自主运行的智能体连接着敏感的企业数据,创造了新的攻击面,包括数据泄露、权限滥用和复杂的提示注入攻击。OpenAI设置的“软”和“硬”两种安全护栏,虽然能减少风险,但并不能完全消除,其有效性仍面临严峻考验。
Sora 2则将社会带入了一个“视觉真理”可能终结的时代。超现实的AI生成视频可能被用于制造虚假信息、非自愿的深度伪造,从根本上侵蚀公众对视觉证据的信任。尽管OpenAI采取了添加水印、提供内容来源数据(C2PA)等缓解措施,但这些技术能否追上滥用的速度仍是未知数。
这种风险的不对称性是OpenAI平台战略最核心的挑战:平台带来的效率和创造力收益主要由OpenAI及其用户享有,而其衍生的系统性安全风险和虚假信息等社会成本,则由整个社会来承担。这种内在的紧张关系,预示着未来监管和公众舆论将持续聚焦于此。
结论:通往2026年及更远的未来
OpenAI DevDay 2025是该公司摊牌的时刻,它清晰地展示了其构建AI时代核心操作系统的雄心。这不再是关于一个更聪明的聊天机器人,而是关于谁来定义下一代软件的开发、分发和交互范式。
未来,评估OpenAI这一战略能否成功的关键指标包括:
- 开发者生态的采纳率(2025年第四季度 – 2026年第一季度):应用目录的推出是否能吸引大量高质量、高实用性的第三方应用。
- 企业级部署的规模(2026年):大型企业是否会将AgentKit驱动的工作流从试点项目大规模推广到核心生产系统。
- 竞争格局的演变(未来6-12个月):谷歌、Anthropic等对手将如何构建自己的平台生态来应对挑战。
- 对重大失败的响应:当不可避免的第一次大规模安全事件或虚假信息危机发生时,OpenAI的应对方式将直接考验其平台的韧性和公众的信任。
尽管风险巨大,但凭借其前瞻性的路线图、庞大的用户基础、雄厚的资本和先发优势,OpenAI无疑已成为这场定义下一个计算范式竞赛的领跑者。问题已不再是AI原生平台是否会出现,而是它将是一个开放、去中心化的生态,还是OpenAI正在全力构建的那个强大而封闭的“围墙花园”。

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