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截至目前，在基于 NVIDIA “Grace + Blackwell” 超级芯片（如 GB10／Grace Blackwell Superchip）推出的桌面／AI 工作站阵容中，市场上可确认的厂商包括至少 6 家。具体厂商及其产品如下：

一、已知厂商及产品

1. ASUS — “Ascent GX10” 个人／桌面 AI 超级计算机，采用 GB10 Grace Blackwell 超级芯片。
2. MSI — EdgeXpert 系列 AI 超级计算机，明确标注使用 GB10 Grace Blackwell 超芯片。
3. Dell — “Pro Max with GB10” 桌面 AI PC，已于近日上市。
4. Acer — Veriton GN100 AI Mini Workstation，采用 GB10 超芯片。
5. HP — “ZGX Nano AI Station”等称号产品，已在报道中被列为基于 GB10 平台的桌面 AI 工作站之一。
6. Lenovo — 被报道正在准备基于 GB10 的 “ThinkStation” 或 “ThinkStation PGX” 系列（尽管具体产品细节目前略少）作为上市阵容之一。

补充说明：

• 上述“至少 6 家”是指公开确认、公告或报道中具名并明确标示采用 NVIDIA GB10/Grace Blackwell 超芯片用于 AI 工作站或桌面 AI 超级计算机的厂商。
• “至少”之所以使用，是因为生态正在快速扩展 —— 报道中提及“半打领先 OEM”已加入该阵营。
• 不同厂商／产品的定位略有差异：有的主打“桌面 AI 训练／微调＋推理”平台（如 Petaflop 级别的 GB10 系统），有的则向“工作站+服务器”级别扩展。
• 在中国市场或非公开渠道可能还有其他 OEM／代工厂商也在开发相关产品，但公开资料中难以获取明确信息。

二、主要产品及价格比照

下面整理了基于 GB10 Grace Blackwell Superchip（即 NVIDIA 的 Grace + Blackwell 超芯片）已知的几款桌面／工作站产品，包括厂商、型号、目前的价格（美元计）及一些规格和比较信息。需要注意的是：由于产品刚发布、区域与配件差异大、国内报价可能尚未完善，所以价格与上市状态可能会有变化，国内（中国大陆）渠道尤其可能更高或尚未开售。

以下分别说明：

• NVIDIA DGX Spark：NVIDIA 自己的 “Founders Edition” 桌面 AI 计算平台。官方规格：配 GB10 超芯片、128 GB 统一内存、4 TB NVMe SSD、1 PFLOP (FP4) 性能。

• 价格：部分零售渠道标价US $3,999起。
• 可作为“基准价”或旗舰价参考。

• ASUS Ascent GX10：ASUS 基于 GB10 的桌面 AI 超级计算机版本。
• 规格：GB10 超芯片 + 128 GB 统一内存 + 1 TB NVMe（某版本）等。
• 价格：约US $2,999起。
• 比官方版（3,999 美元）低约 1,000 美元，但存储、品牌、渠道可能有所不同。

• ASUS Ascent GX10 (variant)：同型号不同配置（如更大存储或不同渠道）版本。价格也在约 US $2,999 起。
• ASUS Ascent GX10 (2TB)：更大存储配置（2 TB NVMe）版本，价格约 US $3,499.99。见规格说明。
• ASUS Ascent GX10 (4TB)：4 TB 存储版本，价格约 US $3,999.99。
• Lenovo ThinkStation PGX：Lenovo 推出的基于 GB10 的工作站版本。价格约 US $3,419 起。
• Lenovo ThinkStation PGX (alt)：同系列不同配置价格约 US $3,799.99 起。
• Lenovo ThinkStation PGX (vendor)：渠道报价显示 US $3,872 起。

三、国内市场情况及注意事项

目前公开资料中中国大陆厂商基于 GB10 的正式发布信息较少、价格也不完全公开。以下为可观察的几个要点：

• 虽然文章提及：“领先 OEM 包括 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、Lenovo、MSI 等将推出基于 GB10 的系统。”
• 但是在中国市场，可能存在以下情况：进口税费更高、本地渠道尚未充分铺开、系统配置或散件版可能定制化、交付周期较长。
• 国内报价在电商／代工渠道也出现“DGX Spark GB10 系列”类似产品价位在US $2,500-3,000 起（约合人民币 1.8-2.4 万美元计换算）但往往为水货或代工版，需谨慎。
• 因此，若在中国购买，应重点关注：是否为正规渠道／是否含中文售后／是否使用正规 OS（如 DGX OS）／是否为改装或水货。

四、规格比较及选购建议

下面从几个维度对比这些型号，并提出选购建议，便于你（作为图书馆员+研究机构背景）判断适合用在科研／图书馆数字人文／AI服务平台建设中的桌面 AI 方案。

规格维度

• 统一内存：所有基于 GB10 的系统几乎都配 128 GB 统一内存（CPU + GPU 共享）——这在传统 PC 工作站中极罕见。
• 性能：标称最高可达约 1 PFLOP（FP4 稀疏）性能。
• 存储与扩展：基础版本可能 1 TB NVMe，升级版可至 4 TB，并预设高速网络（如 ConnectX-7 智能 NIC）支持双机级联。
• 体积与功耗：极致小型设计（例如 150 × 150 × 50.5 mm，重约 1.2 kg），功耗约 240W。
• 软件与生态：预装 NVIDIA AI 软件栈、DGX OS、支持大型语言模型（如 200 B 参数模型本地推理），适合研究场景。

选购建议

• 若预算充裕、需要“标准官方版”方案、希望最广泛生态支持，选择 NVIDIA DGX Spark 作为基标。
• 若希望性价比更高、首发上市、配置稍低但功能齐备，可考虑 ASUS Ascent GX10 版本（US $2,999 起）——适合科研机构、小型实验室、自主平台部署。
• 若已有品牌合作关系、需要配合图书馆／高校采购流程、希望品牌售后，中国市场可优先留意 Lenovo ThinkStation PGX。
• 国内采购时，关注：是否为“真 GB10”规格、是否含 128 GB 统一内存、是否官方售后支持、是否为改装水货；以及人民币定价、关税、改配件风险。
• 若用途主要为“微调专用”／“本地推理部署”而非大规模训练，则统一内存容量、存储速度、网络扩展可能比极致 FLOP 数更重要。
• 考虑未来扩展：如果未来可能构建 “双机联动” 或 “多个桌面 AI 盒子”集群，应优选带 ConnectX-7 智能 NIC、支持 NVLink 或 RDMA 的机型。

五、总结

总的来说，目前市场上基于 GB10 Grace Blackwell 超芯片推出的桌面／工作站 AI 系统已有多个（NVIDIA 本身 + ASUS + Lenovo 等 OEM）。价格大致区间在US $2,999–4,000左右（约合人民币 2–3 万美元换算，具体人民币定价尚未完全透明）。

对于你的背景（图书馆／科研机构），建议关注“统一大内存 +全栈软件支持 +品牌售后” 三大维度，同时结合预算、用途（微调／推理／服务部署）做出选择。