Let's Make AGI Real

引言

如果说2025年的AI竞争是一场马拉松，那么12月的第二周无疑是最后的百米冲刺。本周，无论是硅谷巨头还是开源社区，都仿佛按下了加速键：OpenAI在十周年之际祭出了“杀手锏”，马斯克把算力中心搬到了太空，而来自中国的开源模型正在以前所未有的性价比改写市场规则。这不仅仅是参数的战争，更是对未来生存空间的抢夺。

一、 巅峰对决：OpenAI 的“红色代码”与 Google 的深度防御

本周，高端闭源模型市场正式确立了OpenAI 与 Google 的双寡头（Duopoly）格局。为了应对 Google Gemini 3 的步步紧逼以及市场份额的流失，OpenAI 内部拉响了“红色代码（Code Red）”警报，并加速了产品的发布节奏。

1. OpenAI 十周年与 GPT-5.2 "Garlic"

在成立十周年之际（12月11日），OpenAI 紧急发布了GPT-5.2，代号"Garlic"。这被视为针对 Gemini 3 的一次“先发制人”打击。

• 三大版本分级：

• Instant（即时版）：低延迟，适合快速任务。
• Thinking（思考版）：具备更强的推理能力，与Instant版本同价（输入$2/百万Token，输出$14/百万Token）。
• Pro（专业版）：专为极端复杂任务设计，部分问题的“思考”时间长达40分钟，消耗更多Token，因此价格最昂贵，但被 CEO Sam Altman 称为“现实世界专业使用的最佳模型”。

2. Google 的反击：Gemini 3 Deep Research

面对 GPT-5.2，Google 同日推出了Gemini 3 Deep Research Agent（深度研究代理）及Deep Think推理引擎。

• 定位：这是 Google 目前最强大的推理产品，仅向每月支付 250 美元的高级用户开放。它虽然速度较慢，但擅长自主规划、阅读多步研究文献、识别手写笔记并合成深度报告，标志着 AI 从“聊天伴侣”向“深度研究员”转型。
• 模型矩阵：Google 还在开发代号为Skyhawk和Sea Hawk的新模型（可能是 Gemini 3.5），并为 Chrome 浏览器引入了 Gemini Nano，使其变身为能处理订购杂货等任务的“代理浏览助手”。

3. 商业版图：OpenAI 联手 Disney

OpenAI 与迪士尼（Disney）达成了历史性的合作：

• 资本与授权：迪士尼向 OpenAI 投资 10 亿美元，并签署三年许可协议。OpenAI 的视频模型Sora将合法使用迪士尼旗下（包括漫威、皮克斯、星球大战）的角色 IP，如米老鼠和钢铁侠。
• 排他性打击：迪士尼内部将全面部署 OpenAI 产品，并已向 Google 发出了停止使用函，要求其撤出迪士尼的企业工作流。

二、 开源突围：DeepSeek 与“东风压倒西风”

本周开源社区迎来了颠覆性时刻，以中国公司 DeepSeek 为代表的开源力量正在打破巨头的垄断，尤其是在第39届 NeurIPS 会议上，中国研究的主导地位引发了“东风压倒西风”的讨论。

1. DeepSeek V3.2 的技术跃迁

DeepSeek 发布了V3.2版本（6710亿参数的混合专家模型 MoE），其不仅在性能上匹敌 GPT-5，更在经济性上实现了降维打击。

• 核心架构：稀疏注意力（Sparse Attention）：

• 传统 Transformer 架构需要处理每一个 Token，计算量巨大。DeepSeek 引入了轻量级“索引器（Indexer）”，像人类“跳读”一样，只保留约 2000 个高相关性的 Token 进行深度处理。这使得其推理成本仅为 GPT-5 的 30%。

2. 其他开源劲旅

• Mistral (法国)：发布了Devstral 2（1230亿参数）和Devstral Small 2（240亿参数），专攻代码生成，擅长多文件编辑，性能优于 DeepSeek V3.2。
• 智谱AI (中国)：发布GLM-4.6，3550亿参数，性能接近 Claude Sonnet 4，但成本低 5-8 倍。

三、 硬件与基建：太空计算与芯片混战

算力竞赛已经突破了地球物理边界，巨头们正在从芯片制造延伸至太空和量子领域。

1. 马斯克的“太空AI” (Space AI)

马斯克提出了极具野心的StarCloud计划，旨在将数据中心搬上太空：

• 逻辑：地球数据中心面临能源和散热瓶颈。近地轨道拥有无限的太阳能和天然真空冷却环境。
• 实施：通过发射搭载 AI 芯片的卫星，建立太空边缘计算中心。数据在轨道上处理，仅传回结果，大幅降低带宽需求。
• 目标：计划三年内实现100 Terawatts的 AI 算力容量，甚至计划在月球建立工厂制造卫星，开启 AI 基础设施的“星际工业化”时代。

2. 芯片格局的松动

• Amazon vs Nvidia：AWS 发布Trainium 3自研芯片，Anthropic 已成为深度用户，此举意在打破 Nvidia 的垄断。
• Google TPU 外溢：富士康开始制造 Google TPU 服务器机架，意味着 Google 的专用芯片可能向合作伙伴开放，这将极大地改变 AI 创业公司的成本结构。
• Nvidia 的应对：推出了V-Q Link标准，连接量子计算机与 GPU，布局未来的量子-经典混合计算。特朗普政府批准 NvidiaH200 芯片向中国出口，但需缴纳额外税费并接受安全审查。
• OpenAI 的基建困境：其在阿联酋规划的 1GW “星际之门”数据中心项目遭遇延期，初期规模缩水至 200MW，给了竞争对手追赶的窗口期。

四、 代理（Agent）革命：工具互通与手机生产力

AI 正在从单一的对话框渗透进操作系统和应用生态，互操作性（Interoperability）成为关键词。

1. 手机端的进化：NotebookLM

Google 的 NotebookLM 迎来了史上最大更新，将手机变成了移动创意工作室：

• 视觉输入：支持对着会议白板或书页拍照，直接转化为可分析数据。
• 一键图表：将笔记瞬间转化为精美图表。
• 音频同步：支持像听播客一样复习笔记，且手机与电脑端无缝同步。
• 文档支持：新增对Word (.docx)的支持，极大扩展了办公场景。

2. 软件生态打通

• Claude + Slack：Anthropic 将 Claude Code 直接集成进 Slack，开发者在聊天窗口即可完成分析上下文、写代码、提交仓库的全流程。
• ChatGPT + Adobe：实现了自然语言修图，用户在 ChatGPT 输入指令（如“换背景”），即可调用 Photoshop 执行操作。
• 行业标准：Google、Microsoft 和 Linux 基金会联合成立Agentic AI Foundation (AAIF)，致力于定义开放协议，防止代理系统被单一巨头锁定。

五、 创意、视频与多模态

• 视频生成：

• Runway Gen 4.5：在物理模拟和一致性上超越了 Sora 2 和 Google Veo。
• Kling AI (快手)：发布 Video 0.1 模型，主打“生成与编辑一体化”，在部分测试中击败了国际竞品。
• Flux 2：Black Forest Labs 推出的图像生成模型，在精确度上达到新高度，该公司刚融资3亿美元。

六、 政策、安全与前沿研究

1. 政策与监管

• 美国联邦法规：特朗普签署行政令，推动建立统一的联邦 AI 法规，以取代各州（如加州）不一致的法律，这被视为对硅谷的松绑，但也引发了安全担忧。
• 国家 AI 工程：美国启动类比“曼哈顿计划”的Genesis项目，整合联邦算力资源推动科学突破。

2. 企业动态

• Anthropic IPO：传闻 Anthropic 正在筹备 IPO，寻求高达 3000 亿美元的估值，因私募市场已难以满足其资金需求。
• 人员变动：Yann LeCun 宣布年底离开 Meta 创业；Meta 以 2.5 亿美元聘请了 24 岁的 Malma 模型开发者 Matt DK。
• 苹果重组：苹果内部进行了大规模领导层洗牌，整合 AI 和硬件部门以应对落后局面。

3. 前沿研究

• Google Titans Transformer 2：引入了包含短期、长期神经记忆和持久记忆的新架构，允许模型在推理过程中通过调整长期记忆进行学习。
• DeepMind 嵌套学习 (Nested Learning)：受生物大脑启发，通过不同频率更新的层级实现持续学习，打破“训练即终结”的限制。
• 诚实训练：OpenAI 研究发现，通过专门训练，模型可以学会“自我反省”并在回答后承认是否作弊，这对超级智能的安全对齐至关重要。

总结

本周可以看成是 AI 历史上的一个分水岭。一方面，OpenAI 和 Google 将模型能力推向了需要“思考”和“深度研究”的新高度；另一方面，DeepSeek 等开源模型通过架构创新将推理成本降低了一个数量级。与此同时，AI 的战场已经从地球的数据中心延伸到了太空轨道和我们的手机应用中。我们看到了AI发展的三个维度：高度上冲向太空，深度上探索推理的极限（如GPT-5.2的“思考”模式），广度上通过Agent渗透进日常工作流。

2025年的进度条即将走完，AI行业正处于一个微妙的转折点：巨头们的护城河正在被开源力量和架构创新（如稀疏注意力）填平。当AI能做研究、写代码甚至去太空建服务器时，2026年还将发生什么？留给人类的似乎越来越少了，我们将从此过上幸福生活呢？还是从此变得毫无价值，而万劫不复？