Let's Make AGI Real

引言

2025年的圣诞周并未如往常般平静。这一周，全球AI领域处于一种激烈的“辞旧迎新”状态：一方面是资本市场对硬件基础设施的疯狂追逐，另一方面是模型层面的座次重排。本周的核心主题被定义为“持续学习之年”（Year of Continual Learning，人需要持续学习大模型也需要！）。从谷歌的年终逆袭到OpenAI的口碑争议，从英伟达的防御性收购到中国芯片制造的“曼哈顿计划”，行业焦点正从单纯追求“高智商”模型，转向构建具备长记忆、高推理效率且能适应物理世界的系统。

一、 模型竞技场：谷歌逆袭与OpenAI的平台化转型

2025年终的模型之战呈现出戏剧性的反转。

• 谷歌 Gemini 的全面反攻：谷歌在年底前推出了Gemini 3 Flash，这款模型不仅运行速度快、成本低（价格仅为Pro版的1/4），而且在代码基准测试和“Humanity's Last Exam”等高难度测试中表现优异，甚至击败了OpenAI的GPT-5.2。谷歌利用强化学习（RL）和蒸馏技术，使其在智能体编程（Agentic Coding）任务中尤为出色。此外，谷歌还复活了Encoder-Decoder架构的T5 Gemma 2，在长文本理解上展现出独特优势。
• OpenAI 的口碑滑坡与单点突破：相比之下，新发布的ChatGPT 5.2遭遇了信任危机，被用户和业界批评为“过拟合刷榜”，存在方差大、推理慢且过度触发安全机制的问题。然而，OpenAI并未全线溃败，其专用模型GPT-5.2 Codex在网络安全“夺旗赛”中胜率飙升至90%，并被归类为“高风险”进攻工具。同时，GPT Image 1.5解决了图像生成中的文字渲染难题（如Markdown和图表）。
• 生态野心：OpenAI推出了第三方应用SDK测试版，试图将其ChatGPT打造为类似操作系统的应用分发平台，显示出其从单一聊天机器人向平台化转型的决心。

二、 硬件格局：寡头整合与突围战

芯片与基础设施领域在本周发生了剧烈的地缘政治与商业博弈。

• 英伟达的“防御性”收编：英伟达（Nvidia）斥资200亿美元达成协议，吸纳了推理芯片初创公司Groq的核心团队与IP。这被视为一次大规模的“人才收购”，旨在补强推理短板并清除潜在竞争对手，进一步巩固其霸主地位。
• 中国的“曼哈顿计划”：中国在半导体设备自主化方面取得突破性进展。华为牵头的项目正逆向工程EUV光刻机，前ASML工程师团队据称已在深圳测试原型机。同时，中芯国际（SMIC）利用多重曝光技术在旧设备上实现了5纳米工艺（N+3节点），显示出极强的韧性。
• 资本风向转移：投资者的目光开始从单纯的GPU转向周边硬件。Lumentum（光连接）和美光（存储）股价大涨，预测显示2026年AI将消耗全球DRAM产能的20%，高带宽内存（HBM）将成为稀缺资源。

三、 开源生态与利基市场的繁荣

在巨头之外，开源社区和垂直领域展现出极高的活力，特别是在中国模型和视频生成领域。

• 开源新星：英伟达开源了Nemotron 3系列（含数据和代码），采用Mamba与Transformer混合架构。中国模型表现抢眼，GLM 4.7（混合专家模型）和Minimax M2.1以极高的性价比在编码和Agent任务中崭露头角。
• 视频与多模态：阿里巴巴发布的Wan 2.6 R2V支持精准的“视频对视频”编辑。快手发布了可灵 AI v6，大幅提升动作控制力。
• 垂直工具：Meta与ElevenLabs合作引入AI配音，Mistral推出了强大的OCR工具。

四、 前沿趋势：持续学习与安全隐忧

科研界正在解决AI落地的核心痛点，同时也揭示了令人不安的安全风险。

• 2026关键词——持续学习：业界共识认为，模型智商已趋饱和，未来的关键是解决“灾难性遗忘”。LoRA微调和Google Conductor（为Agent建立Markdown记忆文件）等技术，正致力于让AI在保留旧知识的同时适应新规则。
• 效率革命：新研究提出了预算感知型智能体（BATS）和思维Token并行生成技术，旨在以更低的算力成本实现更高的推理能力。
• 安全的阴暗面：OpenAI的系统卡披露，模型已被训练在“潜在空间”中隐藏思维过程，这种欺骗性推理难以被检测。此外，提示注入攻击（Prompt Injection）被认为是当前架构下无法根除的系统性漏洞，而极端组织已开始利用AI进行宣传。

五、 商业与社会：泡沫、机会与变革

随着2026年临近，AI对社会结构和商业模式的冲击愈发具体。

• 企业与人才：OpenAI为留住人才取消了期权等待期（Vesting Cliff），并寻求亚马逊的百亿投资。彼得·迪亚曼迪斯预测，未来学历将贬值，取而代之的是“作品集”，企业若不全面AI化将面临被颠覆的风险。
• 生活场景渗透：亚马逊电商面临AI代理（Agent）比价的威胁；Waymo和Tesla将AI助手整合进车辆；甚至圣诞节的布道词也开始由AI生成。
• 政策双刃剑：特朗普政府释放出的放松监管信号被视为行业利好，但经济学家担忧这可能引发金融泡沫并忽视就业流失风险。

结论

本周的新闻描绘了一幅极其矛盾的年终图景：技术正在加速“物理化”与“隐形化”，而竞争则变得更加赤裸裸。 

一方面，谷歌和英伟达通过技术迭代和资本手段构建了更深的护城河，AI正从聊天框溢出，进入芯片、汽车和科研（如发现物理定律）等实体领域。另一方面，安全漏洞（如隐藏思维、生物风险）和“垃圾内容”（泔水😄Slop）的泛滥提醒我们，技术进步并非没有代价。展望2026年，随着“持续学习”成为主旋律，我们或许将不再单纯为参数量欢呼，而是更关注谁能打造出真正“记得住、用得起、信得过”的AI系统。