Let's Make AGI Real

📅 时间范围：2026年1月3日 – 1月9日

💡 本周核心语录：“机器智能是人类需要做出的最后一项发明。”—— 尼克·波斯特洛姆

引言：从“文本生成”到“物理操控”

2026年的第一周，拉斯维加斯的CES大展彻底引爆了“物理AI（Physical AI）”的概念。如果说2025年是“推理模型”的元年，那么2026年开局便确立了AI介入真实物理世界的趋势。本周，无论是Nvidia发布的数字孪生平台，还是Yann LeCun离职创立专注于“世界模型”的新公司，都预示着AI正在试图摆脱纯文本的束缚。与此同时，巨头们通过复杂的资本手段进行技术收编，算力军备竞赛已进入深水区。

一、 硬件战场：核弹级发布与“隐形”并购

本周硬件领域的重头戏不仅在展台上的新品，更在于幕后精妙的资本运作。

• Nvidia 的双重出击： 

• Vera Rubin 平台提前量产：黄仁勋宣布下一代AI平台“Vera Rubin”包含6款新芯片，推理成本降低10倍。该平台专门针对混合专家模型（MoE）优化，能将训练所需的GPU数量减少4倍。此外，Nvidia还发布了Cosmos平台和Alpa框架，利用合成数据训练自动驾驶和机器人，意在统治物理AI的基础设施。
• “非传统”收购 Groq：这是一个极具战略意义的商业案例。英伟达以约200亿美元达成协议，名义上是“非独家技术授权”，实则聘用了包括CEO Jonathan Ross在内的大部分团队。这种操作类似“微软-Inflection”模式，旨在规避反垄断审查，同时吸收Groq独特的SRAM技术（解决内存墙问题）融入未来的Rubin架构。
• 芯片三巨头的CES角逐： 

• Intel & AMD：Intel推出了首款美国制造的AI PC平台 Core Ultra Series 3（18A工艺）；AMD则展出了Ryzen AI 400系列，双方都在争夺边缘计算市场。
• Micron 的逆袭：在HBM（高带宽内存）市场，Micron利用Samsung的良率危机，市场份额从4%飙升至20%，其HBM3e产品因节能30%而备受青睐。
• 供应链危机：繁荣背后是隐忧。内存价格暴涨导致GPU价格上升，部分型号缺货。路透社警告，AI基础设施的巨额投资可能成为2026年被忽视的通胀推手。

点评：硬件战不再仅是算力堆砌，能效比（Groq的风冷机架）和内存架构成为新赛点。Nvidia通过“掐尖”收购潜在颠覆者，正在构建更高的护城河。

二、 行业变局：大佬转身与资本狂热

• LeCun 的新征程（AMI Labs）：AI泰斗Yann LeCun离开Meta，移居法国创立AMI Labs。他坚持认为AI不应局限于文本，而应构建理解物理世界、规划和推理的“世界模型”。公司已与Nabla合作开发FDA认证的医疗智能体，这一动向标志着“世界模型”路线正式成为独立山头。
• 资本狂热与估值： 

• Anthropic：估值在四个月内翻倍至3500亿美元，融资100亿美元，显示出市场对OpenAI竞争对手的强烈渴求。
• Meta 收购 Manis：扎克伯格斥资20亿美元收购新加坡初创公司Manus，意在为其“超智能团队”补充百名研究员及订阅制商业经验。
• Cursor 收购 Graphite：代码编辑器Cursor收购代码审查工具Graphite，进一步整合AI编程工作流。

三、 模型进化：打破架构传统与“新摩尔定律”

AI能力的倍增周期已缩短至4个月（被称为“新摩尔定律”），本周多个前沿研究挑战了现有的技术范式。

• DeepSeek 颠覆性架构：中国团队DeepSeek发布论文提出“流形约束超连接”（MHC）架构，抛弃了沿用十年的残差连接设计。新方法将内部数据流扩展了400%，显著提升训练稳定性。业界预测支持多模态的DeepSeek V4将于2月发布。
• 前沿基准测试大混战： 

• GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5：在OpenAI新推出的“前沿科学”测试中，GPT-5.2在奥赛题上达到了77%的准确率，但在真正的科研任务上仅有25%。而在长程任务评估（METR）中，Claude Opus 4.5在长达5小时的任务中表现更好，但在要求高可靠性的任务上，GPT-5.1 Codex Max表现更稳。
• GLM 4.7：智谱AI发布开源编码模型GLM 4.7，性能对标Sonnet 4.5，成为低成本开源强力选项。
• 科研突破（Science of AI）： 

• MIT 递归语言模型：类似操作系统的“虚拟内存”，解决了超长上下文（3.3万+ token）的性能衰减问题。
• SUNA 研究：发现不同架构的模型在变强后，对科学物质（如蛋白质）的内部表征趋于一致，暗示AI正在捕捉物理世界的根本真理。
• LEMUR 框架：提出元强化学习，让Agent通过“故意犯错”来收集信息，从而在最终尝试中获得最优解。

四、 落地应用：医疗救赎与智能体工具

• 医疗AI的高光时刻： 

• 中国开发的AI工具在常规CT中成功检测出被医生遗漏的胰腺癌，早期发现率显著提升。
• 全球首款睡眠AI基础模型发布，可基于睡眠数据预测疾病风险。
• Agent 开发生态： 

• Google发布了开源智能体开发套件，解决上下文管理难题。
• Anthropic更新了Claude Code，支持本地技能（Skills），开发者正在进入氛围编程时代——更多依赖直觉与AI协作，而非死磕语法。
• 创作者经济：案例显示，利用AI工具链（Claude写脚本+HeyGen虚拟人+ElevenLabs语音），个人创作者月入可达10万美元，公司结构正加速向扁平化转变。

五、 阴影与博弈：安全漏洞与地缘政策

技术狂奔的同时，监管与安全的摩擦系数正在增大。

• 安全丑闻与漏洞： 

• Grok “数字脱衣”：马斯克旗下的Grok因无限制生成公众人物（如特朗普）的比基尼图像遭全球声讨。
• 机器人漏洞：中国机器人宇树G1被曝存在底层安全漏洞，易被越狱和攻击，安全设计被指为“事后诸葛亮”。
• 测谎技术：新技术“激活预言机”（Activation Oracles）出现，通过读取模型内部向量来判断AI是否在撒谎，效果优于传统白盒方法。
• 政策与地缘： 

• 中国“AI+制造”：工信部印发行动计划，目标2027年打造1000家标杆企业，加速AI在工业场景的应用，意在通过实体经济弯道超车。
• 美国立法博弈：纽约州签署《Raise Act》加强监管，OpenAI和Anthropic表示支持。但特朗普政府被指阻碍各州独立立法，联邦与州的博弈加剧。
• 环境代价：《连线》指出数据中心对燃气轮机的依赖正在加剧气候危机，AI的高能耗属性引发环保担忧。

结语：务实与狂想并存的2026

2026年的第一周展现出一种明显的撕裂感与张力：一方面是极度的务实——企业不再盲目追求参数，而是关注ROI、小模型（如Qwen 330B）、端侧落地（Samsung手机、Gmail集成）以及工业制造。另一方面是宏大的狂想——从LeCun的世界模型到试图理解因果关系的算法（Democritus），AI正在向着“理解物理世界”这一终极目标发起冲击。

正如本周英国研究员警告的那样，到2026年底，AI可能会自动化相当于人类全天的研发工作。我们正处在一个临界点：AI不再仅仅是屏幕里的聊天机器人，它正在变成工厂里的机器、医院里的医生，以及潜伏在电网和数据流中的隐形巨兽。