一周AI速览(202507A)

七月第一周AI也随天气一同进入炎热的酷暑,AI领域持续快速发展并呈现热熔胶状态,商业领域的激烈竞争、技术工具亲民“下凡”、研究不断获得突破,政策和伦理也在东奔西突查缺补漏避免系统性溃败。

企业战略与市场动态 

  • 微软业务转型与裁员: 微软宣布计划再次裁员约9,000人,此前两个月已裁员7,000人,以进一步加速AI和云业务转型。微软CEO强调,公司内部已有20%-30%的代码由AI生成,此次裁员旨在优化组织结构以适应AI驱动的业务发展。
  • AI人才争夺: AI工程师薪资持续飙升,硅谷顶级AI工程师年薪超过200万美元,Meta等公司甚至开出千万美元奖金,反映AI人才争夺战愈发激烈。
  • Nvidia市值逼近4万亿美元: Nvidia(英伟达)市值逼近4万亿美元,6月涨幅达15%,AI芯片和算力需求持续推动公司成长,使其成为全球最重要的科技企业之一。
  • AMD挑战英伟达互联技术: AMD推出了首款符合“超以太网”(Ultra Ethernet)标准的网卡——Pensando Polar,性能高达每秒400千兆比特。这对于AMD意义重大,因为它试图在GPU领域与英伟达竞争,并且现在还开始在芯片间通信这个关键领域挑战英伟达的Infiniband技术。Ultra Ethernet联盟的目标是建立一个开放的、AI优化的互联标准,以打破英伟达的垄断,其优势在于成本更低、供应商独立、操作更简单 。Oracle云已计划在其AI集群中部署高达131,000个AMD Instinct A350X GPU和这款网卡 。
  • 亚马逊与核能合作: 亚马逊与Talon Energy达成协议,将从宾夕法尼亚州的萨斯奎哈纳核电站购买1.92吉瓦(相当于130万马力)的电力,以满足数据中心对电力的巨大需求 。
  • 英伟达投资核能公司: 英伟达的风险投资部门投资了比尔·盖茨的泰拉动力(TerraPower)公司,该公司正在为数据中心建造核反应堆 。泰拉动力正在怀俄明州开发一个345兆瓦的Natrium核电站 。
  • AI资产收购: FiEE以140万美元收购易讯通AI资产,包括AI驱动的身份认证、算法验证和区块链KYC技术,并签下85份SaaS合同,推动AI在数字内容和品牌管理领域的应用。
  • Thinking Machines Lab获得高额融资: 前OpenAI首席技术官Meera Murati成立的Thinking Machines Lab在种子轮融资中获得了20亿美元,估值达到100亿美元,由Andreessen Horowitz(A16Z)领投 。该公司并未向投资者透露具体在做什么,完全凭借Murati的声誉和团队吸引了巨额投资 。值得注意的是,Murati将拥有凌驾于其他所有董事的投票权,这种特殊结构被认为是OpenAI“宫斗”事件后,一些前员工为避免未来冲突而采取的手段 。
  • Meta积极挖角OpenAI: Meta最近非常激进地从OpenAI挖走了几位关键研究员,马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)甚至亲自通过WhatsApp联系数十位顶尖人才 。这被视为Meta在AI领域大规模重组的一部分 ,可能预示着Meta在AI安全方面的立场也将发生转变 。

技术工具与应用 

  • 谷歌发布Gemini CLI: 谷歌发布了Gemini CLI,作为其Cloud Code的回应,将Gemini AI直接引入电脑终端。它是一个AI代理,能够执行用户输入的文字命令。它由Gemini 2.5 Pro驱动,并提供每分钟60个模型请求和每天1000个请求的超高免费配额。这标志着“代理”时代的到来。
  • Anthropic允许发布Claude“文物”: Anthropic现在允许用户发布在Claude中构建的“artifacts”(文物),这些是可以在其交互式网页应用中预览的小型应用程序,显示LLM公司正在趋同,方便用户共享和构建AI功能。
  • AI在医疗健康领域: 北京市发布《加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划(2025-2027年)》,推动AI与医疗健康产业深度融合 。美国司法部利用AI与云计算等技术,查获创纪录的医疗欺诈案,涉案金额达146亿美元,AI帮助锁定了整个欺诈生态系统。北理工课题组在AI新药研发领域取得重要进展,创新构建抗菌肽AI设计平台,提升药物开发效率。
  • AI在金融市场预测: ChatGPT-03等模型被用于预测以太坊等加密货币价格,显示AI在金融分析领域的应用潜力。
  • AI在学术研究: 研究显示,AI聊天机器人(如ChatGPT)在生物医学研究摘要写作中的应用比例持续上升,至少13.5%的最新摘要受AI影响,引发学术界对AI角色的讨论。
  • AI代理局限性: 卡耐基梅隆大学等研究发现,AI代理在70%的任务中失败,显示当前AI模型在自主复杂工作中仍存在重大局限。
  • 中国AI大语言模型影响力提升: 中国AI大型语言模型全球影响力提升,已有四款跻身全球前十,性能接近美国同类产品且价格更优。
  • AI在教育领域: 香港举办首届数字教育周旗舰活动“人工智能在学与教应用高峰会”,聚焦AI在教育领域的创新应用。
  • AI教育与技能培养的紧迫性: 意大利Aulab调查显示,89.8%的专业人士认为AI具有变革性,但仅16.9%接受过正规AI培训,反映AI教育与技能培养的紧迫性。

研究突破与进展 

  • DeepMind AlphaGenome: DeepMind推出了其Alpha系列科学模型的最新成员——AlphaGenome,旨在帮助研究人员理解基因功能,并识别超罕见癌症患者的致病突变 。它在基因预测和分析方面超越了现有技术,并提供API供非商业用途免费使用 。
  • 直接推理优化(DRRO): 一篇论文提出新方法,让大型语言模型能够自我奖励和优化其推理过程,尤其适用于开放式任务 。该方法通过分析答案中不同token的置信度变化,更有效地优化模型的推理链 。
  • 更精确的LLM扩展定律(Farsighted定律): 这项研究提出了一个更精细的LLM扩展定律,显著提高了模型损失预测的准确性,比Chinchilla定律将外推误差降低了433% 。这有助于在训练花费数百万美元的模型时,更准确地预测在给定计算预算下数据量和模型大小的最佳平衡 。
  • LLM优先搜索: 这是一种新颖的搜索方法,核心思想是让LLM自己决定如何进行搜索,而不是依赖传统的搜索算法 。在数字游戏中,使用GPT-4时,这种方法比蒙特卡洛树搜索的表现在性能和token使用效率上都有提升 。
  • 《科学世界》聚焦AI科学革命: 《科学世界》杂志第7期聚焦“AI引发的科学革命”,探讨AI在气象预测、核聚变、基因组设计等领域的突破,以及AI对“智力本质”的再思考。

政策、安全与伦理挑战 

  • 欧盟《人工智能法案》: 欧盟宣布将继续推进《人工智能法案》,驳回科技巨头的相关呼吁,显示监管层面对AI治理的坚定态度。
  • AI对就业、创造力及社会影响: AI对就业、创造力、监管和社会影响的突破与争议成为全球关注焦点。AI在科学研究、艺术创作、新闻写作等领域的应用与挑战被广泛讨论。
  • AI生成内容争议: Crunchyroll因使用ChatGPT生成的新番字幕被批评,内容中出现大量错误,凸显AI在媒体本地化中的风险。独立乐队The Velvet Sundown被指使用AI生成图片和简介,尽管乐队否认,流媒体平台已将其内容标记为“AI生成”,反映生成式AI在音乐行业的争议。
  • AI网络安全威胁: 黑客利用AI建站工具(如Vercel v0)制作高度逼真的钓鱼网站,Okta等公司发出安全警告,强调加密认证的重要性。
  • 大型语言模型的无监督激发: Anthropic等机构的研究提出一种在无人监督的情况下,让AI模型展现出理想行为的方法,尤其针对未来可能出现的“超人类”AI模型 。该方法通过最大化模型的内部一致性,成功地在Claude 3.5 Haiku上达到了比人类监督版本更好的性能 。
  • 台湾加强芯片出口管制: 台湾加强了对华为和中芯国际及其子公司的技术出口管制,将其列入“战略高科技商品实体清单” 。这不仅是追随美国的限制,更是扩大了覆盖范围,包括半导体供应链中的专用化学品、材料、制造设备和技术服务,旨在堵塞漏洞 。
  • “大脑与ChatGPT”:AI辅助写作的认知影响: 一项研究探讨了使用AI助手(如ChatGPT)进行论文写作对认知能力的影响 。结果显示,与完全依靠大脑写作的人相比,使用LLM辅助写作的人脑部活动(尤其是脑部连接)更少,记忆回忆能力也更差,对作品的“所有权感”也较低 。这提出了AI是否会导致认知能力“退化”的重要问题 。

芯片技术与商标纠纷 

  • 中芯国际5纳米谣言被粉碎: 曾有传闻称中芯国际(SMIC)已攻克5纳米芯片制造技术,但TechInsights的报告粉碎了这些谣言:华为MateBook中的麒麟X90芯片实际上使用的是7纳米工艺,而非更先进的5纳米。这意味着中国在芯片制造工艺上仍落后约两年,先进芯片生产仍面临“卡脖子”问题。
  • OpenAI“IO”商标战: OpenAI与一家名为“Iyo”(AI音频硬件公司)展开了商标诉讼,Iyo指控OpenAI的“IO”倡议窃取了他们的想法和商标。Sam Altman(山姆·奥特曼)公开邮件截图进行反击,展示Iyo的创始人曾寻求OpenAI的投资。尽管如此,Iyo还是获得了临时禁令,迫使OpenAI更改了“IO”品牌。

合成媒体与版权 

  • Meta AI训练与版权: 一位联邦法官驳回了13位作家对Meta的版权侵权诉讼,裁定Meta使用近20万本书籍训练其Llama语言模型属于“合理使用”(Fair Use) 。判决理由是Llama的输出具有“变革性”,并且Meta提交的证据显示,在Llama发布后,这些作家的图书销售并未下降 。尽管法官强调这并非普遍先例,但这似乎正在为使用受版权保护内容训练AI模型建立一个有利的法律先例 。
  • Getty Images与Stability AI版权诉讼进展: Getty Images在针对Stability AI的诉讼中,放弃了其核心的版权侵权主张,即Stability AI未经许可使用数百万张受版权保护的图片训练其AI模型 。不过,Getty仍在英国继续其关于“次级侵权”和“商标侵权”的诉讼 。


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