——秘塔AI搜索:中国AI搜索赛道的一匹黑马
——秘塔AI搜索:中国AI搜索赛道的一匹黑马
序章:被广告绑架的搜索引擎
如果你在互联网的大海中淹溺多年,习惯了每次搜索都要在铺天盖地的广告中寻找”真相”,那么当你第一次打开秘塔AI搜索的时候,那种感觉就像是突然把头探出了水面——清晰、通透、久违的纯净。
这不是夸张。在中国的搜索引擎江湖里,”广告”早已成为一种默认配置,就像空气一样无所不在。用户们早就学会了在广告丛林中探路,知道如何识别哪个蓝色链接是真正的搜索结果,哪个金色标签是有人花钱摆进来的”假朋友”。这是一种无声的妥协,也是一场长期的注意力争夺战。
然后,在2024年3月,秘塔搜索横空出世,手握一句简单到近乎天真的承诺:”无广告,直达结果”。
这就像在一个充满喧嚣的菜市场里,突然出现了一家没有吆喝声、没有虚假宣传的摊位。你走近一看,东西确实是真的。价格也是公道的。最关键的是,老板就是不吵你。
在”广告帝国”里说”不”
要理解秘塔搜索这句话有多大的分量,你必须先理解中国的搜索市场长期以来的一个”痼疾”。
百度作为搜索引擎的绝对统治者,多年来因为满屏广告而饱受诟病。医疗搜索、教育搜索、甚至简单的信息查询,都可能被广告”污染”。这不是设计缺陷,而是商业模式的必然结果——当你的主要收入来自于卖位置,你就无可避免地要为那些出价最高的人提供最好看的位置。
秘塔搜索的出现,就是对这套逻辑的一次彻底否定。由上海秘塔网络科技有限公司打造(母公司成立于2018年),在CEO闵可锐的带领下,这支由科技极客组成的队伍做出了一个在商业上看起来”不理性”的选择:我们不做广告,我们直接给用户答案。
这里面有一种近乎理想主义的精神。在一个流量就是金钱、曝光就是商机的时代,他们却说:算了,我们就专心做好一件事——让用户找到想要的答案,而不是找到最赚钱的链接。赚钱只是一个自然的结果。
被”包装”的答案:结构化搜索的艺术
秘塔搜索之所以能够吸引65万月活用户(MAU),成为中国AI搜索市场的第二梯队领跑者,绝不仅仅是因为”没有广告”这一个卖点。如果仅仅是没有广告,那不过是消除了一个缺点,远未构成一个优势。
真正的优势在于,秘塔搜索重新定义了”搜索结果”的呈现方式。
传统的搜索引擎给你的是一堆链接——十条蓝色链接排成一列,剩下的全看你的运气和耐心。秘塔搜索给你的则是一个”答案”。这个答案是结构化的、精炼的、已经被AI”消化”过的。
你不需要自己去十个网站里挖矿般地搜寻信息,秘塔的MetaLLM大模型已经帮你完成了这个工作。它从全网数据中汲取精华,组织成一个清晰的、分门别类的答案呈现在你面前。这就像是把一个图书馆的信息量压缩进了一篇短文。
秘塔搜索提供了多个维度的搜索体验:
- 纯净搜索:就是真正的无广告搜索
- 全网搜索:覆盖互联网全域
- 文库搜索:从学术文献和知识库中精准获取
- 学术搜索:专为研究者和学生设计
这种多维度的设计,反映了秘塔对用户需求的细致理解。因为他们知道,搜索一个热点新闻和搜索一篇学术论文,那是完全不同的需求。给这两种需求同一套解决方案,就像是用同一种药治疗所有疾病一样,看似高效,实则低能。
“先想后搜”:AI搜索的进化
如果说结构化答案是秘塔搜索的第一次进化,那么2025年2月推出的”先想后搜”模式(集成DeepSeek R1推理模型)就是第二次进化——一次量级上的跨越。
“先想后搜”的逻辑很简单,但也很深刻:与其让AI先去搜索,不如让AI先思考。
传统的AI搜索流程是:用户提问 → AI立即搜索 → AI整理结果。这个流程很快,但不够深。对于一些需要多步推理、需要综合考量的问题,这种”条件反射式”的搜索往往徒劳无功。
“先想后搜”则反过来:用户提问 → AI先进行深度推理 → 确定搜索策略 → 执行搜索 → 整合结果。这多出的”思考”环节,虽然增加了几秒钟的等待时间,但换来的是质量上的飞跃。
举个例子,如果你问”为什么现在的年轻人不愿意生孩子”,传统搜索可能会给你一堆新闻报道和数据统计。而”先想后搜”则会先思考这个问题涉及哪些维度(经济压力、婚配观念、社会压力等),然后有针对性地去搜索相关的深层分析和研究报告。结果的深度和多角度性就完全不一样了。
这就像是从”条件反射”进化到了”理性思考”。
65万用户的秘密:不靠广告的增长
这里有个有趣的矛盾:秘塔搜索因为”无广告”而备受瞩目,却又偏偏通过”不打广告”这种方式实现了65万月活用户的规模。
这听起来像是一个反讽的笑话。但仔细想想,这其实反映了一个深层的真理:在一个广告泛滥的世界里,”不做广告”本身就成了最好的广告。
用户们通过口碑传播、社交媒体分享、学术圈的推荐,一点点积累下来。秘塔搜索被选入全球顶级AI应用TOP 100,这本身就是一种认可。更有趣的是,它被中国科学技术大学(USTC)等高校选为学术研究工具——这是口碑的最高形式。学生和教授们在学术研究中使用你的工具,这不是广告能买到的信任。
这种增长方式透露出一个信号:用户们其实已经厌倦了被推销,他们渴望的是真诚。秘塔搜索的增长,是一场”反广告”时代的胜利,也是对用户需求的最好验证。
学术与专业:秘塔的铁血堡垒
如果你是一名大学生,正在为毕业论文苦恼,或者你是一位研究人员,需要快速定位相关的学术文献,那么秘塔搜索会变成你的秘密武器。
这不是虚言。秘塔搜索在学术搜索领域的表现,已经突破了”工具”的范畴,成为了学术研究生态中的一部分。它的文库搜索功能能够精准定位学术论文、研究报告、学位论文等高质量内容。而且因为没有广告的干扰,用户可以专注于内容本身的质量。
这在传统搜索引擎上是不可想象的。在百度学术上搜索,你可能会被一些”付费文献下载”的广告侵扰;在Google Scholar上,你又面临国内访问的各种困扰。秘塔则打开了第三条路——纯净、高效、专业。
对于专业人士而言,秘塔搜索同样是一个强大的助手。记者需要快速查证信息、律师需要查阅法律案例、医生需要参考最新医学进展……在这些场景中,秘塔搜索结构化、无干扰的特性都显得尤为珍贵。
悬而未决的问题:钱从哪里来?
讲到这里,观众中免不了有人会问一个经典的互联网问题:如果没有广告,秘塔怎么赚钱?
这是个好问题。而且说实话,这也是秘塔搜索最有趣的地方——它向我们展示了在广告模式之外,还有其他的可能性。
秘塔搜索的商业模式包括几个维度:
首先,免费层的流量转化。秘塔搜索的免费用户每天有100次搜索额度。这个额度对大多数普通用户足够了,但对于专业用户、重度使用者来说,100次远远不够。于是,付费会员应运而生——用户可以付费解锁更多的搜索次数、更高的优先级、甚至是更强大的功能。这是一个”增值服务”的思路,而不是”卖位置”的思路。
其次,企业级服务和API。秘塔搜索的能力可以被打包成企业服务。如果一个教育平台想集成搜索功能,一个研究机构想要定制化的搜索工具,秘塔都可以提供解决方案。这是To B业务,利润空间往往比广告更大。
再次,数据洞察。秘塔拥有大量的搜索数据,这些数据本身就是有价值的资产。用户在搜索什么、用户最关心什么、哪些话题在上升、哪些在下降——这些信息对内容创作者、市场研究者、投资者都是有价值的(当然,这一切都需要在用户隐私保护的框架内进行)。
最后,模型能力的商业化。秘塔自主开发的MetaLLM大模型,以及现在集成的DeepSeek R1推理模型,这些都代表了技术能力。这些能力可以对外开放,可以通过API的形式提供给其他企业和开发者使用。
换句话说,秘塔搜索正在探索的是一条”无广告商业化”的路径。它放弃了最直接、最粗暴的赚钱方式(卖广告),转而寻求一条更加精细、更加专业、也更加持久的商业之路。这条路更难走,但走成了,就是一个新的生态。
人物速写:理想主义者的梦想
秘塔搜索的故事,说到底,还是一个人物的故事。
CEO闵可锐、技术负责人唐悦、COO王益为,这三位是秘塔的核心人物。他们在上海秘塔网络科技有限公司(2018年成立的母公司)的框架下,用了近六年的时间,积累了足够的技术和理念,然后在2024年3月,他们觉得时机成熟了,就推出了秘塔AI搜索。
这不是一个为了融资而生的项目,也不是一个为了追风口而生的项目。这是一个有明确理想的项目——我们要做一个真正有用的搜索引擎,不是为了赚钱,而是为了改变搜索这件事。赚钱只是一个自然的结果。
这种理想主义在今天的互联网创业圈里,已经显得有些稀少了。大多数项目都是反过来的:先想好怎么赚钱,然后再包装一个理想。秘塔则是先定义理想,然后才考虑商业化。这种顺序,往往会导致更好的产品。
收尾:纯净世界的未来
在我写这篇文章的时候,秘塔AI搜索已经成为了中国AI搜索赛道上一匹不容忽视的黑马。它用”无广告”这三个字,撕开了搜索引擎暴利模式下的一角口子,让用户看到了另一种可能性。
虽然65万的月活用户相比百度还是个零头,但这不是关键。关键是,它证明了有另一种方式。在一个所有人都在为流量争夺、为广告位置争夺的时代,有人选择了放下武器,直接奉献价值。
这就像是一个古老的商业智慧的现代应用:最好的广告,就是没有广告。
秘塔搜索的未来会怎样?没人能确定。但至少在这个被广告轰炸的互联网世界里,它提供了一个清晰、纯净的选择。而在某种意义上,这本身就已经成功了。
个人档案卡
| 项目 | 秘塔AI搜索 |
|---|---|
| 公司 | 上海秘塔网络科技有限公司 |
| 母公司成立 | 2018年 |
| 产品发布 | 2024年3月 |
| 核心理念 | 无广告,直达结果 |
| 月活用户 | 约65万 |
| 市场排名 | 中国AI搜索赛道第二梯队 |
| 全球认可 | 顶级AI应用TOP 100 |
| 主要功能 | 纯净搜索、全网搜索、文库搜索、学术搜索 |
| 核心模型 | MetaLLM(自主开发)+ DeepSeek R1 |
| 特色功能 | “先想后搜”推理模式(2025年2月) |
| 免费额度 | 100次搜索/天 |
| 典型用户 | 学生、研究者、专业人士 |
| 商业模式 | 付费会员、企业服务、API、数据洞察 |
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本文是「AI应用巡礼」系列第三章「AI搜索与知识发现」的第 6/10 篇。
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