Let's Make AGI Real

——全球如何共筑智能时代的安全防火墙

一个大模型，在美国训练，调用全球数据，部署于跨国云端，被中国工程师、欧洲企业、非洲学生在同一时刻使用。它能答疑解惑、辅助诊疗，也能制造谣言、操纵舆论、冲击就业。能力的扩散是全球性的，风险的后果却落在某一个具体国家、某一个具体的人身上。这正是智能时代最尖锐的命题：技术可以无国界，责任不能无边界。共筑“AI防火墙”，要在开放合作中划清安全、伦理、主权与公平的边界。这道墙守的是底线、连的是共识；一旦沦为切割世界的技术孤岛，或以安全之名行封锁之实，便走偏了方向。

这背后是一场资本、算力、人才与平台的综合较量。斯坦福大学《2025年人工智能指数报告》显示，2024年美国私人AI投资高达1091亿美元，约为中国（93亿美元）的12倍；当年美国推出40个“值得关注”的大模型，中国15个、欧洲仅3个。在智能生产能力上，世界并不“平”。英伟达创始人黄仁勋那句“每个国家都需要拥有自己的智能”被反复引用，正因它点破一个新的常识：数据是资源，算力是底座，模型是能力。谁掌握模型、算力与数据，谁就可能在新的认知空间占得先手。

AI的风险具有鲜明的外溢性。一段以假乱真的深伪视频，几小时即可跨越大洋，搅动一国金融与情绪；算力数据集中于少数平台，“智能鸿沟”正叠加在“数字鸿沟”之上；谁握有基础模型，谁就在知识生产与文化表达上拥有隐性权力；跨境服务一旦出错，担责、管辖、追偿都空前复杂。这也可以被理解为数字时代的‘威斯特伐利亚时刻：主权的疆域正从领土、领海、领空，向算力、数据、模型与认知空间“第四次跃迁”，国家安全的边界已悄然延伸到算法内部。AI治理要破解的真正难题，从来都落在三件事上：让权力更可控、风险更可管、发展更公平。机器够不够聪明，反倒在其次。

共治之难，难在各国站位不同。美国“轻监管、重创新”，却常“先扩张、后补课”；欧盟《人工智能法案》已于2024年8月1日生效，风险分级、分阶段适用，规范有余而活力承压；对广大发展中国家而言，“管得太多会否影响创新”尚在其次，能不能接入AI、用得上AI、拥有自己的AI，才是心头大事。说到底，没有主权能力的开放，可能沦为依附；没有国际合作的主权，又可能滑向碎片化。

治理正从倡议走向机制。2024年3月，联合国大会通过关于安全、可靠、可信人工智能促进可持续发展的决议，强调弥合数字鸿沟，并推动设立人工智能“独立国际科学小组”和“全球对话”机制。世界人工智能大会，如今已从展示模型与机器人的科技盛会，成长为各国共商规则、消弭分歧的治理舞台：2025年以“智能时代 同球共济”为主题，三千余项创新成果集中亮相，会上发布《人工智能全球治理行动计划》，提出6项原则、13项行动，并倡议成立世界人工智能合作组织；2026年大会将于7月17日至20日在上海举行。治理的脚步开始追赶技术，尽管仍慢了半拍。

面对全球之问，中国的立场清晰：建好自家的防火墙，也参与共建全球的护栏。习近平总书记指出，人工智能可以是造福人类的国际公共产品，要广泛开展人工智能国际合作，帮助全球南方国家加强技术能力建设，为弥合全球智能鸿沟作出中国贡献。中国的“优先序”有三：能力优先，没有自主可控的算力与模型，就没有规则桌前的发言权；安全优先，要防住AI变成失控技术或舆论武器，中国已就生成式人工智能服务、科技伦理审查出台规范，从算法备案、安全评估等角度划出“安全跑道”；公平优先，把开源模型、能力建设、标准协同作为面向全球南方的公共产品，让发展中国家既能“用上AI”，更能“拥有AI”。

共筑防火墙，要有三道防线。安全底线防火墙，对高风险系统建立评测、红队测试、深伪标识与责任追溯，技术越强，越要把责任压得越实；主权能力防火墙，让各国尤其是发展中国家免于被单一平台、单一标准“锁定”，主权AI求的是自主可控的底气，并不搞闭关锁国；全球合作防火墙，推动联合国、WAIC、标准组织与企业共建最低安全共识与互认标准，别让全球治理变成少数强国的“俱乐部”。

技术可以跑得很快，规则不能永远慢半拍。AI无国界，治理有边界；智能越强大，底线越要清晰。防火墙的最高形态，是让技术始终运行在人类可理解、可追责、可协商的规则之内。我们筑这道墙，不为挡住未来，只为让未来更安全、更公平、更可持续地到来。